Debesų kompiuterija nuo pat įkūrimo dramatiškai pakeitė mūsų gyvenimo, darbo ir mokymosi būdą. Dabar debesų kompiuterija yra informacinių technologijų populiarus žodis ir ji auga kasdien. Verslo įmonės ir organizacijos jau perkėlė savo skaičiavimo užduotis į debesį, kuris pasirodė esąs efektyvus būdas saugoti ir apdoroti duomenis. Tačiau debesų kompiuterija nėra pakankamai efektyvi, kad būtų galima valdyti didėjantį daiktų interneto (IoT) sugeneruotų duomenų kiekį. Taigi, ką galima padaryti siekiant pašalinti dabartinės debesies orientuotos architektūros trūkumus?
Atsakymas yra kraštų skaičiavimas. Šiandien skaičiavimas migruoja iš vietinio serverio į debesies serverį, o dabar palaipsniui iš debesies į „Edge“ serverį, kur duomenys kaupiami nuo pradinio taško. Kraštų skaičiavimas priartina skaičiavimo infrastruktūrą prie duomenų šaltinio ten, kur jo reikia norint užtikrinti greitą prieigą. Palyginome du skaičiavimo modelius, kad suprastume, kaip kai kurias debesų kompiuterijos modelio problemas gali išspręsti kraštinių skaičiavimo paradigma..
Debesų kompiuterija yra kompiuterinių išteklių, įskaitant serverius, saugyklą, duomenų bazes ir programinę įrangą, tiekimas pagal užsakymą internetu, o ne vietiniu serveriu ar asmeniniu kompiuteriu. „Cloud“ yra paskirstytoji technologinė platforma, kurioje pasitelkiamos modernios technologijos naujovės, užtikrinančios labai keičiamą aplinką, kurią įmonės ar organizacijos gali nuotoliniu būdu naudoti daugybe būdų. Siekdamos geresnio mastelio, mobilumo ir saugumo, įmonės persikėlė į debesis. Debesis teikia išsamius saugojimo, apdorojimo ir valdymo mechanizmus. Verslo įmonės gali išvengti išankstinių išlaidų ir sudėtingumo išlaikyti savo IT infrastruktūrą ir jie tiesiog moka už tai, ką naudoja ir kada naudojasi. Kai kurie pagrindiniai debesijos paslaugų teikėjai yra „Google“, „Oracle“, „Microsoft“, IBM, „Cisco“, „Verizon“ ir „Rackspace“. Debesų kompiuterijos pavyzdys yra „Microsoft Azure“.
Kraštinių skaičiavimas yra paskirstytoji skaičiavimo paradigma, kuri priartina skaičiavimą prie tinklo krašto, priešingai nei įprasta debesų kompiuterijos struktūra. Idėja yra išplėsti debesų kompiuterijos geografinį paskirstymą taip, kad skaičiavimo, tinklo ir saugojimo išteklius būtų galima paskirstyti vietose, kurios yra daug arčiau galutinio vartotojo programų, kur to reikia. Kraštutinio skaičiavimo tikslas yra, kad skaičiavimas vyktų šalia duomenų šaltinių. Kalbant apie kraštutinį skaičiavimą, viskas ne tik veikia kaip duomenų vartotojai, bet ir kaip duomenų gamintojai. Briaunų skaičiavimas vaidino svarbų vaidmenį įveikiant debesų kompiuterijos sudėtingumą - netoliese esantys įrenginiai naudojami kaip serveriai geresnėms paslaugoms teikti. Jame dalijamasi tuo, kad skaičiavimus reikia priartinti prie kraštinių įrenginių, kad būtų galima pašalinti tokius apribojimus, kaip pralaidumas, vėlavimas ir didelės tradicinio debesų kompiuterijos kainos..
- Debesų kompiuterija yra kompiuterinių išteklių, įskaitant serverius, saugyklą, duomenų bazes ir programinę įrangą, tiekimas pagal užsakymą internetu, o ne vietiniu serveriu ar asmeniniu kompiuteriu. Žodis „debesis“ yra interneto metafora, o „debesų kompiuterija“ yra internetinio skaičiavimo rūšis, reiškianti duomenų ir programų saugojimą ir prieigą prie jų internetu. Kita vertus, kraštų skaičiavimas reiškia duomenų tvarkymo ar kitų tinklo operacijų dislokavimą toli nuo debesies serverių ir tinklo krašto, kuriame duomenys renkami iš pradinio taško, krašto link, kad būtų išvengta duomenų perdavimo apribojimų. įprasta debesų kompiuterija.
- Debesų kompiuterijos architektūra reiškia daugybę silpnai sujungtų komponentų ir sudedamųjų dalių, reikalingų debesų kompiuterijai. Tai nusako komponentus ir jų tarpusavio ryšius. Debesis kompiuterija yra IT infrastruktūros ir programų, kaip paslaugų, teikiančių mokamą sumą, teikimas asmenims ir organizacijoms per interneto platformas. Kompiuterio briaunų skaičiavimas yra įprastinio debesų kompiuterijos išplėtimas, pateikiantis paskirstytą skaičiavimo paradigmą, kuri programas ir duomenis priartina prie tinklo krašto link duomenų kaupimo šaltinių, kad būtų galima išspręsti tokias problemas kaip reagavimo laikas, duomenų saugumas ir galia. vartojimas.
- Kalbant apie kraštutinį skaičiavimą, viskas ne tik veikia kaip duomenų vartotojai, bet ir kaip duomenų gamintojai. Tai palengvina skaičiavimo, saugojimo ir tinklo paslaugų teikimą tarp galinių įrenginių ir debesų kompiuterijos duomenų centrų. Debesis reikalauja daug pralaidumo, o belaidžiams tinklams yra apribojimų. Bet naudojant kraštų skaičiavimus, pralaidumo kiekis žymiai sumažėja. Kadangi netoliese esantys įrenginiai naudojami kaip serveriai, dauguma tokių problemų, kaip energijos suvartojimas, saugumas ir reagavimo laikas, yra sprendžiamos efektyviai ir efektyviai. Briaunų skaičiavimas naudojamas norint padidinti bendrą daiktų interneto veikimą.
Debesis teikia išsamius saugojimo, apdorojimo ir valdymo mechanizmus. Tačiau debesų kompiuterija nėra pakankamai efektyvi, kad būtų galima valdyti didėjantį daiktų interneto (IoT) sugeneruotų duomenų kiekį. Tai yra kraštų skaičiavimo vaizdas. Briaunų skaičiavimas stumia skaičiavimo infrastruktūrą arčiau duomenų šaltinio ten, kur jo reikia, kad būtų galima išspręsti tokias problemas kaip reakcijos laikas, duomenų saugumas ir energijos suvartojimas. Kaip ir debesų kompiuterija, kraštų kompiuterija teikia skaičiavimą, saugyklą ir programas, kurias sunaudoja galutiniai vartotojai. Tačiau krašto kompiuteris turi daug didesnį geografinį pasiskirstymą ir yra artimesnis galutiniams vartotojams.