Skirtumas tarp kokybinių ir kiekybinių duomenų

Statistika yra apie tyrimą ir duomenų rinkimą. Ankstesnėje temoje aptarėme pirminius ir antrinius duomenis. Pirminiai duomenys yra duomenys, kuriuos tyrėjas įgyja nagrinėjamai problemai spręsti, kurie yra klasifikuojami kaip kokybiniai ir kiekybiniai duomenys. Kokybiniai duomenys yra duomenys, susiję su aprašymais, kurių galima pastebėti, bet kurių neįmanoma apskaičiuoti.

Kita vertus, kiekybiniai duomenys yra tas, kuris sutelkia dėmesį į skaičius ir matematinius skaičiavimus ir kurį galima apskaičiuoti ir apskaičiuoti.

Šie duomenų tipai naudojami daugelyje sričių, tokių kaip rinkodara, sociologija, verslas, visuomenės sveikata ir pan. Perskaitykite šį straipsnį ir sužinokite apie kokybinių ir kiekybinių duomenų skirtumą.

Turinys: kokybiniai ir kiekybiniai duomenys

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Kokybiniai duomenys	Kiekybiniai duomenys
Reikšmė	Kokybiniai duomenys yra duomenys, kuriuose objektų klasifikacija grindžiama atributais ir savybėmis.	Kiekybiniai duomenys yra duomenų rūšis, kuriuos galima išmatuoti ir išreikšti skaičiais.
Mokslinių tyrimų metodologija	Tiriamoji	Įtikinama
metodas	Subjektyvus	Tikslas
Analizė	Ne statistiniai	Statistinis
Duomenų rinkimas	Nestruktūrizuota	Struktūrizuotas
Nustato	Supratimo gylis	Pasireiškimo lygis
Prašo	Kodėl?	Kiek ar kiek?
Pavyzdys	Mažas neatstovaujamų mėginių skaičius	Didelis pavyzdinių mėginių skaičius
Rezultatas	Ugdo pradinį supratimą.	Rekomenduoja galutinę veiksmų eigą.

Kokybinių duomenų apibrėžimas

Kokybiniai duomenys - tai duomenys, kurie suteikia įžvalgos ir supratimo apie tam tikrą problemą. Jis gali būti apytikslis, bet negali būti apskaičiuotas. Taigi tyrėjas, prieš rinkdamas duomenis, turėtų turėti išsamių žinių apie charakteristikos tipą.

Duomenų pobūdis yra apibūdinamasis, todėl juos analizuoti yra šiek tiek sunku. Šio tipo duomenis galima suskirstyti į kategorijas, remiantis objekto fizinėmis savybėmis ir savybėmis. Duomenys aiškinami kaip sakytiniai ar rašytiniai pasakojimai, o ne skaičiai. Tai rūpi duomenims, kurie yra pastebimi kvapo, išvaizdos, skonio, jausmo, struktūros, lyties, tautybės ir pan. Kokybinių duomenų rinkimo metodai yra šie:

• Tikslinės grupės
• Stebėjimas
• Interviu
• Archyvinė medžiaga, tokia kaip laikraščiai.

Kiekybinių duomenų apibrėžimas

Kiekybiniai duomenys, kaip rodo pavadinimas, yra susiję su kiekiu ar skaičiais. Tai reiškia duomenis, kurie apskaičiuoja vertes ir skaičiuoja, ir kurie gali būti išreikšti skaičiais, vadinami kiekybiniais duomenimis. Statistikoje didžioji dalis analizės atliekama naudojant šiuos duomenis.

Kiekybiniai duomenys gali būti naudojami skaičiavimui ir statistiniam testui. Tai susiję su tokiais matavimais kaip ūgis, svoris, tūris, ilgis, dydis, drėgmė, greitis, amžius ir tt Taip pat galima lentelių ir diagramų pavidalu pateikti duomenis lentelėse, grafikuose, lentelėse ir tt. Be to, kiekybinis duomenys gali būti klasifikuojami kaip atskiri ar tęstiniai duomenys. Duomenims rinkti naudojami šie metodai:

• Apklausos
• Eksperimentai
• Stebėjimai ir interviu

Pagrindiniai kokybinių ir kiekybinių duomenų skirtumai

Toliau aptariami pagrindiniai skirtumai tarp kokybinių ir kiekybinių duomenų:

1. Duomenų rūšis, kurioje objektų klasifikacija grindžiama atributais (kokybe), vadinama kokybiniais duomenimis. Duomenų rūšis, kurias galima suskaičiuoti ir išreikšti skaičiais ir vertėmis, vadinami kiekybiniais duomenimis.
2. Tyrimo metodika yra tiriamojo pobūdžio ir yra kokybinių duomenų, t. Y. Teikia įžvalgų ir supratimo. Kita vertus, kiekybiniai duomenys yra galutinio pobūdžio ir jais siekiama patikrinti konkrečią hipotezę bei ištirti ryšius.
3. Kokybinių duomenų tyrimo metodas yra subjektyvus ir holistinis, o kiekybiniai duomenys - objektyvus ir kryptingas.
4. Kai duomenų tipas yra kokybinis, analizė nėra statistinė. Priešingai nei kiekybiniai duomenys, kuriuose naudojama statistinė analizė.
5. Kokybiniai duomenys yra nestruktūrizuoti. Duomenų rinkimas yra struktūrizuotas kiekybiškai.
6. Nors kokybiniai duomenys lemia supratimo gylį, kiekybiniai duomenys nustato įvykio lygį.
7. Kiekybiniai duomenys yra apie „Kiek ar kiek“. Priešingai, kokybiniai duomenys klausia „Kodėl?“
8. Kokybiniais duomenimis imties dydis yra mažas, be to, jis yra paimtas iš neatstovaujamų imčių. Atvirkščiai, imties dydis yra didelis iš kiekybinių duomenų, paimtų iš tipinės imties.
9. Kokybiniai duomenys ugdo pirminį supratimą, t.y., apibrėžia problemą. Skirtingai nuo kiekybinių duomenų, kurie rekomenduoja galutinį veiksmų planą.

Išvada

Taigi duomenims rinkti ir matuoti gali būti naudojamas bet kuris iš dviejų aukščiau aptartų metodų. Nors abu turi savo privalumų ir trūkumų, t. Y. Nors kokybiniai duomenys nėra patikimi, kiekybiniai duomenys nėra aprašyti. Abu jie naudojami kartu, kad surinkti duomenys būtų be klaidų. Be to, abu gali būti gaunami iš to paties duomenų vieneto, skiriasi tik jų dominantieji kintamieji, ty kiekybinių duomenų atveju skaitmeniniai ir kokybinių duomenų kategoriniai..