Skirtumas tarp standartinio nuokrypio ir standartinės klaidos

Standartinis nuokrypis apibrėžiamas kaip absoliutus serijos sklaidos matas. Tai paaiškina standartinį variacijos dydį abiejose vidurkio pusėse. Ji dažnai neteisingai suprantama kaip standartinė paklaida, nes ji pagrįsta standartiniu nuokrypiu ir imties dydžiu.

Standartinė klaida naudojamas įvertinti statistinį įverčio tikslumą. Pirmiausia jis naudojamas tikrinant hipotezę ir įvertinant intervalą.

Tai yra dvi svarbios statistikos sąvokos, kurios plačiai naudojamos tyrimų srityje. Skirtumas tarp standartinio nuokrypio ir standartinės klaidos yra pagrįstas duomenų aprašymo ir jo išvadų skirtumu.

Turinys: standartinis nuokrypis ir standartinė klaida

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Standartinis nuokrypis	Standartinė klaida
Reikšmė	Standartinis nuokrypis reiškia reikšmių aibės išsisklaidymą iš jų vidurkio.	Standartinė klaida reiškia įvertinimo statistinio tikslumo matą.
Statistika	Aprašomasis	Inferencinis
Priemonės	Kiek pastebėjimai skiriasi vienas nuo kito.	Kaip tiksliai imtį reiškia tikroji populiacija.
Paskirstymas	Stebėjimo normaliosios kreivės atžvilgiu pasiskirstymas.	Įprastos kreivės įverčio pasiskirstymas.
Formulė	Kintamoji šaknies dispersija	Standartinis nuokrypis padalintas iš mėginio dydžio kvadratinės šaknies.
Imties dydžio padidėjimas	Pateikiamas konkretesnis standartinio nuokrypio matas.	Sumažėja standartinė klaida.

Standartinio nuokrypio apibrėžimas

Standartinis nuokrypis - tai serijos sklidimo arba atstumo nuo standarto matas. 1893 m. Karlas Pearsonas moksliniuose tyrimuose sukūrė standartinio nuokrypio, kuris yra neabejotinai labiausiai naudojamas matas, sąvoką..

Tai yra nuokrypių nuo jų vidurkio vidurkio kvadratinė šaknis. Kitaip tariant, tam tikram duomenų rinkiniui standartinis nuokrypis yra vidutinis kvadrato nuokrypis nuo aritmetinio vidurkio. Visai populiacijai ji žymima graikiška raide „sigma (σ)“, o imčiai - lotyniška raide „s“..

Standartinis nuokrypis - tai matas, kuris kiekybiškai nustato stebimų duomenų sklaidos laipsnį. Kuo toliau duomenų taškai nuo vidutinės vertės, tuo didesnis yra duomenų rinkinio nuokrypis, reiškiantis, kad duomenų taškai yra išsibarstę platesniame reikšmių diapazone ir atvirkščiai.

• Neklasifikuotiems duomenims:
• Skirstant grupinį dažnį:

Standartinės klaidos apibrėžimas

Galbūt pastebėjote, kad skirtingos imtys iš vienodo dydžio, paimtos iš tos pačios populiacijos, duos skirtingas nagrinėjamos statistikos vertes, t. Y. Imties vidurkį. Standartinė paklaida (SE) pateikia standartinį skirtingų imties reikšmių nuokrypį. Jis naudojamas palyginimui tarp mėginių vidurkio visose populiacijose.

Trumpai tariant, statistikos standartinė paklaida yra ne kas kita, kaip standartinis jos atrankos pasiskirstymo nuokrypis. Tai vaidina svarbų vaidmenį atliekant statistinės hipotezės tikrinimą ir intervalų vertinimą. Tai suteikia supratimo tikslumo ir patikimumo idėją. Kuo mažesnė standartinė paklaida, tuo didesnis teorinio paskirstymo vienodumas ir atvirkščiai.

• Formulė: Standartinė mėginio vidutinė paklaida = σ / √n
  Kur σ yra gyventojų standartinis nuokrypis

Pagrindiniai skirtumai tarp standartinio nuokrypio ir standartinės klaidos

Žemiau nurodyti punktai yra reikšmingi standartinio nuokrypio skirtumui:

1. Standartinis nuokrypis yra matas, kuriuo įvertinamas stebėjimo rinkinio kitimas. Standartinė paklaida įvertina įverčio tikslumą, t. Y. Tai yra statistikos teorinio pasiskirstymo kintamumo matas.
2. Standartinis nuokrypis yra aprašomoji statistika, tuo tarpu standartinė paklaida yra įtaigi statistika.
3. Standartinis nuokrypis matuoja, kiek atskiros vertės yra nuo vidutinės vertės. Atvirkščiai, kiek imties vidurkis yra gyventojų vidurkis.
4. Standartinis nuokrypis yra stebėjimų pasiskirstymas pagal normaliąją kreivę. Atitinkamai, standartinė paklaida yra įverčio pasiskirstymas pagal normaliąją kreivę.
5. Standartinis nuokrypis apibrėžiamas kaip dispersijos kvadratinė šaknis. Atvirkščiai, standartinė paklaida apibūdinama kaip standartinis nuokrypis, padalintas iš imties dydžio kvadratinės šaknies.
6. Padidinus imties dydį, gaunamas konkretesnis standartinio nuokrypio matas. Skirtingai nuo standartinės klaidos, kai padidinamas imties dydis, standartinė paklaida linkusi mažėti.

Išvada

Apskritai, standartinis nuokrypis yra laikomas vienu iš geriausių dispersijos matų, vertinančių verčių išsisklaidymą iš centrinės vertės. Kita vertus, standartinė klaida daugiausia naudojama įvertinimo patikimumui ir tikslumui patikrinti, taigi, kuo mažesnė klaida, tuo didesnis jos patikimumas ir tikslumas..