Skirtumai tarp PDF ir PMF

PDF vs PMF

Ši tema yra gana sudėtinga, nes jai prireiks daugiau nei ribotų fizikos žinių. Šiame straipsnyje diferencijuosime PDF, tikimybės tankio funkciją, palyginti su PMF, tikimybės masės funkciją. Abu terminai yra susiję su fizika ar skaičiavimu, arba dar aukštesne matematika; ir tiems, kurie stoja į kursus arba kurie gali būti bakalauro laipsniu, susijusiais su matematika, turi sugebėti tinkamai apibrėžti ir atskirti abu terminus, kad jie būtų geriau suprantami..

Atsitiktiniai kintamieji nėra visiškai suprantami, tačiau tam tikra prasme, kai jūs kalbate apie formules, iš kurių gaunamas jūsų galutinio sprendimo PMF arba PDF failas, reikia atskirti atskirus ir nuolatinius atsitiktinius kintamuosius, kurie išskiria..

Sąvoka „tikimybės masės funkcija“, PMF, yra susijusi su tuo, kaip diskrečiojo nustatymo funkcija būtų susieta su funkcija, kai kalbama apie nuolatinį nustatymą, atsižvelgiant į masę ir tankį. Kitas apibrėžimas būtų toks, kad PMF yra funkcija, kuri duotų diskrečiojo atsitiktinio kintamojo, kuris tiksliai lygus tam tikrai vertei, tikimybės rezultatą. Pavyzdžiui, pasakykite, kiek galvų yra 10 monetų išmetimo.

Dabar pakalbėkime apie tikimybės tankio funkciją, PDF. Jis apibrėžtas tik nuolatiniams atsitiktiniams kintamiesiems. Svarbiau žinoti, kad nurodytos vertės yra galimų verčių diapazonas, suteikiantis atsitiktinio kintamojo, patenkančio į tą intervalą, tikimybę. Sakykite, pavyzdžiui, koks moterų kaliforninis svoris nuo aštuoniolikos iki dvidešimt penkerių metų.

Turint tai kaip pagrindą, lengviau suvokti, kada naudoti PDF formulę, o kada - PMF formulę.

Santrauka:

Apibendrinant galima pasakyti, kad PMF yra naudojamas tada, kai sprendimas, kurį jums reikia sugalvoti, gali svyruoti tarp atskirų atsitiktinių kintamųjų. Kita vertus, PDF yra naudojamas, kai reikia sugalvoti ištisinių atsitiktinių kintamųjų diapazoną.
PMF naudoja atskirus atsitiktinius kintamuosius.

PDF naudojami nuolatiniai atsitiktiniai kintamieji.

Remiantis tyrimais, PDF yra CDF darinys, kuris yra kaupiamoji paskirstymo funkcija. CDF yra naudojamas nustatyti tikimybę, kai ištisinis atsitiktinis kintamasis atsiras bet kuriame išmatuojamame tam tikro diapazono pogrupyje. Štai pavyzdys:

Apskaičiuosime rezultato nuo 90 iki 110 tikimybę.
P (90 < X < 110)
= P (X < 110) - P (X < 90)
= 0,84 -0,16
= 0,68
= 68 proc.

Trumpai tariant, skirtumas labiau susijęs su nuolatiniais, o ne atskirais atsitiktiniaisiais kintamaisiais. Abu straipsniai šiame straipsnyje buvo naudojami dažnai. Taigi geriausia būtų pasakyti, kad šie terminai iš tikrųjų reiškia.

Diskretusis atsitiktinis kintamasis = paprastai yra skaičiuojami skaičiai. Tai užima tik nesuskaičiuojamą skaičių aiškių reikšmių, pavyzdžiui, 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 ir pan. Kiti diskrečiųjų atsitiktinių kintamųjų pavyzdžiai galėtų būti:
Vaikų skaičius šeimoje.
Žmonių, žiūrinčių penktadienio vėlų vakarą, matematikos laidą, skaičius.
Pacientų skaičius Naujųjų metų išvakarėse.

Pakanka pasakyti, jei kalbėsite apie atskiro atsitiktinio kintamojo tikimybių pasiskirstymą, tai bus tikimybių, kurios bus susietos su galimomis vertėmis, sąrašas..

Ištisinis atsitiktinis kintamasis = yra atsitiktinis kintamasis, kuris iš tikrųjų apima begalines reikšmes. Dėl šios priežasties atsitiktinis kintamasis vartojamas terminas nepertraukiamas, nes jis gali prisiimti visas galimas reikšmes nurodytame tikimybės intervale. Tęstinių atsitiktinių kintamųjų pavyzdžiai galėtų būti šie:

Temperatūra Floridoje gruodžio mėnesį.
Minesotos kritulių kiekis.
Kompiuterio laikas sekundėmis tam tikrai programai apdoroti.

Tikimės, kad su šiame straipsnyje pateiktų terminų apibrėžimais kiekvienam, skaitančiam šį straipsnį, bus ne tik lengviau suprasti skirtumus tarp tikimybės tankio funkcijos ir tikimybės masinės funkcijos..