Skirtumas tarp vienpusės ir dvipusės anovos

Variacijų analizė (ANOVA)

Anova nurodo dviejų grupių santykių analizę; nepriklausomas kintamasis ir priklausomas kintamasis. Iš esmės tai statistinė priemonė, naudojama hipotezei tikrinti remiantis eksperimentiniais duomenimis. Norėdami nustatyti dviejų kintamųjų ryšį, galime naudoti anova; maisto įprotis - nepriklausomas kintamasis ir priklausoma kintama sveikatos būklė.

Skirtumas tarp vienpusės ir dvipusės anovos gali būti siejamas su tikslu, kuriam jie naudojami, ir jų sąvokomis. Vienpusės anovos tikslas yra pamatyti, ar duomenys, surinkti vienam priklausomam kintamajam, yra artimi bendrajam vidurkiui. Kita vertus, dvipusė anova nustato, ar duomenys, surinkti už du priklausomus kintamuosius, sutampa su bendru vidurkiu, gautu iš dviejų kategorijų.

Vienpusė anova

Vienpusis anovas naudojamas, kai yra tik vienas nepriklausomas kintamasis su keliomis grupėmis ar lygiais ar kategorijomis, o matuojamas normaliai pasiskirstęs atsakas arba priklausomi kintamieji ir lyginami kiekvienos reakcijos grupės ar rezultato kintamųjų vidurkiai..

Vienpusio anovos pavyzdys: Apsvarstykite dvi kintamųjų grupes, imties žmonių įpročiai yra nepriklausomas kintamasis su keliais lygiais kaip vegetariškas, ne vegetariškas ir maišyti; priklausomas kintamasis yra skaičius, kiek kartų žmogus susirgo per metus. Išmatuojami ir palyginami kiekvienos grupės atsako kintamųjų vidurkiai, sudaryti iš N tautų skaičiaus.

Dvipusė anova

Kai yra du nepriklausomi kintamieji, kurių kiekvienas turi kelis lygius, ir vienas nagrinėjamas priklausomas kintamasis, anova tampa dvipusė. Dviejų krypčių anova parodo kiekvieno nepriklausomo kintamojo poveikį vienam atsako arba rezultato kintamajam ir nustato, ar tarp nepriklausomų kintamųjų yra koks nors sąveikos efektas. Dvipusį anovą išpopuliarino Ronaldas Fisheris (1925 m.) Ir Frankas Yatesas (1934 m.). Vėliau, 2005 m., Andrew Gelmanas pasiūlė kitokį daugiapakopį anovos požiūrį..

Dvipusio anovos pavyzdys: Jei aukščiau pateiktame vienpusio anovos pavyzdyje, prie esamo nepriklausomo kintamojo „maisto įprotis“ pridedame kitą nepriklausomą kintamąjį, „rūkymo būsena“, ir kelis rūkymo būklės lygius, tokius kaip ne rūkantiems, vienos pakuotės per dieną rūkaliams ir daugiau nei vienai pakuotei per dieną rūkaliams, mes sukonstruojame dvipusį anovą.

Dvipusės anovos pranašumas

Dvipusė anova turi tam tikrų pranašumų, palyginti su vienpusė anova. Šitie yra;

i. Dvipusė anova yra efektyvesnė nei vienpusė anova. Dviejų krypčių anovoje yra du kintamųjų šaltiniai arba nepriklausomi kintamieji, mūsų pavyzdyje - maisto įprotis ir rūkymo būsena. Dviejų šaltinių buvimas sumažina klaidų variacijas, todėl analizė yra prasmingesnė.

ii. Abipusė anova padeda mums įvertinti dviejų kintamųjų poveikį tuo pačiu metu. Tai neįmanoma vienpusėje anovoje.

iii. Veiksnių nepriklausomumas gali būti patikrintas, jei kiekvienoje faktorių kombinacijoje ar ląstelėje yra daugiau nei vienas stebėjimas, o stebėjimų skaičius kiekvienoje ląstelėje yra vienodas. Mūsų pavyzdyje veiksnys, įpročio maistui lygis yra 3, o rūkymo veiksnys - 3 lygiai. Taigi yra 3 x 3 = 9 faktorių deriniai arba ląstelės.

Santrauka

1. Anova yra statistinė analizė, kuri naudojama hipotezei tikrinti remiantis eksperimentiniais duomenimis. Čia analizuojami dviejų grupių santykiai.

2. Vienpusė anova naudojama, kai yra tik vienas nepriklausomas kintamasis su keliais lygiais. Abipusė anova naudojama, kai yra du nepriklausomi kintamieji su keliais lygiais.

3. Abipusė anovacija yra pranašesnė už vienpusę anovą, nes metodas turi tam tikrų pranašumų, palyginti su vienpusė anova.