Skirtumas tarp klasifikavimo ir prognozavimo

Pagrindinis skirtumas - klasifikacija vs Prognozė
 

Klasifikavimas ir numatymas yra du terminai, susieti su duomenų gavyba. Duomenys yra svarbūs beveik visoms organizacijoms, norint padidinti pelną ir suprasti rinką. Paprasti duomenys neturi daug vertės. Todėl, norint gauti naudingos informacijos, duomenys turėtų būti tvarkomi. Duomenų gavyba yra technologija, iš kurios gaunama informacija iš didelio duomenų kiekio. Tai padeda geriau suprasti duomenis. Kai kurios duomenų gavybos programos yra rinkos analizė, gamybos kontrolė ir sukčiavimo aptikimas. Klasifikacija ir numatymas yra dvi sąvokos, susijusios su duomenų gavyba. Šiame straipsnyje aptariamas skirtumas tarp klasifikavimo ir numatymo. Klasifikacija yra naujo stebėjimo, kuriam ji priklauso, kategorijos arba klasės etiketės identifikavimo procesas. Prognozavimas yra trūkstamų arba neprieinamų skaitmeninių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, identifikavimo procesas. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp klasifikacija ir numatymas. Prognozė nesusijusi su klasės etikete, kaip kad klasifikuojama.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra klasifikacija
3. Kas yra numatymas
4. Klasifikavimo ir numatymo panašumai
5. Šalutinis palyginimas - klasifikacija ir prognozavimas lentelės forma
6. Santrauka

Kas yra klasifikacija?

Klasifikacija - tai naujo stebėjimo kategorija arba klasės etiketė. Pirma, duomenų rinkinys naudojamas kaip treniruočių duomenys. Įvesties duomenų rinkinys ir atitinkami išėjimai pateikiami algoritmui. Taigi, treniruočių duomenų rinkinyje yra įvesties duomenys ir su jais susijusios klasės etiketės. Naudodamas mokymo duomenų rinkinį, algoritmas išveda modelį arba klasifikatorių. Išvestinis modelis gali būti sprendimų medis, matematinė formulė arba neuroninis tinklas. Klasifikuojant, kai modeliui suteikiami nepaženklinti duomenys, jis turėtų rasti klasę, kuriai jis priklauso. Nauji modeliui pateikti duomenys yra bandymo duomenų rinkinys.

Klasifikacija yra įrašo klasifikavimo procesas. Vienas paprastas klasifikavimo pavyzdys yra patikrinti, ar lyja ar ne. Atsakymas gali būti „taip“ arba „ne“. Taigi, yra tam tikras pasirinkimas. Kartais klasifikuoti gali būti daugiau nei dvi klasės. Tai vadinama daugiaklasė klasifikacija. Realiame gyvenime bankas turi išanalizuoti, ar suteikti paskolą konkrečiam klientui yra rizikinga, ar ne. Šiame pavyzdyje sukonstruotas modelis, kad būtų galima rasti kategorišką etiketę. Etiketės yra rizikingos ar saugios.

Kas yra numatymas?

Kitas duomenų analizės procesas yra numatymas. Jis naudojamas norint rasti skaitinį išėjimą. Kaip ir klasifikuojant, mokymo duomenų rinkinyje yra įvestys ir atitinkamos skaitinės išvesties vertės. Remiantis mokymo duomenų rinkiniu, algoritmas išveda modelį arba numatytoją. Pateikus naujus duomenis, modelis turėtų rasti skaitinę išvestį. Skirtingai nuo klasifikavimo, šis metodas neturi klasės etiketės. Modelis numato nepertraukiamai vertinamą funkciją arba užsakytą vertę.

Regresija paprastai naudojama numatymui. Prognozavimo pavyzdys yra numatyti namo vertę atsižvelgiant į faktus, tokius kaip kambarių skaičius, bendras plotas ir pan. Bendrovė gali rasti pinigų sumą, kurią klientas išleido pardavimo metu. Tai taip pat yra numatymo pavyzdys.

Koks yra klasifikavimo ir numatymo panašumas?

• Klasifikacija ir numatymas yra duomenų analizės formos, naudojamos duomenų gavybai.

Kuo skiriasi klasifikacija ir numatymas?

Klasifikacija prieš numatymą
Klasifikacija yra procesas, kurio metu nustatoma, kuriai kategorijai priklauso naujas stebėjimas remiantis mokymo duomenų rinkiniu, kuriame yra stebėjimai, kurių kategorija priklauso.	Prognozavimas yra trūkstamų arba neprieinamų skaitmeninių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, identifikavimo procesas.
Tikslumas
Klasifikuojant tikslumas priklauso nuo to, ar teisingai surasta klasės etiketė.	Prognozavimo tikslumas priklauso nuo to, kaip tiksliai nuspėjamasis gali atspėti numatomo atributo vertę naujiems duomenims.
Modelis
Sukurtas modelis ar klasifikatorius, kad būtų galima rasti kategoriškas etiketes.	Bus sukonstruotas modelis arba numatytojas, numatantis nenutrūkstamą funkciją ar užsakytą vertę.
Modelio sinonimai
Klasifikuojant, modelis gali būti žinomas kaip klasifikatorius.	Prognozuojant, modelis gali būti žinomas kaip numatytojas.

Santrauka - Klasifikacija vs Prognozė

Prasmingos informacijos gavimas iš didžiulio duomenų rinkinio yra vadinamas duomenų gavyba. Šiame straipsnyje aptariami du duomenų analizės metodai, tokie kaip klasifikavimas ir numatymas. Greitis, mastelio keitimas ir tvirtumas yra svarbūs veiksniai klasifikuojant ir prognozuojant metodus. Klasifikacija yra naujo stebėjimo, kuriam ji priklauso, kategorijos arba klasės etiketės identifikavimo procesas. Prognozavimas yra trūkstamų arba neprieinamų skaitmeninių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, identifikavimo procesas. Tai yra skirtumas tarp klasifikavimo ir numatymo.

Nuoroda:

1.Point, vadovėliai. „Duomenų gavybos klasifikavimas ir numatymas“. Vadovas, 2018 m. Sausio 8 d. Galima rasti čia  
2. „Statistinė klasifikacija“. Vikipedija, „Wikimedia Foundation“, 2018 m. Kovo 6 d. Galima rasti čia 

Vaizdo mandagumas:

1. 2727773, pateikė „GDJ“ (viešas domenas) per „pixabay“