Atsitiktinė klaida vs sisteminė klaida
Kai mes darome eksperimentą laboratorijoje, pagrindinis dėmesys skiriamas klaidų minimizavimui ir tai darome kuo tiksliau, norint gauti gerų rezultatų. Tačiau klaidų gali būti keletas būdų. Nors mes stengiamės pašalinti visas klaidas, to padaryti neįmanoma. Visada yra tam tikras netikslumas. Viena iš klaidų priežasčių gali būti mūsų naudojama įranga. Laikui bėgant, įranga paprastai turi gedimų ir tai turi įtakos matavimams. Kartais įranga gaminama taip, kad ji veiktų tam tikromis aplinkos sąlygomis, o kai šios sąlygos nepateikiamos, ji neveiks tiksliai. Išskyrus įrangos klaidas, gali būti klaidų ir juos tvarkančiuose žmonėse. Ypač mes darome klaidas skaitydami skaitymą. Kartais, jei eksperimento dalyviai nėra patyrę, metoduose gali būti įvairių klaidų. Kita vertus, klaidos gali atsirasti dėl netinkamų medžiagų ar panaudotų reagentų. Nors negalime visų šių klaidų pašalinti 100 proc., Turėtume stengtis jų kiek įmanoma pašalinti, kad rezultatas būtų arčiau realių. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines reikšmes. Kai imame matavimą ar darome eksperimentą, bandome tai pakartoti keletą kartų, kad sumažintume klaidą. Kitaip, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą ar keičiant įrangą ir medžiagas, mes bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidų. Tai atsitiktinės ir sisteminės klaidos.
Atsitiktinė klaida
Kaip rodo pavadinimas, atsitiktinės klaidos yra nenuspėjamos. Tai yra klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pokyčiai. Nors eksperimentatorius tą patį eksperimentą daro tuo pačiu būdu naudodamas tą pačią įrangą ir, jei jis negali gauti to paties rezultato (tas pats skaičius, jei tai yra matavimas), tada jis yra dėl atsitiktinės klaidos. Tai gali būti įrangoje arba dėl aplinkos sąlygų. Pvz., Jei išmatuojate geležies gabalo svorį tuo pačiu balansu ir gaunate tris skirtingus rodmenis per tris kartus, tai yra atsitiktinė klaida. Norint sumažinti klaidą, galima atlikti daugybę tų pačių matavimų. Paėmus vidutinę visų vertę, galima gauti vertę, artimą realiajai vertei. Kadangi atsitiktinės paklaidos turi normalųjį Gauso pasiskirstymą, šis vidurkio gavimo būdas pateikia tikslią vertę.
Sisteminė klaida
Sistemingos klaidos yra nuspėjamos, ir ši klaida bus visose rodomose vietose. Jie yra atkuriamos klaidos ir visada ta pačia kryptimi. Eksperimento metu sistemingos klaidos išliks viso eksperimento metu. Pvz., Sisteminė klaida gali būti padaryta dėl netobulo prietaiso kalibravimo, arba jei ilgio matavimui naudosime juostą, kuri pailgėjo dėl naudojimo, klaidų vertė bus vienoda visuose matavimuose..
Kuo skiriasi atsitiktinė klaida nuo sisteminės klaidos? • Atsitiktinės klaidos yra nenuspėjamos, jos yra klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pokyčiai. Priešingai, sisteminės klaidos yra nuspėjamos. • Jei mes galime nustatyti sistemingų klaidų šaltinius, galime lengvai juos pašalinti, tačiau atsitiktinių klaidų negalima taip lengvai pašalinti. • Sisteminės paklaidos vienodai veikia visus rodmenis, tuo tarpu atsitiktinės paklaidos skiriasi kiekviename matavime. |