Skirtumas tarp RDBMS ir Hadoop

pagrindinis skirtumas tarp RDBMS ir Hadoop yra ta, kad RDBMS saugo struktūrizuotus duomenis, o „Hadoop“ - struktūrizuotus, pusiau struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis.

RDBMS yra duomenų bazių valdymo sistema, pagrįsta reliaciniu modeliu. „Hadoop“ yra programinė įranga duomenims saugoti ir programoms paleisti ant prekių aparatinės įrangos grupių.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra RDBMS
3. Kas yra Hadoopas
4. Šalutinis palyginimas - RDBMS ir Hadoop lentelės pavidalu
5. Santrauka

Kas yra RDBMS?

RDBMS reiškia Reliacinių duomenų bazių valdymo sistemą, pagrįstą reliaciniu modeliu. RDBMS lentelės naudojamos duomenims saugoti, o raktai ir rodyklės padeda sujungti lenteles. Lentelė yra duomenų elementų rinkinys, ir jie yra subjektai. Jame yra eilutės ir stulpeliai. Eilutės žymi vieną lentelės įrašą. Stulpeliai nurodo atributus.

Pvz., Pardavimo duomenų bazėje gali būti klientų ir produktų subjektai. Klientas gali turėti atributus, tokius kaip kliento ID, vardas, adresas, telefono nr. Elementas gali turėti atributus, tokius kaip product_id, name ir kt. Pagrindinis klientų lentelės raktas yra customer_id, o pirminis produkto lentelės raktas yra product_id. Produkto_id įdėjimas į klientų lentelę kaip svetimą raktą sujungia šiuos du subjektus. Panašiai ir lentelės yra susijusios viena su kita. Jie suteikia duomenų vientisumą, normalizavimą ir daug daugiau. Keletas įprastų RDBMS yra „MySQL“, „MSSQL“ ir „Oracle“. Jie naudoja SQL užklausoms.

Kas yra Hadoopas?

„Hadoop“ yra „Apache“ atvirojo kodo sistema, parašyta „Java“. Tai padeda saugoti ir apdoroti didelį duomenų kiekį kompiuterių grupėse naudojant paprastus programavimo modelius. Pagrindinis „Hadoop“ tikslas yra saugoti ir apdoroti didelius duomenis, kuris nurodo didelį kiekį sudėtingų duomenų. „Hadoop“ pralaidumas, ty gebėjimas apdoroti duomenų kiekį per tam tikrą laikotarpį, yra didelis.

„Hadoop“ architektūroje yra keturi moduliai. Jie yra „Hadoop“ bendrieji, „YARN“, „Hadoop“ paskirstytųjų failų sistema (HDFS) ir „Hadoop MapReduce“. Bendrame modulyje yra „Java“ bibliotekos ir priemonės. Jame taip pat yra failai, skirti paleisti „Hadoop“. „Hadoop YARN“ atlieka darbų planavimą ir klasterio išteklių valdymą.

Be to, „Hadoop“ paskirstytų failų sistema (HDFS) yra „Hadoop“ saugojimo sistema. Tam naudojama „master-slave“ architektūra. Pagrindinis mazgas yra „NameNode“, jis valdo failų sistemos meta duomenis. Kiti kompiuteriai yra vergų mazgai arba „DataNodes“. Jie kaupia tikrus duomenis. Kita vertus, „Hadoop MapReduce“ atlieka paskirstytą skaičiavimą. Jis turi duomenų apdorojimo algoritmus. HDFS pagrindiniame mazge yra darbo stebėjimo priemonė. Jis vykdo žemėlapių mažinimo darbus vergovo mazguose. Kiekvienam „slave“ mazgui yra užduočių stebėjimo priemonė, skirta duomenų apdorojimui baigti ir rezultatui grąžinti į pagrindinį mazgą. Apskritai, „Hadoop“ teikia didžiulį duomenų saugojimą, pasižymintį didele duomenų apdorojimo galia.

Kuo skiriasi RDBMS ir Hadoop??

RDBMS vs Hadoop
RDBMS yra sistemos programinė įranga, skirta kurti ir valdyti duomenų bazes, pagrįstas reliaciniu modeliu.	„Hadoop“ yra atvirojo kodo programinės įrangos, jungiančios daugybę kompiuterių, rinkinys, siekiant išspręsti problemas, susijusias su dideliu duomenų kiekiu ir skaičiavimu.
Duomenų įvairovė
RDBMS saugo struktūrinius duomenis.	„Hadoop“ saugo struktūruotus, pusiau struktūruotus ir nestruktūrizuotus duomenis.
Duomenų saugykla
RDBMS saugo vidutinį duomenų kiekį.	„Hadoop“ saugo didelį duomenų kiekį nei RDBMS.
Greitis
RDBMS greitai skaitomi.	„Hadoop“ greitai skaito ir rašo.
Mastelio keitimas
RDBMS turi vertikalų mastelį.	„Hadoop“ turi horizontalų mastelį.
Aparatūra
RDBMS naudoja aukštos klasės serverius.	„Hadoop“ naudoja prekių aparatinę įrangą.
Pralaidumas
RDBMS pralaidumas yra didesnis.	„Hadoop“ pralaidumas yra mažesnis.

Santrauka - RDBMS vs Hadoop

Šiame straipsnyje buvo aptartas skirtumas tarp RDBMS ir Hadoop. Pagrindinis skirtumas tarp RDBMS ir Hadoop yra tas, kad RDBMS saugo struktūrizuotus duomenis, o Hadoop saugo struktūrizuotus, pusiau struktūruotus ir nestruktūrizuotus duomenis.

Nuoroda:

1.Tutorials punktas. „SQL RDBMS sąvokos“. , Mokymo taškas, 2018 m. Sausio 8 d. Galima rasti čia  
2.Tutorials punktas. „„ Hadoop “pamoka.“ , Mokymo taškas, 2018 m. Sausio 8 d. Galima rasti čia  

Vaizdo mandagumas:

1.8552968000 „Intel Free Press“ (CC BY-SA 2.0) per „Flickr“