Aprašomosios ir pradinės statistikos skirtumas

Aprašomoji ir neincencinė statistika

Statistika yra duomenų rinkimo, analizės ir pateikimo disciplina. Statistikos teorija yra padalinta į dvi atšakas, remiantis informacija, kurią jie sukuria analizuodami duomenis.

Kas yra aprašomoji statistika?

Aprašomoji statistika yra statistikos šaka, kuri kiekybiškai apibūdina pagrindines duomenų rinkinio savybes. Kad duomenų rinkinio savybės būtų kuo tiksliau pavaizduotos, duomenys apibendrinami naudojant grafinius arba skaitmeninius įrankius.

Grafinis apibendrinimas atliekamas sudedant lentelę, sugrupuojant ir nubraižant dominančių kintamųjų reikšmes. Tokios reprezentacijos yra dažnio ir santykinio dažnio pasiskirstymo histogramos. Jie vaizduoja vertybių pasiskirstymą tarp gyventojų.

Skaitinis apibendrinimas apima tokių aprašomųjų matavimų kaip vidurkis, būdas ir vidurkis apskaičiavimą. Aprašomosios priemonės dar skirstomos į dvi klases; jie yra centrinio polinkio ir sklaidos / kitimo matai. Centrinės tendencijos matai yra vidurkis / vidurkis, mediana ir režimas. Kiekvienas iš jų turi savo pritaikymo ir naudingumo lygį. Jei vienas gali nepavykti, kitas gali geriau atspindėti duomenų rinkinį.

Kaip rodo pavadinimas, sklaidos matavimai apima duomenų pasiskirstymo matavimą. Dispersijos matas yra diapazonas, standartinis nuokrypis, dispersija, procentiliai ir kvartiliai bei variacijos koeficientas. Jie teikia informaciją apie duomenų pasklidimą.   

Paprastas aprašomosios statistikos naudojimo pavyzdys yra studento pažymio vidurkio apskaičiavimas. GPA iš esmės yra svertinis studentų rezultatų vidurkis ir atspindi bendrus to konkretaus studento akademinius rezultatus.

Kas yra inferencinė statistika?

Inferencinė statistika yra statistikos šaka, iš kurios daromos išvados apie atitinkamą populiaciją remiantis duomenų rinkiniu, gautu iš imties, kuriai atlikti atsitiktiniai, stebimi ir imčių variantai. Apskritai, rezultatai gaunami iš atsitiktinės imties populiacijos, o tada imties išvados apibendrinamos, kad atspindėtų visą populiaciją..

Imtis yra populiacijos pogrupis, o iš imties gautų duomenų aprašomosios statistikos matai yra tiesiog žinomi kaip statistika. Apibūdinant statistinius duomenis, gautus analizuojant imtį, populiacijai taikomi parametrai, vadinami parametrais, ir jie atspindi visą populiaciją..

Inferencinė statistika orientuojasi į tai, kaip kuo tiksliau apibendrinti iš imties gautą statistiką, kad būtų galima atvaizduoti populiaciją. Vienas nerimą keliančių veiksnių yra imties pobūdis. Jei mėginys yra šališkas, tada rezultatai taip pat yra šališki, o jais pagrįsti parametrai teisingai neatspindi visos populiacijos. Todėl atranka yra vienas svarbus įgimtos statistikos tyrimas. Statistinės prielaidos, statistinio sprendimo teorija ir įvertinimo teorija, hipotezės tikrinimas, eksperimentų planavimas, dispersijos analizė ir regresijos analizė yra svarbios įgimtosios statistikos teorijos tyrimo temos..  

Geras įtikinamos statistikos pavyzdys yra rinkimų rezultatų numatymas prieš balsavimą apklausos būdu..   

Kuo skiriasi aprašomoji ir pradinė statistika?

• Aprašomoji statistika yra sutelkta į duomenų, surinktų iš imties, apibendrinimą. Taikant šį metodą gaunami centrinės tendencijos ir sklaidos matavimai, kurie parodo, kaip kintamųjų vertės yra sukoncentruotos ir išsklaidytos.

• Inferencinė statistika apibendrina iš imties gautą statistiką visumai, kuriai priklauso imtis. Populiacijos rodikliai vadinami parametrais.

• Aprašomojoje statistikoje apibendrinamos tik imties, iš kurios buvo gauti duomenys, savybės, tačiau atliekant įtikinamąją statistiką imties matas naudojamas norint nustatyti populiacijos savybes..

• remiantis įvestine statistika, parametrai buvo gauti iš imties, bet ne iš visos populiacijos; todėl, palyginti su tikromis vertėmis, visada yra tam tikras neapibrėžtumas.