Skirtumas tarp stratifikuotos ir klasterinės imties

Stratifikuota ir klasterinė imčių atranka

Statistikoje, ypač atliekant tyrimus, svarbu gauti nešališką imtį, todėl rezultatas ir prognozės, susijusios su populiacija, yra tikslesni. Tačiau atliekant paprastą atsitiktinę atranką yra galimybė pasirinkti neobjektyvius imties narius; kitaip tariant, jis teisingai neatspindi gyventojų. Todėl, siekiant pašalinti paprastos atsitiktinės atrankos šališkumą ir efektyvumo problemas, naudojami sluoksninės atrankos ir grupių pavyzdžių atranka.

Stratifikuotas atranka

Stratifikuota atsitiktinė atranka yra atrankos metodas, kai populiacija pirmiausia suskirstoma į sluoksnius (sluoksnis yra vienalytis populiacijos pogrupis). Tada iš kiekvieno sluoksnio imamas paprastas atsitiktinis pavyzdys. Kiekvieno kiekvieno sluoksnio rezultatai sudaro imtį. Toliau pateikiami galimų populiacijų sluoksnių pavyzdžiai

• Kai kurios valstybės gyventojų, vyrų ir moterų sluoksniai

• Žmonėms, dirbantiems mieste, sluoksniams rezidentams ir nerezidentams

• Kolegijos studentams - baltos, juodos, ispanų ir azijiečių sluoksniai

• Diskusijų apie teologiją, protestantų, katalikų, žydų, musulmonų sluoksnius auditorijai

Šiame procese, užuot imus atsitiktinius mėginius tiesiai iš populiacijos, populiacija yra suskirstoma į grupes, naudojant būdingas elementų savybes (vienarūšes grupes). Tada iš grupės imami atsitiktiniai mėginiai. Iš kiekvienos grupės paimtų atsitiktinių imčių skaičius priklauso nuo elementų skaičiaus grupėje.

Tai leidžia imti mėginius, tačiau vienos grupės mėginys nėra didesnis nei reikia tos pačios grupės mėginių. Jei tam tikros grupės elementų skaičius yra didesnis nei reikalaujamas kiekis, pasiskirstymas gali būti klaidingas..

Stratifikuota atranka leidžia kiekvienam sluoksniui naudoti skirtingus statistinius metodus, o tai padeda pagerinti įvertinimo efektyvumą ir tikslumą.

Klasterio atranka

Klasterinė atsitiktinė atranka yra atrankos metodas, kai populiacija pirmiausia suskirstoma į grupes (klasteris yra nevienalytis populiacijos pogrupis). Tada imamas paprastas atsitiktinis grupių pavyzdys. Visi atrinktų grupių nariai kartu sudaro imtį. Šis metodas dažnai naudojamas, kai natūralūs grupavimai yra akivaizdūs ir prieinami.

Pavyzdžiui, apžvelkite vidurinių mokyklų studentų įtraukimą į popamokinę veiklą. Užuot atrinkę atsitiktinius studentus iš studentų populiacijos, rinkdamiesi klasę kaip tyrimo imtį pasirenkate grupių grupių atranką. Tada apklausiamas kiekvienas klasės narys. Šiuo atveju klasės yra studentų grupės.

Atrenkant klasterius, atsitiktinai pasirenkamos grupės, o ne individai. Daroma prielaida, kad kiekvienas klasteris pats savaime yra neobjektyvus visuomenės vaizdas, o tai reiškia, kad kiekviena klasterė yra nevienalytė..

Kuo skiriasi stratifikuotas ir klasterinis mėginių ėmimas?

• Atliekant stratifikuotą imtį, populiacija suskirstoma į homogeniškas grupes, vadinamas sluoksniais, naudojant mėginių požymį. Tada iš kiekvieno sluoksnio atrenkami nariai ir iš tų sluoksnių paimtų mėginių skaičius yra proporcingas sluoksnių buvimui populiacijoje..

• Atrenkant klasterius, populiacija suskirstoma į grupes, daugiausia atsižvelgiant į vietą, tada atsitiktinai parenkama grupė..

• Atliekant grupių analizę, grupė pasirenkama atsitiktine tvarka, tuo tarpu stratifikuotos imties nariai pasirenkami atsitiktinai.

• Atliekant stratifikuotą mėginių ėmimą, į kiekvieną naudojamą grupę (sluoksnius) įeina vienarūšiai nariai, o imant klasterius - grupė yra nevienalytė..

• Stratifikuota atranka yra lėtesnė, tuo tarpu grupių atranka yra palyginti greitesnė.

• Stratifikuoti mėginiai turi mažiau klaidų dėl faktorių nustatymo kiekvienoje populiacijos grupėje ir metodų pritaikymo geresniam įvertinimui gauti.

• Klasterių atrankai būdingas didesnis klaidų procentas.