Skirtumas tarp pažintinio kompiuterio ir mašininio mokymosi

pagrindinis skirtumas tarp pažintinio skaičiavimo ir mašininio mokymosi yra tai kognityvinis skaičiavimas yra technologija, o mašininis mokymasis susijęs su algoritmais problemoms spręsti. Kognityviniame skaičiavime naudojami mašininio mokymosi algoritmai.

Kognityvioji kompiuterija kompiuteriui suteikia galimybę imituoti ir papildyti žmogaus pažintinius sugebėjimus priimti sprendimus. Mašinų mokymasis leidžia kurti savarankiško mokymosi algoritmus, kad būtų galima analizuoti duomenis, mokytis iš jų, atpažinti modelius ir atitinkamai priimti sprendimus. Tačiau sunku nubrėžti ribą ir padalinti pažinimo skaičiavimo ir mašininio mokymosi programas.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra pažintinis kompiuteris
3. Kas yra mašinų mokymasis
4. Pažintinio skaičiavimo ir mašininio mokymosi santykis
5. Šalutinis palyginimas - pažintinis kompiuteris vs mašininis mokymasis lentelės forma
6. Santrauka

Kas yra pažintinė kompiuterija?

Kognityvinė skaičiavimo technologija leidžia sudaryti tikslius modelius, kaip žmogaus smegenys jaučia, supranta priežastis ir reaguoja į užduotis. Jis naudojasi savarankiško mokymosi sistemomis, naudojančiomis mašininį mokymąsi, duomenų gavybą, natūralios kalbos apdorojimą, modelio atpažinimą ir kt. Tai padeda sukurti automatizuotas sistemas, kurios gali išspręsti problemas be žmogaus dalyvavimo..

Šiuolaikiniame pasaulyje didelis duomenų kiekis gaunamas kasdien. Juose yra sudėtingų aiškinimo modelių. Norint priimti protingus sprendimus, labai svarbu atpažinti jų modelius. Kognityvinis skaičiavimas leidžia priimti verslo sprendimus naudojant teisingus duomenis. Todėl tai padeda užtikrintai daryti išvadas. Kognityvinės skaičiavimo sistemos gali priimti geresnius sprendimus, naudodamos atsiliepimus, ankstesnę patirtį ir naujus duomenis. Virtualioji realybė ir robotika yra keli pavyzdžiai, kuriuose naudojamas pažintinis kompiuteris.

Kas yra mašinų mokymasis?

Mašinų mokymasis reiškia algoritmus, kurių pagalba galima mokytis iš duomenų, nepasikliaujant standartine programavimo praktika, pavyzdžiui, objektų programavimu. Mašinų mokymosi algoritmai analizuoja duomenis, mokosi iš jų ir priima sprendimus. Jis naudoja įvesties duomenis ir statistinę analizę, norėdamas numatyti rezultatus. Dažniausiai naudojamos kalbos, naudojamos kuriant mašininio mokymosi programas, yra R ir Python. Be to, C ++, Java ir MATLAB taip pat padeda kurti mašininio mokymosi programas.

Mašinų mokymasis skirstomas į du tipus. Jie vadinami prižiūrimu mokymu ir neprižiūrimu mokymu. Prižiūrime mokymąsi, mes rengiame modelį, todėl jis atitinkamai numato būsimus atvejus. Pažymėtas duomenų rinkinys padeda mokyti šio modelio. Pažymėtą duomenų rinkinį sudaro įėjimai ir atitinkami išėjimai. Remdamasi jais, sistema gali numatyti naujo įėjimo išvestį. Be to, du prižiūrimo mokymosi tipai yra regresija ir klasifikacija. Regresija prognozuoja būsimus rezultatus remiantis anksčiau paženklintais duomenimis, tuo tarpu klasifikacija paženklintus duomenis suskirsto į kategorijas.

Mokydamiesi neprižiūrimo modelio, mes netreniruojame. Vietoj to, pats algoritmas pats suranda informaciją. Todėl neprižiūrimi mokymosi algoritmai naudoja duomenis be etikečių, kad padarytų išvadas. Tai padeda rasti grupes ar grupes iš nepaženklintų duomenų. Paprastai neprižiūrimi mokymosi algoritmai yra sunkūs nei prižiūrimi mokymosi algoritmai. Apskritai mašininio mokymosi algoritmai padeda kurti savarankiško mokymosi sistemas.

Koks yra ryšys tarp pažintinio skaičiavimo ir mašininio mokymosi?

• Kognityvinės skaičiavimo sistemos naudoja mašininio mokymosi algoritmus.

Koks yra skirtumas tarp pažintinio kompiuterio ir mašininio mokymosi??

Kognityvinis skaičiavimas yra technologija, susijusi su nauja aparatūra ir (arba) programine įranga, imituojančia žmogaus smegenų veiklą, siekiant pagerinti sprendimų priėmimą. Mechaninis mokymasis susijęs su algoritmais, kurie naudoja statistinius metodus, kad kompiuteriai galėtų mokytis iš duomenų ir laipsniškai gerintų konkrečios užduoties atlikimą. Kognityvinis skaičiavimas yra technologija, tačiau mašininis mokymasis susijęs su algoritmais. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp pažintinio skaičiavimo ir mašininio mokymosi.

Be to, pažintinis skaičiavimas suteikia kompiuteriui galimybę imituoti ir papildyti žmogaus pažintinius gebėjimus priimti sprendimus, o mašininis mokymasis leidžia kurti savarankiško mokymosi algoritmus duomenims analizuoti, iš jų mokytis, atpažinti modelius ir atitinkamai priimti sprendimus..

Santrauka - Kognityvinis kompiuteris vs mašininis mokymasis

Skirtumas tarp kognityvinio skaičiavimo ir mašininio mokymosi yra tas, kad kognityvinis skaičiavimas yra technologija, o mašininis mokymasis susijęs su algoritmais problemoms spręsti. Jie naudojami įvairiose programose, tokiose kaip robotika, kompiuterinė vizija, verslo prognozės ir dar daugiau.

Nuoroda:

1.SciTechUK. Pažintinis kompiuteris | Kam tai gali būti naudojama?, Mokslo ir technologijų priemonių taryba, 2016 m. Gegužės 10 d. Galima rasti čia 
2.TheBigDataUniversity. Mašinų mokymasis - prižiūrimas VS neprižiūrimas mokymasis, pažintinė klasė, 2017 m. Kovo 13 d. Galima rasti čia 

Vaizdo mandagumas:

1. 2727781, GDJ (CC0) per pixabay