Skirtumas tarp Hadoop ir Cassandra

Dideliam duomenų kiekiui, kuris labai dideliu greičiu sugeneruojamas dėl masinio daiktų interneto sprogimo ir vis plačiau naudojant socialinę terpę, padidėjo galimybė saugoti ir analizuoti šiuos didžiulius duomenų kiekius. „Hadoop“ yra viena iš sudėtingesnių priemonių, skirtų tvarkyti tokius didelius duomenų kiekius, kurie dažnai vadinami dideliais duomenimis. „Cassandra“ yra dar viena lengvai keičiama duomenų bazė, kurią lengva diegti ir valdyti. Bet kuris yra geriausias pasirinkimas - „Hadoop“ ar „Cassandra“?

Kas yra Hadoopas?

„Apache Hadoop“ yra de facto sistema, skirta dideliems duomenų kiekiams, dažnai vadinamiems „dideliais duomenimis“, tvarkyti ir saugoti. „Hadoop“ yra visų „Big Data“ sprendimų pagrindas. „Apache Software Foundation“ projektas „Hadoop“ yra didelio masto paskirstytoji apdorojimo sistema, skirta paskirstyti ir apdoroti didelius duomenų kiekius klasterio mazguose. Jis nėra skirtas pakeisti tradicines duomenų bazių sistemas; iš tikrųjų Hadoop palengvina reliacinių duomenų bazių naudojimą, pagreitindamas operacijas, susijusias su dideliais duomenų rinkiniais. „Hadoop“ remiasi garsiuoju „MapReduce“ programavimo modeliu, tinkančiu apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, paskirstytus lygiagrečiai mazgų grupei. „Hadoop“ paskirstytų failų sistema (HDFS) yra „Hadoop“ duomenų saugojimo ir apdorojimo failų sistema, veikianti su prekių aparatūra ir suteikianti lygiagrečią srautinę prieigą prie didelių duomenų kiekių..

Kas yra Cassandra?

„Apache Cassandra“ yra atvirojo kodo, visiškai paskirstyta, į stulpelius orientuota duomenų bazė, siūlanti puikų mastelį ir atsparumą gedimams, palyginti su tradicinėmis vienos pagrindinės duomenų bazėmis. „Cassandra“ yra nesusijusi duomenų bazė, dar vadinama „NoSQL“ duomenų baze, kurios paskirstymo dizainas grindžiamas „Amazon“ dinamu ir duomenų modeliu „Google Bigtable“ - didelio našumo „NoSQL“ duomenų bazė, pagrįsta patentuotomis „Google“ saugojimo technologijomis didelėms duomenų bazių infrastruktūroms. Tai paskirstyta valdymo sistema, skirta tvarkyti didelius struktūrizuotų duomenų kiekius prekių serveriuose. Palyginus su kitomis populiariomis platinamomis duomenų bazėmis, tokiomis kaip HBase, Voldermort ir Riak, „Apache Cassandra“ siūlo patikimą ir išraiškingą sąsają duomenų modeliavimui ir užklausai. Geriausia dalis „Cassandra“ yra ta, kad ji yra paskirstyta, ty ji gali veikti keliuose kompiuteriuose.

Skirtumas tarp Hadoop ir Cassandra

Apibrėžimas

- „Hadoop“ yra „Java“ sukurta „Apache“ atvirojo kodo sistema, skirta tvarkyti didelius duomenų kiekius, kuriuos reikia apdoroti mastu, kai tuo pačiu metu apdorojate daug duomenų srautiniu būdu ar paketu. Kita vertus, „Apache Cassandra“ yra labai keičiama, visiškai paskirstyta duomenų bazė, skirta tvarkyti didelius struktūrizuotų duomenų kiekius prekių serveriuose. „Apache Cassandra“ siūlo patikimą ir išraiškingą sąsają duomenų modeliavimui ir užklausai.

Diegimas

- „Hadoop“ yra keičiamo dydžio sistema, sukurta diegti nebrangiai aparatinei įrangai. HDFS saugykla yra paskirstyta mazgų grupėje; vieną didelį failą galima laikyti keliuose klasterio mazguose. Jis yra dislokuotas viename duomenų centre, tačiau visi jie yra geografiškai išdėstyti vienas su kitu. Kita vertus, „Cassandra“ yra paskirstyta labai gerai, kaip viena apie kitą žinančių egzempliorių grupė. Duomenys gali būti nuskaitomi arba rašomi bet kuriame klasterio egzemplioriuje, vadinamame mazgu, kuris persiųs užklausą instancijai, kuriai priklauso duomenys..

Sistema

- „Apache Hadoop“ yra didelis duomenų apdorojimo pagrindas, pagrįstas garsiuoju „MapReduce“ programavimo modeliu, tinkamas apdoroti didžiulius duomenų rinkinius, paskirstytus per mazgų grupes, lygiagrečiai. Tai paskirstytoji apdorojimo sistema, skirta paskirstyti ir apdoroti didelius duomenų kiekius klasterio mazguose. Kita vertus, „Cassandra“ yra visiškai paskirstyta „NoSQL“ duomenų bazė, siūlanti unikaliai patikimą ir išraiškingą sąsają duomenų modeliavimui ir užklausai. Tai nepanašu į tradicines duomenų bazių sistemas; iš tikrųjų, duomenys saugomi raktų reikšmių poroje. Kitaip nei „Hadoop“, „Cassandra“ daugiausia naudojama duomenų apdorojimui realiuoju laiku.

Duomenų formatas

- „Hadoop“ gali dirbti su bet kokio tipo duomenimis, įvairiais formatais, nesvarbu, ar tai struktūrizuota, ar pusiau struktūruota, ar be struktūros, ir ką jūs galite galvoti - vaizdus, ​​JSON, XML ir pan. Kita vertus, „Cassandra“ yra paskirstytoji valdymo sistema, skirta tvarkyti didelius struktūrizuotų duomenų kiekius prekių serveriuose. Be to, „Cassandra“ nepalaiko vaizdų.

Architektūra

- Hadoopas seka pagrindinio vergo architektūrą, susidedančią iš pagrindinių ir vergų mazgų. „NameMode“ yra pagrindinis mazgas, o „DataNodes“ - pagalbiniai mazgai. Paprastai „DataNode“ demonas veikia kiekviename vergo režime ir tvarko saugyklą, pridedamą prie kiekvieno „DataNode“. HDFS galima diegti įvairiuose kompiuteriuose, kuriuose veikia „Java“. Kita vertus, „Cassandra“ kaupia duomenis skirtinguose mazguose, naudodamasi tarpusavyje paskirstyta sistema, todėl decentralizuotą parduotuvę lengviau valdyti ir prižiūrėti nei pagrindinę / vergų parduotuvę, nes visi mazgai yra vienodi..

„Hadoop“ ir „Cassandra“: palyginimo diagrama

Santrauka

„Hadoop“ yra pagrindinių duomenų sprendimų, siūlančių pažangiausias platformas saugoti ir analizuoti didžiulius duomenų rinkinius bei tobulinti tradicines reliacinių duomenų bazių valdymo sistemas, kertinis akmuo. „Apache Hadoop“ teikia klaidoms atsparią paskirstytą sistemą labai didelių duomenų rinkinių saugojimui ir apdorojimui prekių grupėse. „Cassandra“ yra pirmaujanti „NoSQL“ duomenų bazė, kuri naudoja geriausius „Dynamo“ ir „Bigtable“ dokumentų technologinius pasiekimus tvarkydama didelius struktūrizuotų duomenų kiekius prekių serveriuose. Be to, „Cassandra“ puikiai tinka greitam internetinių operacijų atlikimui, tuo tarpu „Hadoop“ yra ideali priemonė greitesniam duomenų saugojimui ir gavimui.