Skirtumas tarp I ir II tipo klaidų

Pirmiausia yra dviejų tipų klaidos, kurios daromos atliekant hipotezės tikrinimą, t.y. arba tyrėjas atmeta H₀, kai H₀ yra tiesa, arba jis priima H₀ kai iš tikrųjų H₀ yra klaidinga. Taigi, buvęs atstovauja I tipo klaida o pastarasis yra rodiklis II tipo klaida.

Hipotezės patikrinimas yra įprasta procedūra; tas tyrėjas naudoja pagrįstumui įrodyti, kuris lemia, ar konkreti hipotezė yra teisinga, ar ne. Testavimo rezultatas yra kertinis akmuo priimant ar paneigiant niekinę hipotezę (H₀). Nulinė hipotezė yra teiginys; kad nesitiki jokio skirtumo ar efekto. Alternatyvi hipotezė (H₁) yra prielaida, kuri tikisi tam tikro skirtumo ar efekto.

Tarp I ir II tipo klaidų yra nedideli ir subtilūs skirtumai, kuriuos aptarsime šiame straipsnyje.

Turinys: I tipo klaida ir II tipo klaida

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Galimi rezultatai
5. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	I tipo klaida	II tipo klaida
Reikšmė	I tipo klaida reiškia hipotezės, kuri turėtų būti pripažinta, nepriėmimą.	II tipo klaida yra hipotezės, kuri turėtų būti atmesta, priėmimas.
Lygiavertis	Klaidingai teigiamas	Klaidingai neigiama
Kas tai?	Tai neteisingas tiesos niekinės hipotezės atmetimas.	Tai neteisingas klaidingos niekinės hipotezės priėmimas.
Atstovauja	Melagingas pataikymas	Trūksta
Tikimybė padaryti klaidą	Lygus reikšmingumo lygiui.	Lygus bandymo galiai.
Nurodyta	Graikiška raidė α	Graikiška raidė β

I tipo klaidos apibrėžimas

Statistikoje I tipo klaida apibrėžiama kaip klaida, kuri atsiranda, kai imties rezultatai atmeta nulinę hipotezę, nepaisant to, kad ji yra tiesa. Paprasčiau tariant, sutikimo su alternatyvia hipoteze klaida, kai rezultatus galima priskirti atsitiktinumui.

Dar vadinama alfa klaida, ji leidžia tyrėjui daryti išvadą, kad yra du stebėjimų skirtumai, kai jie yra vienodi. I tipo klaidos tikimybė yra lygi reikšmingumo lygiui, kurį tyrėjas nustato savo testui. Čia reikšmingumo lygis nurodo tikimybę padaryti I tipo klaidą.

E. g. Tarkime, remdamiesi duomenimis, įmonės tyrimų grupė padarė išvadą, kad daugiau nei 50% visų klientų patinka naujoji įmonės pradėta paslauga, o tai iš tikrųjų yra mažiau nei 50%.

II tipo klaidos apibrėžimas

Kai remiantis duomenimis priimama negaliojanti hipotezė, kai ji iš tikrųjų yra klaidinga, tada tokia klaida vadinama II tipo klaida. Tai atsiranda, kai tyrėjas nesugeba paneigti klaidingos niekinės hipotezės. Jis žymimas graikiška raide „beta (β)“ ir dažnai žinomas kaip beta klaida.

II tipo klaida yra tyrėjo nesugebėjimas sutikti su alternatyvia hipoteze, nors ji yra tiesa. Tai patvirtina teiginį; to reikėtų atsisakyti. Tyrėjas daro išvadą, kad abu stebėjimai yra tapatūs, nors iš tikrųjų jie nėra.

Tokios klaidos tikimybė yra analogiška testo galiai. Testo galia rodo nulinės hipotezės atmetimo tikimybę, kuri yra klaidinga ir kurią reikia atmesti. Didėjant imties dydžiui, didėja ir bandymo galia, todėl sumažėja rizika padaryti II tipo klaidą.

E. g. Tarkime, remdamasi imties rezultatais, organizacijos tyrimų grupė tvirtina, kad mažiau nei 50% visų klientų patinka naujoji įmonės pradėta paslauga, o tai iš tikrųjų yra daugiau nei 50%.

Pagrindiniai skirtumai tarp I ir II tipo klaidų

Žemiau pateikti punktai yra reikšmingi, atsižvelgiant į skirtumus tarp I ir II tipo klaidų:

1. I tipo klaida yra klaida, kuri įvyksta, kai rezultatas yra niekinės hipotezės, kuri iš tikrųjų yra tiesa, atmetimas. II tipo klaida įvyksta tada, kai imties metu priimama niekinė hipotezė, kuri iš tikrųjų yra klaidinga.
2. I tipo klaida arba kitaip vadinama klaidingais teigiamais teiginiais iš esmės teigiamas rezultatas yra lygus niekinės hipotezės atmetimui. II tipo paklaida, priešingai, taip pat žinoma kaip klaidingi neiginiai, t. Y. Neigiamas rezultatas lemia nepriimtinos hipotezės priėmimą..
3. Kai niekinė hipotezė yra teisinga, bet klaidingai atmesta, tai yra I tipo klaida. Priešingai, kai niekinė hipotezė yra klaidinga, tačiau klaidingai priimama, tai yra II tipo klaida.
4. I tipo klaida yra linkusi tvirtinti tai, ko iš tikrųjų nėra, t. Y. Klaidinga informacija. II tipo klaida, priešingai, nepavyksta kažko identifikuoti, tai yra, t. Y. Tai yra praleidimas.
5. I tipo klaidos padarymo tikimybė yra imties reikšmingumo lygmuo. Priešingai, II tipo klaidos tikimybė yra tokia pati kaip ir bandymo galios.
6. Graikiška raidė α nurodo I tipo klaidą. Skirtingai nei II tipo klaida, žymima graikiška raide „β“.

Galimi rezultatai

Išvada

Apskritai I tipo klaida išauga, kai tyrėjas pastebi tam tikrą skirtumą, o iš tikrųjų jo nėra, tuo tarpu II tipo klaida atsiranda, kai tyrėjas neranda jokio skirtumo, kai iš tikrųjų yra. Dviejų tipų klaidos pasitaiko labai dažnai, nes jos yra bandymo proceso dalis. Šios dvi klaidos negali būti visiškai pašalintos, tačiau jas galima sumažinti iki tam tikro lygio.