Duomenų gavyba ir duomenų saugojimas
Duomenų gavybos procesas susijęs su informatikos šaka, kurioje nagrinėjama modelių gavyba iš didelių duomenų rinkinių. Tada šie rinkiniai sujungiami naudojant statistinius metodus ir iš dirbtinio intelekto. Duomenų gavyba šiuolaikiniame versle yra atsakinga už neapdorotų duomenų pavertimą dirbtinio intelekto šaltiniais. Duomenimis manipuliuojama, todėl jie gali priimti patikimus sprendimus, kurie gali būti naudojami priimant sprendimus. Tai suteikia įmonėms pranašumo prieš konkurenciją, nes jos turi duomenų rinkinius, kuriais galima pasikliauti teikiant žvalgybos informaciją. Duomenų gavybą organizacijos taip pat naudoja profiliavimo praktikoje, įskaitant rinkodarą, stebėjimą, mokslinį atradimą ir sukčiavimo aptikimą.
Yra ir kitų bendrų terminų, kurie gali būti siejami su duomenų gavyba, pavyzdžiui, duomenų žvejyba, duomenų gilinimas ar net duomenų šnipinėjimas. Visi šie duomenys nukreipti į įvairius duomenų gavybos variantus, kurie naudojami atrenkant mažus duomenų rinkinius, kurie gali būti per maži statistinėms išvadoms sudaryti. Tačiau jie yra labai svarbūs nustatant naudojamų duomenų pagrįstumą ir gali būti naudojami kuriant hipotezę, kai tikimasi pasiekti tam tikrą duomenų visumą..
Duomenų saugykla, kita vertus, yra terminas, apibūdinantis organizacijos sistemą, naudojamą renkant duomenis. Duomenų saugykloje surinkti duomenys yra tokie, kokius teikia operacijų sistemos, pavyzdžiui, sąskaitos faktūros, pirkimo įrašai ar net paskolų įrašai. Duomenų įrašai yra paimti iš atskirų sukūrimo taškų ir sudedami po vienu stogu, tai yra duomenų sandėliu. Tada šie duomenys pateikiami ir ataskaitos rengiamos apibendrintai, kad verslo informacijos vartotojams būtų lengviau priimti tinkamus sprendimus. Norint efektyviai veikti duomenų saugykla, reikalingas duomenų šaltinis, duomenų bazė ir ataskaitų teikimo įrankis.
Todėl galima sakyti, kad duomenų sandėlis yra duomenų bazė, kuri naudojama konkretiems tikslams - analizuojamų duomenų ataskaitoms teikti. Šie duomenys gaunami iš skirtingų sistemų, kurios buvo parengtos teikti ataskaitas.
Norėdami atlikti savo funkciją, duomenų saugykla palaiko funkcijas trimis atskirais sluoksniais. Tai apima pastatymą, integraciją ir prieigą. Aptarnavimo procese neapdorotus duomenis kūrėjai kaupia tik analizės ir palaikymo tikslais. Integravimo sluoksnis naudojamas duomenims integruoti ir abstrakcijos lygiui gauti. Galiausiai prieigos lygmuo yra svarbus siekiant pašalinti duomenis iš skirtingų duomenų vartotojų.
Duomenų gavyba ir duomenų saugojimas gali būti vadinami įrankiais, kurie naudojami verslo žvalgybai rinkti. Pagrindinis skirtumas yra tas, kaip renkama verslo žvalgyba. Todėl galima sakyti, kad duomenis, kurie buvo tinkamai saugomi, yra gana lengva surinkti ir tokiu būdu jais naudotis. Taigi duomenų saugykla yra atsakinga už duomenų gavybos palengvinimą laikant visus susijusius duomenis, kuriuos reikia iškasti centrinėje vietoje, o ne tada, kai duomenų gavyba turi nuolat ieškoti duomenų skirtingose vietose. Tai padeda taupyti duomenų gavybai skirtą laiką ir kasyboje naudojamus išteklius.
Santrauka
Duomenų gavyba yra duomenų išgavimo iš didelių duomenų rinkinių procesas.
Duomenų saugojimas yra visų susijusių duomenų kaupimo procesas.
Duomenų gavyba ir duomenų saugojimas yra verslo informacijos rinkimo įrankiai.
Duomenų gavyba yra specifinė renkant duomenis.
Duomenų saugojimas yra priemonė, leidžianti sutaupyti laiko ir pagerinti efektyvumą, sujungiant duomenis iš skirtingų vietų iš skirtingų organizacijos sričių.
Duomenų saugyklą sudaro trys sluoksniai, būtent susisteminimas, integracija ir prieiga.