Skirtumas tarp ANOVA ir regresijos

ANOVA vs regresija

Labai sunku atskirti ANOVA ir regresijos skirtumus. Taip yra todėl, kad abu terminai turi daugiau panašumų nei skirtumų. Galima sakyti, kad ANOVA ir regresija yra abi tos pačios monetos pusės.

Tiek ANOVA (dispersijos analizė), tiek regresijos statistiniai modeliai yra taikomi tik tuo atveju, jei yra ištisinis rezultato kintamasis. Regresijos modelis yra pagrįstas vienu ar daugiau ištisinių prognozuojamųjų kintamųjų. ANOVA modelis, priešingai, pagrįstas vienu ar daugiau kategorinių prognozinių kintamųjų. ANOVA orientuojasi į atsitiktinius kintamuosius, o regresija - į fiksuotus arba nepriklausomus ar ištisinius kintamuosius. ANOVA gali būti keletas klaidų terminų, tuo tarpu regresijoje yra tik vienas klaidos terminas.

Kai ANOVA yra trijų modelių, regresija daugiausia apima du modelius. Fiksuotas efektas, atsitiktinis efektas ir mišrus efektas yra trys ANOVA modeliai. Daugybiniai regresijos modeliai yra daugialypė regresija ir tiesinė regresija. Pradinį duomenų rinkiniui įtaką darančių veiksnių nustatymo testą galima atlikti naudojant ANOVA modelį. Tada ANOVA modelio testo rezultatai gali būti naudojami F teste, atsižvelgiant į regresijos formulės tinkamumą.

ANOVA daugiausia naudojama norint nustatyti, ar įvairių grupių duomenys turi bendras priemones, ar ne. Regresija plačiai naudojama prognozėms ir prognozėms. Jis taip pat naudojamas norint pamatyti, kuris nepriklausomas kintamasis yra susijęs su priklausomu kintamuoju. Pirmąją regresijos formą galima rasti Legendre knygoje „Mažiausių kvadratų metodas“. Būtent Pranciškus Galtonas XIX amžiuje sugalvojo terminą „regresija“.

ANOVA mokslininkai neoficialiai panaudojo 1800-aisiais. Seras Ronaldas Fisheris viename iš savo straipsnių 1918 m. Oficialiai pavartojo terminą ANOVA. ANOVA išpopuliarėjo po to, kai Fischeris įtraukė šį terminą į savo knygą „Statistiniai tyrimo darbuotojų metodai“.

Santrauka:

1. Regresijos modelis pagrįstas vienu ar keliais ištisiniais prognozės kintamaisiais.

2.Atvirkščiai, ANOVA modelis yra pagrįstas vienu ar daugiau kategorinių prognozinių kintamųjų.
3. ANOVA gali būti keletas klaidų terminų, tuo tarpu regresijoje yra tik vienas klaidos terminas.
4.ANOVA daugiausia naudojama norint nustatyti, ar įvairių grupių duomenys turi bendras priemones, ar ne.

5.Regresija plačiai naudojama prognozėms ir prognozėms.

6.Jis taip pat naudojamas norint pamatyti, kuris nepriklausomas kintamasis yra susijęs su priklausomu kintamuoju.
Pirmąją regresijos formą galima rasti Legendre knygoje „Mažiausių kvadratų metodas“.

8. Būtent Pranciškus Galtonas XIX amžiuje sukūrė terminą „regresija“.
9.ANOVA pirmą kartą neoficialiai buvo naudojama 1800-aisiais. Jis sulaukė didelio populiarumo po to, kai Fischeris įtraukė šį terminą į savo knygą „Statistiniai metodai mokslo darbuotojams“.