Skirtumas tarp ANCOVA ir ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA ir ANOVA yra du metodai, naudojami statistinėje analizėje. Jei esate supainioti tarp ANCOVA ir ANOVA ir jums įdomu, koks skirtumas tarp ANCOVA ir ANOVA, jūs nesate vienišas, nes yra daug tokių, kurie mąsto šia linkme. Pradedantiesiems, tai yra statistiniai metodai, skirti sulyginti grupes ar imtį su vienu ar keliais kintamaisiais. Tuo pačiu tikslu yra nežymių metodikos skirtumų. Pažiūrėkime, kokie yra šie vilkimo terminai.

ANCOVA

ANCOVA reiškia kovariacijos analizę. Tai analizės metodas, turintis du ar daugiau kintamųjų su bent vienu ištisiniu ir vienu kategoriniu nuspėjamuoju kintamuoju. ANCOVA sujungia ANOVA ir kitą metodą, vadinamą regresija, jei ištisiniai kintamieji. Tai iš esmės yra būdas patikrinti tam tikrų veiksnių poveikį rezultato kintamajam, kai pašalinamas dispersija. Naudodamas kovariantą, ANCOVA pagerina statistinę galią. ANCOVA yra linijinės regresijos analizės modelis, kuris reiškia, kad kintamųjų (priklausomų ir nepriklausomų) santykis turi būti tiesinis.

ANOVA

ANOVA reiškia statistikos dispersijos analizę. ANOVA tikslas yra patikrinti, ar įvairių grupių duomenys turi bendrą vidurkį, ar ne. Šis analizės metodas duoda geresnius rezultatus nei dviejų mėginių t-testas. Atliekant 2–3 t-testus, gali kilti klaidų, todėl ANOVA yra efektyvesnė, jei reikia palyginti kelių grupių priemones..

Skirtumas tarp ANCOVA ir ANOVA

Kalbant apie skirtumus, tam, kuris nelabai išmano abu metodus, būtų sunku rasti skirtumą. Tiek ANCOVA, tiek ANOVA analizės tikslams yra skirtingų dizainų. Leisk naudotis pamatyti .