Skirtumas tarp Python ir Matlab

Mokslinių kompiuterinių aplinkų, tokių kaip „Mathematica“, „Maple“ ir „Matlab“, populiarumas per pastarąjį dešimtmetį labai padidėjo dėl to, kad mokslininkai ir inžinieriai jaučiasi produktyvesni tokiose aplinkose. Viena akivaizdi priežastis yra galingas įrankių rinkinys ir paprasta komandų kalbų sintaksė šiose aplinkose. Kitas veiksnys yra griežta vizualizacijos integracija, kuri leistų greitai įsivaizduoti tai, ką apskaičiavote. Tačiau vienas neigiamas aplinkos aspektas yra tas, kad jie nelabai gerai veikia kitų tipų skaitmeninę programinę įrangą ir vizualizacijos sistemas. Štai kur pasirodo „Python“. „Python“ siūlo paprastą ir švarią populiariųjų kompiuterinių aplinkų, įskaitant „Matlab“, sintaksę. Taigi, kuris iš jų yra geresnis - Python ar Matlab? Į šį klausimą nėra paprasto atsakymo, nes jie abu turi pakankamai pranašumų ir trūkumų.

Kas yra Python?

Python yra bendrosios kryžminės platformos programavimo kalba, kurią ypač lengva išmokti, o kodas aiškus, kad jį būtų galima skaityti ir rašyti. Tai labai išraiškinga kalba, kuriai reikia parašyti tik mažiau kodo eilučių, nei to reikia šiuo atveju lygiaverčiai programai, parašytai C ++ ar Java. „Python“ yra parašytas nešiojamame ANSI C, todėl jis kaupia ir veikia visose perspektyviose operacinėse sistemose, įskaitant „Linux“, BSD, „Mac OS X“ ir „Palm OS“. Jo pagrindinė kalba ir bibliotekos veikia vienodai visose platformose, todėl galite programuoti mišrioje aplinkoje. Paprasčiau tariant, jūs galite naudoti „Python“ sąsajas su savo esamomis bibliotekomis kaip būdą sukurti savo problemų sprendimo aplinką.

Kas yra „Matlab“?

„Matlab“ reiškia „Matrix Laboratory“ ir yra galinga matematinio programavimo techninė kalba. Tai yra matematinės ir grafinės programinės įrangos paketas su daugybe įmontuotų priemonių problemoms spręsti ir grafinėms iliustracijoms kurti. Jį sukūrė Cleve'as Moleris aštuntojo dešimtmečio pabaigoje. Ji prasidėjo kaip sąsajos programinė įranga, leidžianti lengvai pasiekti „Fortran“ bibliotekas skaitmeniniam skaičiavimui, nerašant „Fortran“. Profesionali „Matlab“ versija su grafinėmis ir GUI funkcijomis buvo sukurta 1983 m. John John, Cleve Moler ir Steve Bangert kartu. Tada jie pradėjo perrašyti „Matlab“ C skyriuje, po kurio 1984 m. Susiformavo „MathWorks“. Nuo to laiko „Matlab“ tapo de facto duomenų analizės, grafinės vizualizacijos, skaitinės analizės ir keleto kitų programų standartu..

Skirtumas tarp Python ir Matlab

1. Kalba naudojama Python ir Matlab 

- Iš esmės „Python“ yra daugiaparadis, bendrosios paskirties programavimo kalba, parašyta nešiojamame ANSI C ir naudojama kurti visavertes programas ar kitas programinės įrangos priemones. „Python“ pagrindinė kalba ir bibliotekos veikia vienodai visose platformose, todėl galite programuoti mišrioje aplinkoje. „Matlab“, kita vertus, yra komercinė matematikos ir matricos kalba, skirta matematiniam programavimui. „Matlab“ turi specializuotas įrankių rinkinius, kurie yra profesionaliai sukurti ir kruopščiai išbandyti kelioms mokslo ir inžinerijos reikmėms. „Matlab“ turi išsamesnę skaitmeninę funkciją nei „Python“.

2. Bibliotekos 

- „Python“ komplektuojama su plačia standartine biblioteka, leidžiančia atlikti kelias užduotis, pvz., Sukurti žiniatinklio serverį, atsisiųsti failą, išpakuoti suspaustą archyvą ir dar daugiau. Bibliotekoje, skirtoje bendrosios paskirties programavimui, yra moduliai, skirti operacinėms sistemoms, tokioms kaip sriegimas, tinklų kūrimas, duomenų bazės ir kt., Kita vertus, standartinėje „Matlab“ bibliotekoje nėra tiek bendrosios programos programavimo funkcijų, tačiau ji turi. keletas galingų priemonių, skirtų išspręsti dažniausiai pasitaikančias problemas.

3. Aplinka 

- Python ir Matlab turi daug bendrų dalykų, įskaitant paprastą ir švarią sintaksę, be kintamųjų deklaravimo, nesudėtingą GUI sukūrimą, vizualizacijos ir modeliavimo klijavimą. Vis dėlto „Python“ turi aiškų pranašumą prieš „Matlab“ besivystančios aplinkos atžvilgiu. „Python“ aplinka yra visiškai atvira ir sukurta integruoti su išoriniais įrankiais, o „Matlab“ yra interaktyvi matematinė programa, naudojama skaitinei analizei, grafinei vizualizacijai, signalo apdorojimui ir daugeliui kitų programų. „Matlab“ yra nuo platformos nepriklausoma, tai reiškia, kad programa gali nepertraukiamai veikti visose platformose.

4. Indeksavimas 

- „Python“ naudoja 0 indeksavimą, ty masyvai indeksuojami nuo 0, kad būtų suderinta su kitomis kalbų šeima, įskaitant C, C ++ ir „Java“. Indeksavimas, pagrįstas 0, reiškia, kad pirmasis elementas yra 0, o ne 1, o antrasis - 1 ir tt. Tačiau masyvus taip pat galima indeksuoti naudojant neigiamus skaičius, todėl algoritmai yra paprastesni. Kita vertus, „Matlab“ naudoja 1 indeksavimą, kaip ir dauguma vektorių ir matricų, o tai paprasčiausiai reiškia, kad masyvų indeksavimas prasideda nuo 1, o ne 0.

5. „Python Vs“ atlikimas Matlabas

- „Python“ yra išraiškingesnis ir lengviau skaitomas, palyginti su „Matlab“, kai kalbama apie didelio masto problemas, o „Python“ bibliotekos yra sudėtingesnės rašyti naudingumo programas ir CGI scenarijus. Tačiau „Matlab“ grafinės galimybės yra patogesnės nei „Python“, nes jos grafika priklauso nuo išorinių paketų, kuriuos reikia įdiegti atskirai. Norint naudoti patobulintus našumo pranašumus, tokius kaip aiškus paralelinis programavimas ir tiesioginio laiko kompiliavimas, Python kodui reikia į kūrėją orientuotų priedų. Tačiau „Matlab“, kaip bendrosios paskirties programavimo kalba, yra silpna.

Python vs Matlab: palyginimo diagrama

„Python Vs“ santrauka Matlabas

Tiek „Python“, tiek „Matlab“ yra aukšto lygio programavimo kalbos, naudojamos atlikti keletą duomenų analizės ir pateikimo užduočių tiek mokslui, tiek inžinerijai. Jie iš tikrųjų turi daug bendrų dalykų, įskaitant kintamųjų deklaravimą, paprastą ir švarią sintaksę, nesudėtingą GUI kūrimą ir vizualizacijos klijavimą. Tačiau „Matlab“ yra programavimo kalba ir skaičiavimo aplinka tiek mokslininkams, tiek inžinieriams, tuo tarpu „Python“ yra bendrosios paskirties programavimo kalba, naudojama interneto ir programų kūrimui. Python yra išraiškingesnis ir lengviau skaitomas, palyginti su „Matlab“, kai kalbama apie didelio masto problemas, tuo tarpu „Matlab“ grafinės galimybės yra patogesnės nei „Python“.