Skirtumas tarp gilaus mokymosi ir NLP

Giluminis mokymasis Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

Gilus mokymasis ir NLP yra vieni populiariausių šių dienų žodžių. NLP, trumpas natūralių kalbų apdorojimas, yra viena iš žinomiausių informacinio amžiaus technologijų ir, kaip ir dauguma puikių idėjų, NLP sąvokas priėmė daugybė savo sričių lyderių. Iš esmės tai yra dirbtinio intelekto polaukis, kuriame nagrinėjama kompiuterio ir žmonių kalbų sąveika. Tai revoliucinis žmogaus minties proceso tyrimas. Paprasčiau tariant, NLP yra tai, kas iš tikrųjų vyksta, kai pagalvojame. NLP prasidėjo Kalifornijos universitete, Santa Kruze, aštuntojo dešimtmečio pradžioje, tačiau nuo to laiko sparčiai augo. Kita vertus, giluminis mokymasis yra mašininio mokymosi, pagrįsto dirbtiniais neuroniniais tinklais, pogrupis. Tai mašinų mokymosi technika, mokanti kompiuterius mokytis imituojant žmogaus smegenis.

Kas yra gilus mokymasis?

Gilus mokymasis sukėlė revoliuciją kompiuteriniame matyme ir natūraliame kalbos apdorojime, tačiau kas gi yra gilus mokymasis? Giluminis mokymasis yra daug platesnė sąvoka, kuri per pastarąjį dešimtmetį lėtai keitėsi. Giliam mokymuisi naudojami dirbtiniai neuroniniai tinklai, kurie yra skirti mėgdžioti žmogaus mokymosi ir mąstymo procesą. Tiesa, kad giluminiam mokymuisi didelę įtaką turi žmogaus smegenys, į jį neturėtų būti žiūrima kaip į bandymą imituoti smegenis. Tiesą sakant, šiuolaikinis gilus mokymasis semiasi įkvėpimo iš daugelio sričių, ypač taikomųjų matematikos pagrindų, tokių kaip tiesinė algebra, tikimybė, informacijos teorija ir skaitinis optimizavimas. Giluminis mokymasis apima tinklą, kuriame dirbtiniai neuronai (paprastai tūkstančiai, milijonai ar tikriausiai daugiau) yra sukrauti bent kelių sluoksnių gylyje. Viename apibrėžime nurodoma, kad giluminis mokymasis susijęs su neuroniniu tinklu, turinčiu daugiau nei du sluoksnius.

Kas yra natūralus kalbos apdorojimas?

Natūralios kalbos apdorojimas yra metodų rinkinys, leidžiantis padaryti žmonių kalbą prieinamą kompiuteriams. NLP remiasi teorija, kad visas žmogaus mąstymas vyksta pagal penkias jusles: vaizdą, garsą, jausmą, kvapą ir (arba) skonį. Tai yra neatsiejama dirbtinio intelekto dalis, kuria siekiama modeliuoti pažinimo mechanizmus, kuriais grindžiamas žmonių kalbų supratimas ir kūrimas. NLP tiria kompiuterių naudojimą apdorojant ar suprantant žmonių kalbas naudingoms užduotims atlikti. Tai pagrindinė komunikacijos priemonė. Šiandienos skaitmeninėje eroje mes linkę suvokti kalbą moksliškai, nes stengiamės, kad negyvi objektai suprastų mus. Taigi tapo būtina sukurti mechanizmus, kuriais kalba galėtų būti naudojama negyviems objektams, pavyzdžiui, kompiuteriams. NLP padeda tuo pačiu. Paprastai tariant, NLP yra technologija, padedanti kompiuteriams suprasti žmonių kalbą.

Skirtumas tarp giluminio mokymosi ir NLP

Apibrėžimas

- Giluminis mokymasis yra mašinų mokymosi srities, paremtos dirbtiniais neuroniniais tinklais, pogrupis, mokantis kompiuterius mokytis pagal pavyzdį. Tai yra dirbtinio intelekto funkcija, imituojanti žmogaus smegenis tvarkant duomenis ir kuriant modelius sprendimų priėmimo tikslams. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP), atvirkščiai, yra metodų rinkinys, leidžiantis padaryti žmonių kalbą prieinamą kompiuteriams. Jis tiria kompiuterių naudojimą apdorojant ar suprantant žmonių kalbas naudingoms užduotims atlikti. NLP yra kompiuterinės programos sugebėjimas suprasti žmonių kalbą, kuria ji šnekama.

Funkcija

- Giluminis mokymasis sukuria galingą prižiūrimo mokymosi pagrindą. Pridedant daugiau sluoksnių ir daugiau vienetų sluoksnyje, gilus tinklas gali parodyti vis sudėtingesnes funkcijas. Tai yra AI funkcija, imituojanti žmogaus mokymosi ir mąstymo procesą, kad būtų galima apdoroti nestruktūrizuotus ir nepaženklintus duomenis. NLP yra kompiuterių ir žmonių kalbos santykis. Jis tiria kompiuterių naudojimą apdorojant ar suprantant žmonių kalbas naudingoms užduotims atlikti. Idėja yra skaityti, iššifruoti ir suprasti žmonių kalbas vertingu būdu.

Programos

- NLP gali būti naudojama keliais būdais, kai kalbama apie teksto klasifikavimą ir klasifikavimą. Teksto klasifikavimas padeda daugelyje programų, tokių kaip informacijos filtravimas, paieška internete, skaitomumo įvertinimas ir nuotaikų analizė. Kitos programos yra automatinis vertimas, automatinis apibendrinimas, automatinis kalbos atpažinimas, pokalbių programos, rinkos žvalgyba, klientų aptarnavimas ir kt. „Google“ kalbų vertimo tarnybose, „Alexa“ ir savarankiškai važiuojančiuose automobiliuose naudojami giluminio mokymosi algoritmai. Kitos sritys, kurios labai priklauso nuo gilaus mokymosi, yra narkotikų atradimas, balso sintezė ir veido atpažinimas bei atpažinimas.

Gilus mokymasis palyginti su NLP: palyginimo diagrama

Giluminio mokymosi ir NLP santrauka

Giluminis mokymasis yra metodų rinkinys, pagrįstas dirbtiniais neuronų tinklais, primenančiais žmogaus smegenis, kurie leidžia kompiuteriams mokytis iš duomenų be žmogaus priežiūros ir intervencijos. Be to, šie metodai gali prisitaikyti prie kintančios aplinkos ir nuolat tobulinti išmoktus gebėjimus. Natūralios kalbos apdorojimas yra viena iš žinomiausių informacinio amžiaus technologijų ir dirbtinio intelekto polaukis, nagrinėjantis kompiuterio ir žmonių kalbų sąveiką. NLP yra kompiuterinės programos sugebėjimas suprasti žmonių kalbą, kuria ji šnekama.