Skirtumas tarp AI ir neuroninio tinklo

Dirbtinis intelektas (AI) kadaise buvo laikomas tolima svajone, ateities technika, bet ne daugiau. Tai, kas kadaise buvo naudojama kaip studijų sritis tyrimams, dabar įsitvirtina realiame pasaulyje. Šiandien PG yra visur - gamyklose, kuriose dirbate, mokykloje, kurią studijuojate, bankuose, ligoninėse ir netgi telefone. Jie yra savarankiškai važiuojančių automobilių akys, Siri ir Alexa balsai, burtininkai už orų prognozavimo, rankos už robotinės operacijos ir kas ne. Šiandien PG yra visur esanti šiuolaikinės visuomenės dalis. PG daugelyje IT technologijų atsirado beveik per naktį, per pastaruosius porą metų.

Vėliau mašininis mokymasis tapo galingu AI metodu, leidžiančiu kompiuteriams mokytis iš pateiktų duomenų be jokio aiškaus programavimo. Tai dar ne viskas. Skaičiavimo algoritmai, vadinami giliu mokymu, sudarė programavimo metodų pagrindą. Nors gilus mokymasis buvo sukurtas maždaug prieš dešimtmetį, jis grindžiamas technologijomis, kurias septintajame dešimtmetyje sukūrė biologiškai motyvuoti neuroniniai tinklai. Pastaraisiais metais neuroniniai tinklai stipriai keitėsi skirtingais pavadinimais ir reikšmėmis, tačiau skirtinguose kontekstuose, atsižvelgiant į dabartinę naują dirbtinio intelekto ir gilaus mokymosi bangą..

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas (AI), kartais vadinamas mašininiu intelektu, reiškia mašinas, gebančias imituoti žmogaus pažintinius įgūdžius. Tai idėja sukurti intelektualias mašinas - tokias pat protingas kaip ir protingesnes nei žmonės. Nors idėja šimtmečių senumo, ji tapo pagrindine kylant skaitmeniniams kompiuteriams. PG yra kompiuterių mokslo šaka, kurioje akcentuojama kuriant kompiuterines programas, kurios užduotis atlieka taip pat gerai ar geriau nei žmonės, nesijaudindami, ar šios programos iš tikrųjų mąsto taip, kaip mąsto žmonės. PG yra įvairių formų, dydžių ir algoritmų. Šiandien AI yra visur - nuo gamyklų ir mokyklų iki bankų ir ligoninių, nuo televizoriaus iki dantų šepetėlio, nuo mikroschemos išmaniųjų telefonų iki jūsų vairuojamų automobilių, nuo Siri iki Alexa - visur.

Kas yra neuroninis tinklas?

Sąvoka „neuroniniai tinklai“ reiškia dirbtinių neuronų ar mazgų tinklą, kurį neaiškiai įkvepia biologiniai neuroniniai tinklai, sudarantys gyvūnų smegenis. Tam tikra prasme tai sudarė pagrindą šiuolaikinio dirbtinio intelekto. Tiesą sakant, tyrimai rodo, kad dabartinė PG reikšmė ir pritaikymas yra ne kas kita, kaip unikalių neuroninių tinklų atributų, būtent mašininio mokymosi, giluminio mokymosi ir kt., Plėtojimas. Neuroniniai tinklai atspindi pagrįstą paradigmą, pagrįstą daugeliu disciplinų, įskaitant: informatika, fizika, informaciniai mokslai, psichologija ir inžinerija. Neuroniniai tinklai yra sujungtų mazgų tinklas, kurio funkcionalumas laisvai pagrįstas gyvūnų neuronais. Šiandien neuroniniai tinklai naudojami daugelyje sričių, tokių kaip problemų sprendimas, klientų tyrimai, duomenų patvirtinimas, pardavimų prognozavimas, rizikos valdymas ir kt..

Skirtumas tarp AI ir neuroninio tinklo

Apibrėžimas

- Dirbtinis intelektas (AR) yra kompiuterių mokslo šaka, kurioje pabrėžiama, kad kuriamos intelektualios mašinos, kurios įkūnija savotišką intelektą, o ne natūralų intelektą, kurį demonstruoja žmonės. PG reiškia mašinas, gebančias imituoti žmogaus pažinimo įgūdžius. Kita vertus, neuroniniai tinklai nurodo dirbtinių neuronų ar mazgų tinklą, kurį neaiškiai įkvepia biologiniai neuroniniai tinklai, sudarantys gyvūnų smegenis. Neuroniniai tinklai yra sujungtų mazgų tinklas, kurio funkcionalumas laisvai pagrįstas gyvūnų neuronais.

Įvartis

- AI iš esmės veikia aplink stiprią ir silpną AI. Silpna AI reiškia pažangių algoritmų naudojimą tam tikroms problemų sprendimo užduotims atlikti, esant ribotam funkcijų rinkiniui, tuo tarpu stipri AI palaiko požiūrį, kad mašinos iš tikrųjų gali ugdyti žmogaus sąmonę, lygią žmonėms. Neuroniniai tinklai atspindi pagrįstą paradigmą, pagrįstą daugeliu disciplinų, įskaitant kompiuterių mokslą, fiziką, informacijos mokslą, psichologiją ir inžineriją. Neuroninių tinklų tikslas yra išmokti atpažinti savo duomenų modelius, kad būtų galima priimti sprendimą.

Programos

- Šiandien PG yra visur esanti šiuolaikinės visuomenės dalis. PG yra naudojama daugelyje sričių, pradedant nuo savarankiškai važiuojančių automobilių iki Siri ir Alexa, orų prognozavimo ir klinikinės diagnozės. PG yra naudojama sprendžiant sudėtingas užduotis įvairiose pramonės šakose, įskaitant švietimą, sveikatą, pramogas, transportą ir komunalines paslaugas. Neuroniniai tinklai kuria algoritmus, naudodami smegenis kaip modelį, kad atpažintų sudėtingus modelius. Dirbtiniai neuroniniai tinklai apima teksto klasifikavimą ir klasifikavimą, pavadintą subjekto atpažinimą (NER), parafrazės aptikimą, modelio atpažinimą, sukčiavimo aptikimą, natūralios kalbos apdorojimą ir dar daugiau.

AI ir neuroninis tinklas: palyginimo diagrama

Santrauka

Be abejo, AI yra svarbiausia šios skaitmeninės eros technologija. PG nėra tik dalykas; tai visko sudedamoji dalis. Šiandien PG yra visur esanti šiuolaikinės visuomenės dalis. Tiesą sakant, tai yra visur - nuo lusto telefonuose iki GPS sistemų jūsų automobiliuose, Siri ir Alexa balso, bepiločių dronų smegenys, orų prognozavimo burtininkai, rankos, padedančios chirurgijoje, o kas ne. Neuroniniai tinklai yra mašininio mokymosi metodas, kuris sudarė pagrindą šiuolaikinio dirbtinio intelekto. Jie nurodo dirbtinių neuronų ar mazgų tinklą, kurį neaiškiai įkvepia biologiniai neuroniniai tinklai, sudarantys gyvūnų smegenis.