Paprastųjų ir intervalinių duomenų skirtumas

Įprasti duomenys prieš intervalus

Tiek eiliniai, tiek intervaliniai duomenys yra du iš keturių pagrindinių duomenų tipų arba klasifikatorių, naudojamų statistikoje ir kitose susijusiose srityse. Abu duomenų tipai leidžia klasifikuoti ir išreikšti informaciją.

Tiek eiliniai, tiek intervalų duomenys taip pat yra duomenų dydžių matavimo vienetas. Pateikdami duomenis masteliu, abu duomenų tipai nurodo palyginimo aprašą ir masto kontrastą.

Skirtumai tarp šių dviejų duomenų tipų yra šie:

Paprastieji duomenys apibūdinami natūralia ir aiškia tvarka, raide ar seka skalėje. Be to, įprastiniai duomenys nėra susiję su tikrumu ar lygybe tarp dviejų verčių. Akcentuojama vertybės padėtis.

Įprasti duomenys turi apibrėžtą kategoriją, o jų skalė apibūdinama kaip nevienoda. Pagrindinė jų paskirtis yra aprašyti duomenis eilės tvarka arba rango forma pagal tam tikrą atributų skalę.

Įprasti duomenys gali būti išreikšti įvairiomis formomis ir tokiais žodžiais kaip:

Pirmas Antras Trečias
pradžia, vidurys, pabaiga
vienas, du, trys ir tt
A, B, C ir tt
1, 2, 3 ir tt
Žemas, vidutinis ar aukštas

Puikus pavyzdys taip pat būtų Likerto skalė, kurios vertės svyruoja nuo vienos iki dešimties. Be eiliškumo ar eiliškumo formavimo, nėra jokios papildomos informacijos, išskyrus kryptis ir organizavimą, kurią būtų galima sužinoti iš šio tipo duomenų. Bet kokie santykiai tarp verčių taip pat nėra vienodi ar nenuoseklūs, palyginti su intervalo duomenimis. Taip pat nėra identifikuojančio faktoriaus ar atstumo tarp dviejų kintamųjų.

Įprasti duomenys yra neparametrinių duomenų forma, tai yra duomenų rūšis, neturinti tam tikro pasiskirstymo ar nuspėjamumo modelio. Nominalūs duomenys taip pat yra neparametrinių duomenų forma.

Tai yra parametrinių duomenų forma kartu su santykio duomenimis. Kaip parametrinių duomenų forma, tokio tipo duomenų pasiskirstymas yra nuspėjamas.

Kita vertus, intervalų duomenys pabrėžia dviejų skirtumų iš eilės tam tikroje skalėje skirtumus. Tarpinės vertės skalės padalijimas ar lygus skirtumas yra lygus. Skirtumą tarp dviejų verčių galima lengvai pastebėti ir apibūdinti kaip vienodus ir pastovius kiekvieno intervalo intervalus.

Intervalų duomenys dažnai naudojami psichologiniuose eksperimentuose ir jų negalima matematiškai dauginti ar dalinti.

Palyginti su eiliniais duomenimis, intervalų duomenys turi prasmingesnę ir ištisinę matavimo skalę. Jose taip pat yra daugiau kiekybinės informacijos, palyginti su eiliniais duomenimis.
Šio tipo duomenys apibūdinami vienodai.

Intervalų duomenys yra parametrinių duomenų forma kartu su santykio duomenimis. Kaip parametrinių duomenų forma, tokio tipo duomenų pasiskirstymas yra nuspėjamas ir išskiriamas.

Santrauka:

1.Paprasti duomenys yra labiausiai susirūpinę tvarka ir eiliškumu, o intervalų duomenys yra susirūpinę dėl vertės skirtumų dviejose iš eilės reikšmėse..
2.Paprasti duomenys pabrėžia skalės padėtį, o intervalų duomenys - dviejų skalės verčių skirtumus.
3.Techniniuose duomenyse nėra lygybės tikrumo, tuo tarpu intervaluose yra lygybė.
4.Techninės sekos skirtumų skalė ir reikšmės nėra vienodos, tuo tarpu du veiksniai intervalo duomenyse yra vienodi.
5.Intervaliniai duomenys laikomi informatyvesniais kiekybinių duomenų tipais, palyginti su eiliniais.
6.Intervaliniai duomenys yra parametrinių duomenų forma, o eiliniai duomenys yra neparametrinių duomenų forma.
7.Intervaliniai duomenys taip pat gali būti dedami eiline tvarka.