Skirtumas tarp didelių duomenų ir daiktų interneto

pagrindinis skirtumas tarp didžiųjų duomenų ir daiktų interneto yra tai, kad „Big Data“ daugiausia dėmesio skiria duomenims, o daiktų internetas - duomenims, įrenginiams ir jungiamumui.

„Big Data“ yra didelis kiekis sudėtingų duomenų. Tai gali būti struktūrizuoti, pusiau struktūruoti arba nestruktūruoti duomenys. „Big Data“ analizė turi keletą pranašumų, nes jie leidžia priimti geresnius sprendimus, sumažinti sąnaudas, pagerinti veiklos efektyvumą ir sumažinti verslo riziką. Kita vertus, daiktų internetas yra naujai atsirandanti technologija. Pažangios elektrinės, tinklai, išmanūs namai, intelektualus transportas, intelektualios gamybos sistemos ir išmanieji miestai yra keletas daiktų interneto programų.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra dideli duomenys
3. Kas yra daiktų internetas
4. Ryšys tarp didžiųjų duomenų ir daiktų interneto
5. Šalutinis palyginimas - lentelės formos dideli duomenys ir daiktų internetas
6. Santrauka

Kas yra „Big Data“?

Duomenys yra svarbūs visoms organizacijoms. Todėl labai svarbu saugoti ir analizuoti duomenis, kad būtų padidintas produktyvumas ir priimami geresni sprendimai. Praktiniame pasaulyje organizacijos renka daug duomenų. Todėl sparčiai augant duomenų kiekiui sunku juos išsaugoti naudojant įprastas reliacinių duomenų bazių valdymo sistemas (RDBMS). Šis didelis duomenų rinkinys vadinamas dideliais duomenimis.

„Big Data“ turi tris pagrindines savybes. Jie yra tūris, greitis ir įvairovė. Pirma, tomas apibūdina duomenų kiekį. Tai gali būti terabaitais, petabitais ir net eksabitatais. Antra, greitis apibūdina duomenų analizės greitį. Pardavimams versle, moksliniams eksperimentams ir realiojo laiko programoms reikalinga sparti duomenų analizė. Trečia, veislė nurodo duomenų tipą. Tai gali būti struktūrizuoti duomenys, tokie kaip reliaciniai duomenys (SQL duomenų bazių saugyklos), pusiau struktūruoti duomenys, tokie kaip XML duomenys, arba nestrukstruoti duomenys, tokie kaip žodis, PDF, teksto ar laikmenų žurnalai. Tokios sistemos kaip „Hadoop“ padeda analizuoti ir apdoroti didelius duomenis.

Kas yra daiktų internetas?

Daiktų interneto trumpalaikė perspektyva yra Internetas. IoT visus aplinkinius išmaniuosius įrenginius jungia prie interneto. Pagrindiniai internetinės internetinės struktūros elementai yra šie. Pirma, mazgai arba galiniai įtaisai naudoja jutiklius ir pavaras. Jutikliai renka duomenis ir pavaros mechanizmo reakciją į juntamą veiklą. Kai kurie pavyzdžiai yra temperatūros jutikliai namuose, RFID jutikliai įprastose parduotuvėse ir kameros greitkelyje. Antra, šliuzai arba vietinio apdorojimo mazgai renka duomenis iš galutinių įrenginių ir atlieka tam tikrą kiekį apdorojimo bei filtravimo, kad duomenis nusiųstų į debesis. Ji taip pat siunčia duomenis iš galutinių įrenginių iš debesies.

Trečia, jungiamumas yra dar vienas svarbus dalykas internete. Šiais laikais paslaugų teikėjai teikia daugybę sprendimų, kaip galinius įrenginius prijungti prie vartų, o tinklus - prie debesies. Kai kurie ryšį užtikrinantys pavyzdžiai yra „ZigBee“, „Bluetooth“, GSM ir „Wi-Fi“. Galiausiai debesyje naudojama programa atlieka nuodugnią duomenų analizę, kad priimtų atitinkamus sprendimus, nes visi įrenginiai prisijungia prie interneto, kad galėtų nuolat bendrauti ir prireikus atlikti pakeitimus realiuoju laiku..

Koks yra ryšys tarp didžiųjų duomenų ir daiktų interneto?

• Daiktų internetas renka ir naudoja „Big Data“.

Kuo skiriasi dideli duomenys ir daiktų internetas??

„Big Data“ yra nepaprastai didelis sudėtingų duomenų rinkinys. Šiuos duomenų kiekius sunku analizuoti ir apdoroti naudojant bendras duomenų bazių valdymo sistemas. Kita vertus, daiktų internetas yra kintanti technologija. Tai jungia išmaniuosius įrenginius prie tinklo, kad būtų galima keistis duomenimis ir priimti reikiamus sprendimus.

Be to, „Big Data“ daugiausia dėmesio skiria duomenims, o daiktų internetas - duomenims, įrenginiams ir jungiamumui. Tai yra pagrindiniai „Big Data“ ir daiktų interneto skirtumai.

Santrauka - dideli duomenys ir daiktų internetas

Šiame straipsnyje aptariami du populiarūs skaičiavimo terminai, kurie yra didieji duomenys ir daiktų internetas. Skirtumas tarp „Big Data“ ir daiktų interneto yra tas, kad „Big Data“ daugiausia dėmesio skiria duomenims, o daiktų internetas - duomenims, įrenginiams ir jungiamumui. Trumpai tariant, „Big Data“ yra didelė duomenų suma, o daiktų internetas yra technologija, naudojama „Big Data“.

Nuoroda:

1. Daiktų internetas (IOT), lengvai paaiškinamas, „Curiousparti“, 2017 m. Kovo 18 d. Galima rasti čia  
2. „Dideli duomenys ir daiktų internetas: dvi tos pačios monetos pusės?“ Sas, Tamara nuobodu. Galima rasti čia 
3. „Dideli duomenys“. „TechTarget“, Margaret Rouse. Galima rasti čia

Vaizdo mandagumas:

1. „1667212“, pateikė „Tumisu“ (CC0) per „pixabay“
2. „3337536“, pateikė „Tumisu“ (CC0) per „pixabay“