Skirtumas tarp ANOVA ir MANOVA

ANOVA prieš MANOVA

ANOVA ir MANOVA yra du statistiniai metodai, naudojami dviejų mėginių ar populiacijų skirtumams patikrinti.

Kas yra ANOVA (dispersijos analizė)?

Variacijos analizė yra dviejų mėginių arba populiacijų skirtumų tyrimo metodas. ANOVA neapima dviejų ar daugiau kintamųjų ryšių analizės. Geriau tikrinama, ar du ar daugiau skirtingų populiacijų mėginių turi tą patį vidurkį. Pvz., Apsvarstykite egzamino, išlaikyto už pažymį mokykloje, rezultatus. Nors testai yra skirtingi, klasės rezultatai gali būti skirtingi. Vienas iš būdų tai patikrinti yra palyginti kiekvienos klasės vidurkį. ANOVA arba dispersijos analizė leidžia patikrinti šią hipotezę. Iš esmės ANOVA galima laikyti t-testo pratęsimu, kai palyginami dviejų mėginių, paimtų iš dviejų populiacijų, vidurkiai..

Pagrindinė ANOVA idėja yra atsižvelgti į variacijas imtyje ir variacijas tarp imčių. Imties kitimas gali būti siejamas su atsitiktinumu, o variacija tarp imčių gali būti priskiriama tiek atsitiktinumui, tiek kitiems išoriniams veiksniams. Dispersijos analizė pagrįsta trimis modeliais; fiksuotų efektų modelis, atsitiktinių efektų modelis ir mišrių efektų modelis.

Kas yra MANOVA?

MANOVA reiškia daugialypį „VAriance“ analizę, ir ji apima daugiau nei du mėginius arba populiacijas. Jis susijęs su keliais priklausomais kintamaisiais ir gali būti laikomas ANOVA apibendrinimu.

Priešingai nei ANOVA, MANOVA naudoja atsitiktinių kintamųjų variacijos kovariaciją tikrindama statistinį vidurkių skirtumų reikšmingumą. MANOVA testas pateikia išsamią informaciją apie nepriklausomo kintamojo poveikį priklausomam kintamajam, sąveiką tarp nepriklausomo kintamojo ir sąveiką tarp nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų..

Kuo skiriasi ANOVA ir MANOVA?

• ANOVA tikrina skirtumus tarp dviejų mėginių / populiacijų vidurkių, o MANOVA tikrina skirtumus tarp kelių mėginių / populiacijų.

• ANOVA yra susijusi su dviem kintamaisiais, o MANOVA - su kelių kintamųjų skirtumais vienu metu.

• MANOVA naudoja kovariacijos ir dispersijos santykį.