Skirtumas tarp AI ir įprastų procesorių

IT pramonė praeityje patyrė daugybę transformacijų, o paskutinis naujų technologinių proveržių bangoje yra „dirbtinis intelektas“ (AI). Nepaisant to, nė viena technologija nebuvo taip greitai išsivysčiusi, kaip dabartinėje skaitmeninėje epochoje juda AI. Jei apsidairytumėte, beveik visada bendrovė šiandien daugiausia dėmesio skiria AI. Tokie terminai kaip robotai, asmeniniai padėjėjai, kompiuterinis mokymasis ir mobilusis apdorojimas yra vieni šilčiausių žodžių, kuriuos turite girdėti aplink AI. PG yra pagrindinis variklis, keičiantis beveik viską, panašiai kaip internetas tai darė prieš kelerius metus. Ką virtualūs padėjėjai padarė išmaniesiems telefonams programinės įrangos pusėje, naujoji proveržio technologija, vadinama AI procesoriumi, daro tą patį ir išmaniesiems telefonams aparatinės įrangos pusėje.

Mobilieji procesoriai yra tobulinami kasdien ir daugelyje išleistų išmaniųjų telefonų yra programinė ir aparatinė įranga, orientuota į AI, nuo „iPhone“ iki „Google Pixel“ telefonų. „Microsoft“ taip pat paskelbė intelektualiojo krašto sprendimą, naudodama įvairius projektus, tokius kaip „Project Rome“ ir kitus. Atrodo, kad AI procesoriai mobiliuosiuose įrenginiuose yra didžiausias mobiliųjų technologijų proveržis. Kai kurie PG pavyzdžiai yra „Siri“, „Google“ dabar ir kt. Žmonės dabar naudoja AI norėdami paskambinti šeimai ir draugams. Šiandien beveik kiekviena pramonė naudoja tam tikros rūšies AI sistemas užduotims, kurios padeda pagerinti efektyvumą, atlikti. Mobilieji lustai tapo sudėtingesni ir tobulesni, ypač atsiradus naujiems AI lustams. Bet ką reiškia AI mobiliojo apdorojimo atžvilgiu? Ir kuo jis skiriasi nuo įprasto mobiliojo lusto?

Kas yra AI procesorius?

Mašinų mokymasis yra pagrindinė dirbtinio intelekto koncepcija, galinti valdyti intelektualųjį aparatą ir daryti prognozes remiantis jų mokymusi. AI procesoriai daro būtent tai, ką daro GPU lustai mobiliesiems, tik specializuotoms funkcijoms, o ne grafikai. Apskritai įspūdingiausias mobiliųjų technologijų vystymasis susijęs su mikroschemomis, ypač neuromorfiniai procesoriai (NPV) siekia mėgdžioti žmogaus smegenis. Heterogeninis skaičiavimas yra terminas, paprastai susijęs su AI, kai kalbama apie mobilųjį skaičiavimą. Idėja yra pagerinti procesoriaus galią ir akumuliatoriaus veikimo laiką. Naujoji architektūra reiškia geresnę apdorojimo galią ir energijos efektyvumą. AI lustai yra tiesiog skirti efektyviau ir efektyviau atlikti konkrečias AI užduotis.

Kas yra normalus procesorius?

Viena iš svarbiausių bet kurio kompiuterio dalių yra centrinis procesorius arba centrinis procesorius. CPU dažniausiai vadinamas mikroprocesoriumi arba tiesiog procesoriumi. Procesoriai taip pat naudojami nešiojamuosiuose įrenginiuose, tokiuose kaip mobilieji telefonai, kurie paprastai vadinami mobiliaisiais procesoriais arba mobiliaisiais lustais. Pagrindinė mobiliųjų procesorių idėja yra sumažinti jų dydį, energijos suvartojimą ir šilumos generavimą. Išmanieji telefonai naudoja ne tik procesorius, jie naudoja ir „įtaisytą mikroschemą“ (angl. „System-on-a-Chip“) - integruotą grandinę su visais komponentais vienoje mikroschemoje. SoC apibūdina mobilųjį įrenginį ir ne tik sumažina prietaiso dydį, bet ir sumažina sąnaudas bei akumuliatoriaus sąnaudas. „Qualcomm“, „Samsung“, „Huawei“, „Intel“ ir „MediaTek“ yra geriausi lustų rinkinių tiekėjai vidutinio ir aukšto lygio išmaniesiems telefonams pasaulyje..

Skirtumas tarp AI ir įprastų procesorių

1. PG ir įprasto procesoriaus pagrindai

- Procesoriai, naudojami nešiojamuosiuose įrenginiuose, tokiuose kaip mobilieji telefonai, paprastai vadinami mobiliaisiais procesoriais arba mobiliaisiais lustais. Įprasti mobiliuosiuose telefonuose esantys procesoriai ir staliniai kompiuteriai yra tarsi jūsų mobiliųjų įrenginių varikliai, kurie atlieka ir vykdo bet ką, ką norite, kad jūsų telefonai darytų. Tai yra pagrindinis jūsų įrenginio centras ir jis valdo kiekvieną jūsų mobiliajame įrenginyje naudojamą programą. AI lustai yra mobiliųjų procesorių, galinčių atlikti ne tik pagrindines užduotis, kurias gali atlikti jūsų telefonas, ateitis. AI lustai yra tiesiog skirti efektyviau ir efektyviau atlikti konkrečias AI užduotis.

2. Technologija

- AI procesoriai yra specializuoti lustai, kuriuose įdiegta AI technologija ir mašinų mokymasis, kad jūsų mobilieji įrenginiai būtų pakankamai intelektualūs ir imituotų žmogaus smegenis. PG mikroschemos yra naudojamos optimizuoti giluminio mokymosi PG krūvius. Mašinų mokymasis yra tik būdas pasiekti dirbtinį intelektą. AI lustas nurodo sistemą, kurioje naudojami keli procesoriai, kurių kiekvienas turi specializuotas funkcijas. Įprasti procesoriai yra mažesniame lustų pakete ir yra skirti palaikyti mobiliąsias programas, teikiančias visas sistemos galimybes, reikalingas palaikyti mobiliųjų įrenginių programas..

3. Spektaklis

- Įprasti procesoriai nėra tinkami ar pakankamai įrengti, kad atitiktų mašininio mokymosi reikalavimus. AI lustai turi papildomą neuroninio apdorojimo įrenginį (NPU), kuris gali pasiekti daug greitesnį AI veikimą ir geresnį akumuliatoriaus veikimo laiką. Turėdami nevienalytes skaičiavimo galimybes, AI lustai siūlo aukštą našumą ir energijos efektyvumą AI programoms. Vaizdo atpažinimas ir apdorojimas tampa daug greitesnis, kad jūsų išmanusis telefonas galėtų vienu metu atlikti kelias užduotis. Jie gali daug greičiau ir efektyviau atlikti specifines programavimo užduotis, nei gali valdyti įprasti procesoriai.

AI procesorius ir normalus procesorius: palyginimo diagrama

AI procesoriaus santrauka Įprastas procesorius

Trumpai tariant, įprastiems procesoriams paprasčiausiai trūksta skaičiavimo galios palaikyti daugelį intelektualiųjų funkcijų, kurias gali valdyti AI procesoriai. AI procesoriai gali atlikti didelio masto skaičiavimo užduotis daug greičiau nei įprasti procesoriai. AI lustai yra į AI orientuotų skaičiavimo užduočių su heterogeniškomis skaičiavimo galimybėmis procesoriai. AI procesoriai yra specializuoti lustai, kuriuose įdiegta AI technologija ir mašinų mokymasis, kad jūsų mobilieji įrenginiai būtų intelektualūs. AI lustai yra tiesiog skirti atlikti sudėtingesnes skaičiavimo užduotis efektyviau ir efektyviau nei įprasti procesoriai.