Griežtumas, iš esmės reiškia ne centrą, kaip ir statistikoje, tai reiškia, kad trūksta simetrijos. Pasitelkiant įžvalgumą, galima nustatyti duomenų pasiskirstymo formą. Kurtozė, kita vertus, nurodo paskirstymo kreivės smailės smailumą. Pagrindinis skirtumas tarp sustingimo ir kurtozės yra tas, kad buvęs pasakoja apie simetrijos laipsnį, o antrasis kalba apie smailumo laipsnį paskirstant dažnį.
Duomenys gali būti paskirstyti įvairiais būdais, pavyzdžiui, paskirstyti daugiau kairėje arba dešinėje arba tolygiai paskirstyti. Kai duomenys centriniame taške yra išsibarstę tolygiai, jie vadinami normaliu paskirstymu. Jis yra visiškai simetriškas, varpelio formos kreivė, t.y., abi pusės yra lygios, taigi jis nėra pasviręs. Čia visi trys vidurkiai, mediana ir būdas slypi viename taške.
Griežtumas ir kurtozė yra dvi svarbios pasiskirstymo savybės, tiriamos aprašomojoje statistikoje. Norėdami išsamiau suprasti šių dviejų sąvokų supratimą, pažvelkime į žemiau pateiktą straipsnį.
Palyginimo pagrindas | Griežtumas | Kurtozė |
---|---|---|
Reikšmė | Griežtumas nurodo pasiskirstymo tendenciją, kuri lemia jo simetriją vidurkio atžvilgiu. | Kurtozė - atitinkamo kreivės aštrumo matuojant dažnį. |
Priemonė | Pasiskirstymo vientisumo laipsnis. | Paskirstymo banguotumo laipsnis. |
Kas tai? | Tai dažnio pasiskirstymo ekvivalentiškumo trūkumo rodiklis. | Tai yra duomenų matas, kuris normalaus pasiskirstymo atžvilgiu yra didžiausias arba lygus. |
Atstovauja | Įstrižainės dydis ir kryptis. | Kaip aukšta ir aštri centrinė smailė? |
Terminas „įstrižainė“ reiškia simetrijos nebuvimą nuo duomenų rinkinio vidurkio. Būdinga, kad nukrypimas nuo vidurkio yra didesnis vienoje pusėje nei kitoje, t. Y. Pasiskirstymo, kurio viena uodega yra sunkesnė už kitą, požymis. Laipsnis naudojamas duomenų paskirstymo formai nurodyti.
Pasviręs pasiskirstymas kreivė išplečiama į kairę arba į dešinę. Taigi, kai siužetas yra labiau ištiestas link dešinės pusės, jis žymi teigiamą skeveldrumą, kuriame režimas < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.
Statistikoje kurtozė apibrėžiama kaip tikimybės pasiskirstymo kreivės smailės santykinio aštrumo parametras. Tai išsiaiškina, kaip stebėjimai grupuojami aplink paskirstymo centrą. Jis naudojamas norint parodyti dažnio pasiskirstymo kreivės lygumą ar aukščiausią tašką ir matuoti pasiskirstymo uodegas ar kraštines..
Teigiama kurtozė rodo, kad pasiskirstymas yra didžiausias nei normalus, o neigiama kurtozė rodo, kad pasiskirstymas yra mažesnis nei normalus. Yra trys paskirstymo tipai:
Jums pateikti paaiškinimai paaiškina esminius skeveldros ir kurtozės skirtumus:
Normaliam pasiskirstymui statistiškumo ir kurtozės vertės vertė yra lygi nuliui. Paskirstymo esmė yra ta, kad pasviręs tikimybės pasiskirstymo grafikas yra ištemptas į abi puses. Kita vertus, kurtozė nustato kelią; vertės yra sugrupuotos aplink centrinį dažnio pasiskirstymo tašką.