Skirtumas tarp interneto ir didžiųjų duomenų

Dabartinis daiktų internetas, paprastai vadinamas tiesiog IP, ir „Big Data“ yra svarbiausi žodynai, kasdien naudojami informacinių technologijų sluoksniuose. Beveik sunku kalbėti apie vieną, neminint kito. Nepaisant intymaus ryšio, jie nėra tarpusavyje susiję. Abu yra duomenų ateitis, ir turėdami omenyje didžiulį duomenų kiekį. Mes gyvename skaitmeninėje eroje, kai nauji objektai yra prijungti prie interneto, siekiant pagerinti žmonių gyvenimą. Visi šie įrenginiai sukuria didžiulį kiekį duomenų, kurie auga eksponentiškai ir kurių dėka naujų technologijų, tokių kaip IoT, galima apdoroti tokiu greičiu, kokio nebuvo įmanoma pasiekti tik prieš kelerius metus. Daugelį šiuolaikinių iššūkių sukelia ateities programos, kai vartotojams ir mašinoms reikės protingai bendradarbiauti. Čia atsiranda tokios technologijos kaip „Big Data“. Tarp jų yra stiprus ryšys, tačiau jie yra gana skirtingi.

Kas yra daiktų internetas (IoT)?

Daiktų internetas arba daiktų internetas - tai pasaulinis prie interneto prijungtų prietaisų ar mašinų, galinčių rinkti ir keistis duomenimis, tinklas. Kalbant paprastai, IoT yra įrenginiai, kurie renka duomenis ir siunčia juos į internetą. IP yra didelis nevienalytis daiktų, kurie skiriasi vienas nuo kito, rinkinys. IP siekiama integruoti ir rinkti informaciją iš įvairių fizinių dalykų, naudojamų skirtingose ​​srityse, ir siūlyti paslaugas iš jų. Prie interneto prijungtų prietaisų koncepcija atsirado 1982 m. Pradžioje. Pirmoji mašina buvo kokso mašina Carnegie Mellon universitete, kuri praneš apie savo atsargas ir patikrins, ar nauji gėrimai buvo šalti, ar ne. IoT siekiama sujungti įrenginius, kad būtų sukurta intelektuali aplinka, kad mašinos būtų pakankamai protingos ir beveik panaikintų žmogaus pastangas..

Kas yra „Big Data“?

Kiekvieną dieną milijardai prietaisų, prijungtų prie interneto, sukuria trilijonus ir trilijonus baitų duomenų; tiek, kad 90 procentų duomenų pasaulyje buvo sugeneruota per pastaruosius porą metų. Šis didelis duomenų kiekis gaunamas iš įvairių šaltinių; nuo įrašų iki socialinės žiniasklaidos svetainių, skaitmeninių nuotraukų ir vaizdo įrašų, operacijų įrašų, mokėjimų istorijų, jutiklių, naudojamų rinkti informaciją apie klimatą, arba GPS signalų, kad galėčiau paminėti tik keletą. Bendrai šie duomenys vadinami „Big Data“. Analizuoti ir apdoroti tokį didžiulį tiek struktūrizuotų, tiek nestruktūruotų duomenų kiekį yra beveik neįmanoma naudojant tradicinius programinės įrangos metodus. Tai nėra vien tik dydžio klausimas; „Big Data“ yra galimybė rasti įžvalgų apie naujus ir atsirandančius duomenų ir turinio tipus, kurie lemia geresnius sprendimus ir strateginius verslo žingsnius.

Skirtumas tarp interneto ir didžiųjų duomenų

Reikšmė

- Daiktų internetas arba daiktų internetas yra pasaulinė susietų skaičiavimo įrenginių, tiek mechaninių, tiek skaitmeninių, sistema, galinti pajusti, rinkti ir keistis duomenimis internete be jokio žmogaus įsikišimo. IP yra didelis nevienalytis daiktų, kurie skiriasi vienas nuo kito, rinkinys. „Big Data“, kita vertus, yra terminas, apibūdinantis didelius duomenų rinkinius - tiek struktūrizuotus, tiek nestruktūrizuotus - iš įvairių šaltinių, ir yra toks didelis, kad beveik neįmanoma apdoroti naudojant tradicinius duomenų gavybos ir programinės įrangos metodus..

Koncepcija

- IoT nėra tas pats kaip dideli duomenys, nes nereikia nei „Daiktų“ duomenų rinkti ar generuoti, nei programų reikia saugoti duomenis centralizuotai „Cloud“. IoT siekiama sujungti įrenginius, kad būtų sukurta intelektuali aplinka ir taip mašinos būtų pakankamai protingos, kad galėtų apeiti žmonių tarpininkus. „Big Data“, kaip rodo pavadinimas, reiškia didžiulį duomenų kiekį, sugeneruotą iš įvairių šaltinių, ir analizuojant tuos duomenis, daugiausia žmonių sugeneruotus duomenis, kad būtų galima paremti ilgesnės trukmės naudojimo atvejus, pavyzdžiui, numatomą palaikymą. Koncepcija yra surasti įžvalgas apie naujus ir atsirandančius duomenų ir turinio tipus, kurie lemia geresnius sprendimus ir strateginius verslo žingsnius.

Laiko seka

- „Big Data“ apima didelių žmonių sugeneruotų duomenų apimties rinkimą ir analizę, tačiau šie duomenų rinkiniai nėra nedelsiant apdorojami siekiant įžvalgos ar analizuojant bet kokio pobūdžio sprendimus realiuoju laiku. Paprastai analizė atliekama vėlesniame etape ir yra skirtumas tarp laiko, kada duomenys yra įsigyjami, ir to, kada jie iš tikrųjų yra apdorojami. Kita vertus, internetas nedelsdamas renka, analizuoja ir apdoroja duomenų srautus realiuoju laiku. IoT įrenginiai sukuria greitus duomenų srautus realiu laiku, kad galėtų numatyti įžvalgas ateityje ir veiksmingai priimti valdymo sprendimus.

IP ir dideli duomenys: palyginimo diagrama

IoT ir didelių duomenų santrauka

Trumpai tariant, IoT nėra tas pats kaip dideli duomenys, nes nereikia nei „Daiktų“ duomenų rinkti ar generuoti, nei programų reikia saugoti duomenis centralizuotai „Cloud“. IoT siekiama sujungti įrenginius, kad būtų sukurta intelektuali aplinka ir kad mašinos būtų pakankamai protingos, kad panaikintų žmogaus pastangas. Kita vertus, „Big Data“ apima didelių žmonių sugeneruotų duomenų analizę, kad būtų galima pagrįsti ilgalaikio naudojimo atvejus, pavyzdžiui, numatomą palaikymą. Koncepcija yra surasti įžvalgas apie naujus ir atsirandančius duomenų ir turinio tipus, kurie lemia geresnius sprendimus ir strateginius verslo žingsnius.