Skirtumas tarp duomenų gavybos ir užklausos įrankių

Duomenų gavyba vs užklausos įrankiai

Užklausos įrankiai yra įrankiai, kurie padeda analizuoti duomenis duomenų bazėje. Jie teikia užklausų kūrimą, užklausų redagavimą, paiešką, paiešką, ataskaitų teikimą ir funkcijų apibendrinimą. Kita vertus, duomenų gavyba yra kompiuterių mokslo sritis, kuri susijusi su anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos iš neapdorotų duomenų gavimu. Duomenys, naudojami kaip duomenų gavybos proceso įvestis, paprastai saugomi duomenų bazėse. Į statistiką linkę vartotojai naudojasi duomenų gavyba. Jie pasitelkia statistinius modelius, norėdami ieškoti paslėptų duomenų modelių. Duomenų išminuotojai yra suinteresuoti rasti naudingus ryšius tarp skirtingų duomenų elementų, o tai iš esmės yra pelninga įmonėms.

Duomenų gavyba

Duomenų gavyba taip pat žinoma kaip žinių atradimas duomenyse (KDD). Kaip minėta aukščiau, tai kompiuterių mokslo sritis, kurioje nagrinėjama anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos iš neapdorotų duomenų gavyba. Dėl eksponentinio duomenų augimo, ypač tokiose srityse kaip verslas, duomenų gavyba tapo labai svarbia priemone, leidžiančia šį didelį duomenų turtą paversti verslo analize, nes per pastaruosius kelis dešimtmečius rankiniu būdu išgauti modelius tapo neįmanoma. Pavyzdžiui, šiuo metu jis naudojamas įvairioms programoms, tokioms kaip socialinių tinklų analizė, sukčiavimo aptikimas ir rinkodara. Duomenų gavyba paprastai apima šias keturias užduotis: grupavimą, klasifikavimą, regresiją ir susiejimą. Klasteriai identifikuoja panašias grupes iš nestruktūrizuotų duomenų. Klasifikacija yra mokymosi taisyklės, kurios gali būti pritaikytos naujiems duomenims ir kurias paprastai sudaro šie etapai: pirminis duomenų apdorojimas, modeliavimas, mokymosi / ypatybių pasirinkimas ir vertinimas / patvirtinimas. Regresija - tai funkcijų paieška su minimaliomis klaidomis modeliuojant duomenis. Asociacija ieško santykių tarp kintamųjų. Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pvz., Kurie yra pagrindiniai produktai, galintys padėti kitais metais gauti didelį pelną iš „Wal-Mart“?

Užklausos įrankiai

Užklausos įrankiai yra įrankiai, kurie padeda analizuoti duomenis duomenų bazėje. Paprastai šios užklausos priemonės turi GUI sąsają su patogiais būdais įvesti užklausas kaip atributų rinkinį. Pateikus šiuos duomenis, įrankis generuoja faktines užklausas, sudarytas iš bazinės užklausos kalbos, kurią naudoja duomenų bazė. SQL, T-SQL ir PL / SQL yra užklausų kalbų, naudojamų daugelyje šiandien populiarių duomenų bazių, pavyzdžiai. Tada šios sugeneruotos užklausos vykdomos prieš duomenų bazes ir užklausų rezultatai pateikiami arba vartotojui pateikiami organizuotai ir aiškiai. Paprastai vartotojui nereikia žinoti duomenų bazės užklausos kalbos, kad galėtų naudoti užklausos įrankį. Pagrindinės užklausų įrankių savybės yra integruotas užklausų kūrimo ir redagavimo įrankis, suvestinės ataskaitos ir skaičiai, importavimo ir eksporto funkcijos ir išplėstinės paieškos / paieškos galimybės.

Kuo skiriasi duomenų gavyba ir užklausos įrankiai?

Užklausos įrankiai gali būti naudojami lengvai kaupiant ir įvedant užklausas į duomenų bazes. Užklausos įrankiai labai palengvina užklausų kūrimą net nereikia mokytis konkrečios duomenų bazės užklausos kalbos. Kita vertus, duomenų gavyba yra informatikos technika arba koncepcija, skirta naudingos ir anksčiau nežinomos informacijos gavimui iš neapdorotų duomenų. Dažniausiai šie neapdoroti duomenys saugomi labai didelėse duomenų bazėse. Todėl duomenų gavikliai gali naudoti esamas „Query Tools“ funkcijas prieš apdorodami neapdorotus duomenis prieš duomenų gavybos procesą. Tačiau pagrindinis duomenų gavybos metodų ir užklausos įrankių naudojimo skirtumas yra tas, kad norėdami naudoti užklausos įrankius, vartotojai turi tiksliai žinoti, ko ieško, o duomenų gavyba dažniausiai naudojama tada, kai vartotojas turi neaiškų supratimą apie tai, ko jie ieško. ieškote.