Skirtumas tarp ANOVA ir ANCOVA

ANOVA yra efektyvi metodika, atliekant tyrimus įvairiose disciplinose, tokiose kaip verslas, ekonomika, psichologija, biologija ir švietimas, kai yra vienas ar keli pavyzdžiai. Tai dažnai neteisingai suprantama su ANCOVA, nes abu yra naudojami priklausomo kintamojo, susijusio su kontroliuojamais nepriklausomais kintamaisiais, vidutinių verčių kitimui patikrinti, įvertinus nekontroliuojamo nepriklausomo kintamojo pasekmes.

ANOVA naudojamas palyginti ar palyginti dviejų ar daugiau populiacijų priemones. ANCOVA naudojamas palyginti vieną kintamąjį dviejose ar daugiau populiacijų, atsižvelgiant į kitus kintamuosius. Pažvelkite į straipsnį norėdami sužinoti apie ANOVA ir ANCOVA skirtumus.

Turinys: ANOVA vs ANCOVA

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	ANOVA	ANCOVA
Reikšmė	ANOVA - tai procesas, kurio metu tiriamas skirtumas tarp kelių grupių duomenų vienodumo.	ANCOVA yra metodas, kuriuo prieš pradedant tyrimus pašalinamas vieno ar kelių metrinių dydžių nepageidaujamo kintamojo poveikis nuo priklausomo kintamojo..
Panaudojimas	Naudojamas tiek linijinis, tiek netiesinis modelis.	Naudojamas tik tiesinis modelis.
Apima	Kategorinis kintamasis.	Kategorinis ir intervalų kintamasis.
Kovariacinis	Nepaisoma	Laikomas
BG variacija	Tarp grupės (BG) kitimo, gydymo požymiai.	Padalijama tarp grupės (BG) variacijos, į gydymą ir kovariatorius.
WG variacija	Grupės (WG) variacijos atributai pagal individualius skirtumus.	Skirstoma į grupės (WG) variacijas, į individualius skirtumus ir kintamuosius.

ANOVA apibrėžimas

ANOVA apima dispersijos analizę, apibūdinamas kaip statistinis metodas, naudojamas dviejų ar daugiau populiacijų vidurkio skirtumui nustatyti, tiriant mėginių variacijos dydį, atitinkantį variacijos dydį tarp mėginių. Jis suskaido bendrą duomenų rinkinio variacijos sumą į dvi dalis, t. Y. Sumą, priskirtą atsitiktinumui, ir sumą, priskirtą konkrečioms priežastims..

Tai yra hipotezių arba priklausomam kintamajam įtakos turinčių veiksnių analizės metodas. Jis taip pat gali būti naudojamas tiriant skirtingų kategorijų variacijas, atsižvelgiant į veiksnius, kuriuos sudaro daugybė galimų verčių. Tai yra dviejų tipų:

• Į vieną pusę ANOVA: Kai skirtumui tarp skirtingų kategorijų tirti naudojamas vienas faktorius, turintis daug galimų verčių.
• Dviejų krypčių ANOVA: Kai vienu metu tiriami du veiksniai, norint išmatuoti dviejų veiksnių, turinčių įtakos kintamojo reikšmėms, sąveiką.

ANCOVA apibrėžimas

ANCOVA reiškia kovariacijos analizę, tai yra išplėstinė ANOVA forma, kuri prieš atliekant tyrimus pašalina vieno ar kelių intervalų skalės pašalinio kintamojo poveikį nuo priklausomo kintamojo. Tai yra taškas tarp ANOVA ir regresinės analizės, kai galima palyginti vieną kintamąjį dviejose ar daugiau populiacijų, atsižvelgiant į kitų kintamųjų kintamumą..

Kai nepriklausomo kintamojo rinkinį sudaro tiek faktorius (nepriklausomas kategorinis kintamasis), tiek kovariacinis (metrinis nepriklausomas kintamasis), naudojama technika yra žinoma kaip ANCOVA. Priklausomų kintamųjų skirtumas dėl kovariato yra pašalinamas koreguojant priklausomo kintamojo vidutinę vertę kiekvienoje gydymo sąlygoje.

Šis metodas yra tinkamas, kai metrinis nepriklausomas kintamasis yra tiesiškai susietas su priklausomu kintamuoju, o ne su kitais veiksniais. Tai pagrįsta tam tikromis prielaidomis, kurios yra:

• Tarp priklausomų ir nekontroliuojamų kintamųjų yra tam tikras ryšys.
• Santykis yra tiesinis ir identiškas tarp grupių.
• Įvairios gydymo grupės parenkamos atsitiktine tvarka iš gyventojų.
• Grupės yra nevienodos kintamumo.

Pagrindiniai ANOVA ir ANCOVA skirtumai

Žemiau pateikti punktai yra reikšmingi AOVA ir ANCOVA skirtumui:

1. Varianso tarp kelių grupių homogeniškumo nustatymo technika yra žinoma kaip dispersijos analizė arba ANOVA. Statistinis procesas, naudojamas vieno ar kelių metrinių dydžių nepageidaujamo kintamojo poveikiui pašalinti nuo priklausomo kintamojo, prieš pradedant tyrimus, žinomas kaip ANCOVA.
2. Nors ANOVA naudoja ir linijinį, ir netiesinį modelį. ANCOVA, priešingai, naudoja tik linijinį modelį.
3. ANOVA apima tik kategorinį nepriklausomą kintamąjį, t. Y. Faktorių. Priešingai, ANCOVA apima kategorinį ir metrinį nepriklausomus kintamuosius.
4. ANOVA neatsižvelgiama į kovariacinį koeficientą, bet į ANCOVA.
5. ANOVA apibūdina įvairius grupių variantus, skirtus tik gydymui. ANCOVA, priešingai, skirsto tarp grupių variantų į gydymą ir kovariacinius.
6. ANOVA eksponuojami grupėse, ypač atsižvelgiant į individualius skirtumus. Skirtingai nuo ANCOVA, tai skiriasi tuo, kad grupė skiriasi pagal individualius skirtumus ir kinta.

Išvada

Taigi, aptardami aukščiau, jums gali būti aišku, kokie yra skirtumai tarp dviejų statistinių metodų. ANOVA naudojama dviejų grupių priemonėms išbandyti. Kita vertus, ANCOVA yra pažangi dispersijos analizės forma; kurioje derinama ir ANOVA, ir regresinė analizė.