Statistikoje dažniausiai vartojamas žodis yra „kintamasis“, kuris nurodo savybę, kurioje yra reikšmė, kuri kiekviename darinyje gali skirtis. Jis panašus į kintamuosius, naudojamus kitose disciplinose, tokiose kaip mokslas ir matematika. Du labiausiai paplitę kintamųjų tipai yra priklausomas kintamasis ir nepriklausomas kintamasis. Sakoma, kad kintamasis nepriklausomas, kurių pokytis daro įtaką kitam kintamajam, tuo tarpu jei kintamasis yra priklausomas, jis pasikeis reaguojant į kito kintamojo pasikeitimą.
Pirmųjų priklausomybė nuo pastarųjų nagrinėjama statistiniais modeliais. Taigi šiame straipsnyje aptarsime keletą svarbių skirtumų tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo.
Palyginimo pagrindas | Nepriklausomas kintamasis | Priklausomas kintamasis |
---|---|---|
Reikšmė | Nepriklausomas kintamasis yra tas, kurio vertes tyrėjas sąmoningai keičia, norėdamas gauti norimą rezultatą. | Priklausomas kintamasis reiškia kintamąjį, kuris keičia savo vertes, norėdamas pakartotinai pakeisti nepriklausomo kintamojo reikšmes. |
Kas tai? | Ankstesnis | Pasekmės |
Santykiai | Tariama priežastis | Stebimas poveikis |
Laikoma | Eksperimento kontrolierius | Eksperimento priemonė |
Vertybės | Manipuliavo tyrėjas. | Matuojamas tyrėjo. |
Paprastai žymimas | x | y |
Kaip rodo jo pavadinimas, nepriklausomas kintamasis yra tas, kuriam nelieka įtakos kiti kintamieji. Kitu atveju žinomas kaip prognozuojamasis kintamasis, aiškinamasis kintamasis, kontroliuojamas kintamasis. Tai kintamasis; tyrėjas kontroliuoja jo atranką ir manipuliavimą, t.y., lygiai gali būti keičiami arba jis keičiasi pats dėl aplinkybių. Be to, matuojamas ir lyginamas jo poveikis kitiems kintamiesiems.
Priklausomas kintamasis yra nepriklausomo kintamojo pasekmė, t. Y. Jis yra kintamasis, kuris matuoja nepriklausomo kintamojo poveikį bandomiesiems vienetams. Jis taip pat žinomas kaip kriterijus arba išmatuotas kintamasis.
Tai yra kažkas, ką eksperimentatorius pastebi eksperimento metu ir kuriam daro įtaką eksperimentas. Tikimasi, kad ji pasikeis reaguojant į kai kuriuos kitus veiksnius. Patikslinta priklausomos vertės reikšmė priklauso nuo nepriklausomo kintamojo.
Svarbūs nepriklausomo ir priklausomo kintamojo skirtumai paaiškinami šiais punktais:
Tarkime, kad norite patikrinti normalaus ūgio amžių skirtinguose amžiuose. Taigi čia priklausomas kintamasis yra aukštis, o nepriklausomas kintamasis yra amžius, kuris pats keisis. Taigi berniuko ūgis parodytas y ašyje, o x ašis rodo amžių.
Vienam nepriklausomam kintamajam gali būti keli priklausomi kintamieji. Mokslinio eksperimento metu nepriklausomi kintamieji yra kontroliuojami arba keičiami, tuo tarpu priklausomi kintamieji yra linkę matuoti ir išbandyti. Nepriklausomas kintamasis yra tas, kuris nesiremia niekuo kitu ir todėl juo galima manipuliuoti, o priklausomasis rodo nepriklausomo kintamojo pakeitimų poveikį..