Skirtumas tarp mokymosi mašinomis ir AI

Žiniatinklio technologijos pakeitė mąstymo ir įsivaizdavimo būdą. Žmonės visada bijojo, kad juos pakeis vadinamosios mašinos, nes jie gali tobulėti ir kurti naujoves tokiais būdais, kokių net negalime įsivaizduoti. Artėjanti technologinė revoliucija pamažu perima mūsų darbus ir laikas nėra labai ilgas, kai jie netrukus nušluos nuo žemės paviršiaus. Tai, kas iš tikrųjų prasidėjo kaip išgalvotas reiškinys filmuose, tapo vienu karščiausių šių dienų žodžių. Taip, mes kalbame apie dirbtinį intelektą arba tiesiog vadinamą AI. Vien tik technologinė pažanga akivaizdi iš to, kad PG yra ateitis ir kitas žmogaus evoliucijos žingsnis.

AI terminas buvo vartojamas kurį laiką. Turėjote būti matę „Sci-Fi“ filmuose, tokiuose kaip „Matrica“, „Erelio akis“, „Terminatorius“ ir kt. Na, jūs vis tiek nepagalvosite kovoti su tais baisiaisiais robotais. Skirtingai nuo filmų, AI nepakeis žmonių bent jau greitai ir nekariaus su mumis. Priešingai, PG yra tik žmogaus intelekto, kurį vairuoja mašinos ir yra integruotas į žmogaus pažinimą, modeliavimas, kad užduotys būtų vykdomos „protingai“. Tam tikra prasme AI daro žmones ypač protingus, o ne mašinas. Tada yra dar vienas terminas, kuris dažnai vartojamas pakaitomis su AI - mašinų mokymasis. Taigi pateikiame nešališką palyginimą, kuris padės geriau suprasti skirtumą tarp šių dviejų.

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas arba paprastai vadinamas „AI“ yra mokslas, skirtas sukurti mašinas, kad būtų galima atlikti užduotis ar išspręsti problemas, kurios yra per sudėtingos, kad žmogaus smegenys galėtų pačios jas apdoroti. PG yra jūsų išmanusis telefonas, kompiuteris, sprendžiantis sudėtingas problemas, robotas, atliekantis žmogaus darbus, iš tikrųjų PG yra visi šie dalykai ir dar daugiau. AI pasaulį pavertė įdomiais ir nuostabiais būdais. Terminas net neegzistavo iki šeštojo dešimtmečio, tačiau Johno McCarthy dėka AI tapo vienu didžiausių proveržių, kuriuos kada nors patyrė pasaulis. Paprasčiau tariant, AI yra idėja priversti mašinas galvoti taip, kaip žmonės.

Kas yra mašinų mokymasis?

Mašinų mokymasis yra viena iš pažangiausių šių dienų technologijos epochos mokslo sričių ir būdas pasiekti dirbtinį intelektą. Tai skaičiuojamas algoritmų, pagrįstų automatizuotu mokymosi metodu, tyrimas, kuriuo grindžiamas mokymasis tiek žmonėms, tiek mašinoms. Tai yra pogrupis PG ir kognityvinis mokslas, pagrįstas mokymosi algoritmais, kurie iš esmės atitinka žmogaus pažinimo architektūros žinias. Paprasčiau tariant, mašininis mokymasis suteikia mašinoms galimybę mąstyti ir mokytis žmogiškesniais būdais be aiškiai įprogramuotų.

Skirtumas tarp mašininio mokymosi ir AI

1. Mašinų mokymosi ir AI reikšmė

Dirbtinis intelektas, arba tiesiog vadinamas AI, susideda iš dviejų žodžių dirbtinis ir intelektas. Dirbtinė reiškia tai, kas padaryta žmogaus ar ne prigimties būtybe, o intelektas reiškia sugebėjimą mąstyti ar suprasti. PG patenka į kompiuterių mokslo kategoriją, kuri paprasčiausiai reiškia mašinų, skirtų žmogaus intelektui, gebėjimų atlikti užduotį ar išspręsti problemą padidinimą. Mašinų mokymasis yra šiuolaikinis AI taikymas, apibūdinamas kaip būdas pasiekti AI, kuris mašinoms suteikia galimybę mokytis automatiškai, be aiškiai įprogramuotų..

2. Technologijos, susijusios su mašinų mokymu, AI versijos

AI reiškia technologiją, sukurtą pranokti mašinų sugebėjimą mąstyti taip, kaip žmonės, dažniausiai skaičiavimo sistemose. PG yra tiesiog žmogaus intelektas, integruotas į mašinas, siekiant atlikti užduotis tokiu būdu, kuris laikomas „protingu“. Tai mašinos ar kompiuterio programos sugebėjimas mąstyti, mokytis ir suprasti, kad jie taptų protingi kaip žmonės. Kita vertus, mašininis mokymasis grindžiamas idėja, kad sistemos gali veikti ir mokytis iš nestruktūrizuotų ar nepaženklintų duomenų. Tai paprasčiausiai yra galimybė suteikti kompiuteriams galimybę mokytis neprogramuojant.

3. Mašinų mokymosi ir AI funkcijos

AI terminas yra naudojamas, kai mašina imituoja žmogaus pažinimo funkcijas, susijusias su mąstymu, problemų sprendimu, atmintimi, suvokimu ir sprendimų priėmimu. Pagrindinis dirbtinio intelekto tikslas yra programuoti mašinas, kad užduotys būtų vykdomos labiau žmogiškais būdais. PG iš esmės skirstoma į dvi grupes - bendrąją ir taikomąją. Bendrasis intelekto intelektas, kurį demonstruoja mašinos, norėdamas atlikti bet kokias užduotis, kurias gali atlikti žmogus, tuo tarpu taikomoji AI yra AI, skirta patobulinti ir išplėsti programinės įrangos programas. Raktas mokant kompiuterius mąstyti ir suprasti, kaip mes, yra mašininis mokymasis. Visa sistema pagrįsta tikimybe ir pagal pateiktus duomenis ji gali priimti sprendimus su tam tikru tikrumu.

4. Mašinų mokymosi ir PG taikymo būdai

Dažniausiai pasitaikantys PG pritaikymai verslo ir vartotojų erdvėse yra „Google“ „DeepMind“, naujausia „Google“ dirbtinio intelekto grupės programa, ir „Apple“ „Siri“. Pagrindinis AI pavyzdys yra Tic-Tac-Toe AI grotuvas. PG naudojama kompiuteriniais skaitmeniniais vaizdais, siekiant išryškinti pastebimas kūno dalis augliams aptikti. PG technologija naudojama kuriant daugelį sričių ir sektorių, įskaitant finansus, švietimą, sveikatos apsaugą, aviaciją, žiniasklaidą, rinkodarą ir kt. Mašinų mokymasis naudojamas daugelyje programų, įskaitant medicinos pramonę, kalbos atpažinimą, optinį simbolių atpažinimą, el. Pašto filtravimą, interneto apsaugą ir kt..

Mašinų mokymasis palyginti su dirbtiniu intelektu: palyginimo diagrama

Dirbtinio intelekto mašinų mokymosi versijų santrauka

Trumpai tariant, PG yra natūralaus intelekto, integruoto į žmogaus pažinimą į mašinas ar kompiuterines programas, imitacija, siekiant intelektualiais būdais atlikti paprastas ir sudėtingas užduotis. Mašinų mokymasis yra dirbtinio intelekto taikymas, suteikiantis kompiuteriams galimybę mokytis ir suprasti dalykus, kaip mes darome, nebūdami aiškiai užprogramuoti. Abu terminai dažnai painiojami tarpusavyje, tačiau jie nėra visiškai tas pats dalykas. PG yra kažkas, kas gali užginčyti žmogaus pažinimą, tai, ko dar nepaveikė technologinė raida, tuo tarpu mašininis mokymasis yra neįtikėtina dirbtinio intelekto forma, pagrįsta prižiūrimo mokymosi idėja..