Stebėjimas vs išvados
Stebėjimas ir išvados vyksta koja kojon. Tai yra svarbi mokslinių tyrimų metodika. Stebėjimas be išvadų neturi jokios vertės. Be to, išvados, padarytos be kruopštaus stebėjimo, yra klaidingos.
Stebėjimas
Stebėjimas yra būdas, kurį naudoja bet kuris gyvūnas ar žmogus, norėdamas gauti informaciją iš išorinio pasaulio. Informacija gaunama juslėmis. Pavyzdžiui, mes žiūrime į dalykus akimis arba girdime ausimis. Stebėti galima ne tik pojūčius, bet ir įrangą. Stebėjimas yra labai svarbus moksliniame darbe ir studijose.
Eksperimentas ar tyrimas pradedamas, kai kas nors suranda naują idėją. Aktyvus stebėjimas yra svarbus ieškant naujų idėjų. Dėl šio kruopštaus stebėjimo ateina novatoriški produktai. Net ir atliekant eksperimentą, stebėjimai yra svarbūs norint surinkti duomenis, numatyti rezultatus ir planuoti naujus eksperimentus.
Stebėjimas visada yra subjektyvus. Stebėjimo šališkumas yra dažna klaida, kurią daro žmonės. Mes linkę pamatyti tai, ko tikimės ar ko norime pamatyti. Todėl, priklausomai nuo stebėtojo, rezultatai gali skirtis. Dėl to sunku palyginti. Ypač sunku užfiksuoti ir palyginti kokybinius stebėjimus. Net stebint kokybinius parametrus, naudojami keli stebėtojai, o duomenys renkami skirtingu laiku. Tai daroma todėl, kad moksliniame darbe svarbu pastebėjimų atkartojamumas.
Stebėjimams įtakos turi įvairūs parametrai. Pavyzdžiui, stebėjimas atliekamas pojūčiais. Mūsų jausmai yra riboti, ir jie yra padaromi klaidų. Pavyzdžiui, optinės iliuzijos gali pateikti klaidingą idėją iš stebėjimo. Žmonės sukūrė įvairius technologinius prietaisus, tokius kaip teleskopai, magnetofonai, termometrai, mikroskopai ir kt., Kad būtų lengviau stebėti. Ši įranga padidina žmonių stebėjimo galią ir sumažina stebėjimo klaidas.
Atidus stebėjimas svarbus ne tik žmonėms, bet ir gyvūnams. Plėšrūnas suranda savo grobį stebėdamas valandas. Taip pat grobis visada atveria savo pojūčius plėšrūno išpuoliui.
Išvada
Iš turimų duomenų daromos išvados. Norint daryti išvadas, turėtų būti prieinamas žinomas duomenų rinkinys arba turėtų būti informacijos, kad būtų galima daryti pagrįstas prielaidas. Daromos išvados iš kokybinių ir kiekybinių duomenų.
Neapdorotas duomenų rinkinys yra nenaudingas, jei išvados daromos ne pagal juos. Išvada parodo bendrą eksperimento vaizdą. Todėl net nežiūrint į metodiką, duomenis ir kitą informaciją, svarbiausią eksperimento rezultatą galima pastebėti žiūrint į išvadas. Neteisingas išvados yra žinomas kaip klaidingas. Žmogaus samprotavimų šališkumas gali sukelti klaidą.
Tai, kaip žmonės daro išvadas ir detales apie žmogaus išvadą, paprastai tiriama kognityvinės psichologijos ir dirbtinio intelekto srityse. Išskyrus tradicinį žmogaus išvadų būdą, dabar tyrėjai sukūrė automatizuotas išvadų sistemas.
Stebėjimas vs išvados