Skirtumas tarp vienpusio ir dvipusio ANOVA

Kalbant apie mokslinius tyrimus verslo, ekonomikos, psichologijos, sociologijos, biologijos ir kt. Srityse, dispersijos analizė, trumpai vadinama ANOVA, yra ypač svarbi duomenų analizės priemonė. Tai yra metodas, kurį naudoja tyrėjas, kad būtų galima palyginti daugiau nei dvi populiacijas ir padėti atlikti vienu metu atliekamus testus. ANOVA tikslas yra dvejopas. Į į vieną pusę ANOVA tyrėjas atsižvelgia tik į vieną veiksnį.

Priešingai, nei: dvipusė ANOVA, tyrėjas kartu tiria du veiksnius. Profesoriui šios dvi statistikos sąvokos yra sinonimai. Tačiau yra skirtumas tarp vienpusio ir dvipusio ANOVA.

Turinys: Vienpusė ANOVA ir dvipusė ANOVA

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Vieno kelio ANOVA	Dviejų krypčių ANOVA
Reikšmė	Vienu būdu ANOVA yra hipotezės testas, naudojamas norint patikrinti trijų ir daugiau populiacijų lygybę tuo pačiu metu naudojant dispersiją.	Dviejų krypčių ANOVA yra statistinis metodas, kurio metu galima ištirti veiksnių, įtakojančių kintamąjį, sąveiką.
Nepriklausomas kintamasis	Vieną	Du
Palygina	Trys ar daugiau vieno faktoriaus lygių.	Dviejų faktorių kelių lygių poveikis.
Stebėjimų skaičius	Nebūtina būti vienodi kiekvienoje grupėje.	Reikia būti lygiam kiekvienoje grupėje.
Eksperimentų planavimas	Reikia tenkinti tik du principus.	Reikia patenkinti visus tris principus.

Apibrėžimas vienpusis ANOVA

Vieno varianto analizė (ANOVA) yra hipotezės testas, kuriame nagrinėjamas tik vienas kategorinis kintamasis arba vienas faktorius. Tai yra būdas, leidžiantis F-paskirstymo būdu palyginti trijų ar daugiau mėginių vidurkius. Jis naudojamas išsiaiškinti skirtumą tarp skirtingų kategorijų, turinčių keletą galimų verčių.

Negaliojanti hipotezė (H₀) yra lygybė visose populiacijos priemonėse, o alternatyvi hipotezė (H₁) bus bent vienos reikšmės skirtumas.

Vienu būdu ANOVA grindžiama šiomis prielaidomis:

• Normalus populiacijos, iš kurios imami mėginiai, pasiskirstymas.
• Priklausomas kintamasis matuojamas intervalo ar santykio lygiu.
• Dvi ar daugiau nei dvi kategoriškos nepriklausomos grupės nepriklausomame kintamajame.
• Mėginių nepriklausomumas
• Populiacijos dispersijos homogeniškumas.

Abipusio ANOVA apibrėžimas

Dviejų krypčių ANOVA, kaip jos pavadinimas reiškia, yra hipotezės testas, kai duomenų klasifikacija grindžiama dviem veiksniais. Pavyzdžiui, du firmos pardavimų klasifikavimo pagrindai yra pagrįsti skirtingų pardavėjų pardavimais, o antra - pardavimais įvairiuose regionuose. Tai yra statistinis metodas, kurį tyrėjas naudoja, norėdamas palyginti kelis nepriklausomų kintamųjų lygius (būklę), apimdamas kelis stebėjimus kiekviename lygyje..

Dviejų krypčių ANOVA tiria dviejų veiksnių poveikį nuolat priklausančiam kintamajam. Taip pat tiriamas nepriklausomų kintamųjų, turinčių įtakos priklausomo kintamojo, jei toks yra, vertės tarpusavio ryšys.

Abipusio ANOVA prielaidos:

• Normalus populiacijos, iš kurios imami mėginiai, pasiskirstymas.
• Priklausomo kintamojo matavimas nuolatiniu lygiu.
• Dvi ar daugiau nei dvi kategoriškos nepriklausomos grupės pagal du veiksnius.
• Kategoriškos nepriklausomos grupės turėtų būti tokio paties dydžio.
• Stebėjimų nepriklausomumas
• Populiacijos dispersijos homogeniškumas.

Pagrindiniai skirtumai tarp vienpusio ir dvipusio ANOVA

Skirtumai tarp vienpusio ir dvipusio ANOVA gali būti aiškiai atskirti dėl šių priežasčių:

1. Hipotezės testas, leidžiantis ištirti trijų ar daugiau priemonių lygybę vienu metu naudojant dispersiją, yra vadinamas ANOVA. Statistinis metodas, kuriuo veiksmingam kintamajam gali būti tiriami veiksniai, darantys įtaką efektyviam sprendimų priėmimui, yra vadinamas dvipuse ANOVA..
2. Yra tik vienas veiksnys arba nepriklausomas kintamasis vienaip ANOVA, tuo tarpu dvipusio ANOVA atveju yra du nepriklausomi kintamieji.
3. ANOVA viena kryptimi lygina tris ar daugiau vieno faktoriaus lygių (sąlygų). Kita vertus, dvipusis ANOVA lygina dviejų veiksnių kelių lygių poveikį.
4. Vienos pusės ANOVA stebėjimų skaičius kiekvienoje grupėje neturi būti vienodas, tuo tarpu dvipusio ANOVA atveju jis turėtų būti vienodas..
5. Vienpusė ANOVA turi atitikti tik du eksperimentų planavimo principus, ty replikaciją ir atsitiktinumą. Priešingai nei dvipusis ANOVA, kuris atitinka visus tris eksperimentų planavimo principus, ty replikaciją, atsitiktinumą ir vietinę kontrolę.

Išvada

Dviejų krypčių ANOVA dažnai suprantama kaip išplėsta „One Way ANOVA“ versija. Yra keletas pranašumų, dėl kurių pirmenybė teikiama dvipusiai ANOVA, palyginti su vienpusė ANOVA, kaip ir dvipusė ANOVA, tuo pačiu metu galima išbandyti dviejų veiksnių poveikį..