Skirtumas tarp asociacijos ir koreliacijos

Asociacija vs koreliacija

Asociacija ir koreliacija yra du metodai, paaiškinantys ryšį tarp dviejų statistinių kintamųjų. Asociacija reiškia bendresnį terminą, o koreliacija gali būti laikoma ypatingu asociacijos atveju, kai santykis tarp kintamųjų yra tiesinio pobūdžio.

Kas yra asociacija?

Statistinis terminas asociacija apibrėžiamas kaip dviejų atsitiktinių kintamųjų ryšys, kuris daro juos statistiškai priklausomus. Tai reiškia gana bendrą santykį be minimų santykių specifikos ir nebūtina būti priežastiniu ryšiu.

Dviejų kintamųjų ryšiui nustatyti naudojama daugybė statistinių metodų. Keletas pavyzdžių yra Pearsono koreliacijos koeficientas, šansų santykis, atstumo koreliacija, Goodmano ir Kruskalo lambda bei Spearmano rho (ρ)..

Kas yra koreliacija?

Koreliacija yra ryšio tarp dviejų kintamųjų stiprumas. Koreliacijos koeficientas išreiškia vieno kintamojo pasikeitimo laipsnį, pagrįstą kito kintamojo pasikeitimu. Statistikoje koreliacija yra susijusi su priklausomybės sąvoka, kuri yra statistinis ryšys tarp dviejų kintamųjų

Pearsono koreliacijos koeficientas arba tiesiog koreliacijos koeficientas r yra reikšmė nuo -1 iki 1 (-1≤r≤ + 1). Tai yra dažniausiai naudojamas koreliacijos koeficientas ir galioja tik tiesiniam ryšiui tarp kintamųjų. Jei r = 0, ryšių nėra, o jei r≥0, santykis yra tiesiogiai proporcingas; vieno kintamojo vertė didėja didėjant kitam. Jei r≤0, santykis yra atvirkščiai proporcingas; vienas kintamasis mažėja, o kitas didėja.

Dėl tiesiškumo sąlygos koreliacijos koeficientas r taip pat gali būti naudojamas nustatyti tiesinį ryšį tarp kintamųjų.

Spearmano rango koreliacijos koeficientas ir Kendrall rango koreliacijos koeficientas išmatuoja ryšių stiprumą, išskyrus tiesinį koeficientą. Jie atsižvelgia į tai, kiek vienas kintamasis padidėja ar sumažėja, palyginti su kitu. Jei abu kintamieji padidėja kartu, koeficientas bus teigiamas, o jei vienas kintamasis padidės, o kitas sumažės, koeficiento vertė bus neigiama.

Rango koreliacijos koeficientai naudojami tik norint nustatyti santykio tipą, o ne detaliau ištirti, kaip ir Pearsono koreliacijos koeficientas. Jie taip pat naudojami norint sumažinti skaičiavimus ir padaryti rezultatus labiau nepriklausomus nuo nagrinėjamų paskirstymų nenormalumo.

Kuo skiriasi asociacija ir koreliacija??

• Asociacija reiškia bendrą dviejų atsitiktinių kintamųjų ryšį, o koreliacija nurodo daugiau ar mažiau tiesinį santykį tarp atsitiktinių kintamųjų..

• Asociacija yra sąvoka, tačiau koreliacija yra asociacijos matas ir yra pateiktos matematinės priemonės koreliacijos dydžiui įvertinti..

• Pearsono sandauginio momento koreliacijos koeficientas nustato tiesinio ryšio buvimą ir nustato santykio pobūdį (ar jie proporcingi, ar atvirkščiai proporcingi)..

• Rango koreliacijos koeficientai naudojami tik santykio pobūdžiui nustatyti, išskyrus santykio tiesiškumą (jis gali būti ir nelinijinis, tačiau parodys, ar kintamieji didėja kartu, mažėja kartu, ar vienas didėja, o kitas mažėja ar priešingai).