Skirtumas tarp paprasto atsitiktinio ir sisteminio pavyzdžių

Paprastas atsitiktinis pavyzdys vs sistemingas atsitiktinis pavyzdys
 

Duomenys yra vienas iš svarbiausių statistikos dalykų. Dėl praktinių sunkumų nebus galima naudotis visos populiacijos duomenimis, kai bus patikrinta hipotezė. Todėl imant duomenų vertes imamasi išvadų apie populiaciją. Kadangi ne visi duomenys yra naudojami; padarytose išvadose yra neapibrėžtumas (kuris vadinamas atrankos klaida). Norint sumažinti tokius neaiškumus, svarbu pasirinkti nešališkus pavyzdžius.

Kai individai atrenkami imtyje tokiu būdu, kad kiekvienas populiacijos individas turėtų vienodą tikimybę, kad jis bus atrinktas, tada tokia imtis vadinama atsitiktine imtimi. Pavyzdžiui, apsvarstykite atvejį, kai 10 namų iš 100 kaimynystėje esančių namų turi būti atrinkti kaip pavyzdys. Kiekvieno namo numeris yra parašytas popieriaus lapuose, o visi 100 vienetų yra krepšyje. Vienas atsitiktinai pasirenka 10 skirtingų popieriaus lapų su pakeitimais iš krepšio. Tuomet pasirinkti 10 skaičių bus atsitiktinė imtis.

Paprasta atsitiktinė atranka ir sisteminė atsitiktinė atranka yra atrankos būdai, dėl kurių gaunami keli skirtingi požymiai.

Kas yra paprastas atsitiktinis pavyzdys?

Paprasta atsitiktinė imtis yra atsitiktinė imtis, parinkta tokiu būdu, kad kiekviena iš tokio dydžio imčių (kurias galima pasirinkti iš populiacijos) turėtų vienodą tikimybę būti atrinkta kaip imtis. Ši atrankos metodika turi būti pasiekiama visoje populiacijoje. Kitaip tariant, populiacija turėtų būti pakankamai maža, laikine ir erdvine, kad būtų galima efektyviai atlikti paprastus atsitiktinius pavyzdžius. Pažvelgus į antrosios pastraipos pavyzdį, galima pastebėti, kad tai, kas daroma, yra paprasta atsitiktinė atranka, o tokiu būdu sudaryta 10 namų imtis yra paprasta atsitiktinė atranka.. 

Pvz., Apsvarstykite įmonės gaminamų lempučių bandymo visą gyvenimą atvejį. Tiriamieji gyventojai yra visos bendrovės gaminamos lemputės. Tačiau šiuo atveju kai kurios lemputės dar turi būti pagamintos, o kai kurios lemputės jau yra parduotos. Taigi mėginių ėmimas laikinai apsiriboja šiuo metu sandėlyje esančiomis lemputėmis. Tokiu atveju negalima atlikti paprastos atsitiktinės atrankos, nes neįmanoma įsitikinti kiekvienu iš jų k, kiekvieno dydžio mėginys k turi vienodą tikimybę būti atrinktas kaip tiriamas pavyzdys. 

Kas yra sisteminis atsitiktinis pavyzdys?

Atsitiktiniai pavyzdžiai, parinkti naudojant sistemingą modelį, yra vadinami sisteminiais atsitiktiniais pavyzdžiais. Yra keletas žingsnių renkantis imtį naudojant šį metodą.

• Indeksuokite populiaciją (skaičiai turėtų būti priskiriami atsitiktine tvarka)
• Apskaičiuokite didžiausią atrankos intervalo vertę (individų skaičius populiacijoje, padalytas iš imties, kurią reikia pasirinkti, skaičiaus.)
• Pasirinkite atsitiktinį skaičių nuo 1 iki didžiausios vertės.
• Pakartotinai pridėkite maksimalią reikšmę, kad pasirinktumėte likusius asmenis.
• Pasirinkite imtį, pasirinkdami asmenis, atitinkančius gautą skaičių seką.

Pavyzdžiui, apsvarstykite galimybę pasirinkti 10 namų iš 100 namų. Tada, norint rasti sistemingą atsitiktinę imtį, namai sunumeruojami nuo 1 iki 100. Tada maksimali vertė yra ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Dabar atsitiktinai pasirinkite skaičių 1–10 intervale. Tai galima padaryti burtų keliu. Sakyk, 7 yra skaičius, gautas kaip rezultatas. Atsitiktinė imtis yra namai, pažymėti 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 ir 97.