Skirtumas tarp R ir Python

Ir R, ir Python yra dvi populiariausios atvirojo kodo programavimo kalbos, orientuotos į duomenų mokslą. „R“ yra naujausia pažangiausia technologija, plačiai naudojama duomenų gavėjų ir statistikų statistinei programinei įrangai ir duomenų analizei kurti. R yra galinga programavimo kalba, kuri greitai tampa de facto standartu tarp profesionalų ir buvo naudojama visose įmanomose disciplinose nuo mokslo ir medicinos iki inžinerijos ir verslo. Tačiau ši technologija turi nemažą savo pranašumų dalį. R nėra ypač greito programavimo kalba, o blogai parašytas kodas gali būti gana lėtas. „Python“ yra gerai žinomas kaip puikus su dideliais duomenų rinkiniais ir lankstumu, tačiau vis dar pasiekia gerų statistinių bibliotekų, kurias galima rasti R., skaičių. Bet kurią iš šių kalbų lengva naudoti ir kurią geriausia išmokti?

Kas yra „R“?

R yra galinga atvirojo kodo programavimo kalba, apimanti ir funkcinio, ir objekto (OO) programavimo kalbų aspektus. R yra ne tik kompiuterinė programa; tai statistinio programavimo aplinka ir kalba statistiniam skaičiavimui ir grafikai. Jis prasidėjo kaip Ross Ihaka ir Roberto Gentlemano mokslinių tyrimų projektas dešimtojo dešimtmečio pradžioje, o iki 1995 m. Programa tapo atviro tipo, ty kiekvienas galėjo modifikuoti ar pakeisti kodą visiškai nemokamai. Pirmoji versija buvo išleista 2000 m. Nuo to laiko ji buvo naudojama visose įmanomose disciplinose nuo mokslo iki inžinerijos. Techniškai tai yra tiek statistikos kalba, tiek kompiuterių ir analizės programinė įranga, kuri yra labai naudinga analizuojant duomenis. Ypatinga turtinga R biblioteka yra tai, kas daro ją tinkamiausiu statistinės analizės pasirinkimui.

Kas yra Python?

Python yra dar viena aukšto lygio objektų programavimo kalba, plačiai naudojama mokslinėje ir skaitmeninėje kompiuterijoje. Jis naudojamas serverio pusėje dėl daugybės programavimo paradigmų, kurios apima imperatyvųjį ir į objektą orientuotą funkcinį programavimą. Python leidžia greičiau dirbti ir efektyviau integruoti savo sistemas. „Python“ įkūrimo pradžia siekia devintojo dešimtmečio pabaigą. Iš pradžių ją sumanė Guido van Rossum 1989 m., O pirmoji programavimo kalbos versija buvo pristatyta 1991 m., Vėliau pavadinta „Python“. Nuo to laiko ji buvo atnaujinta keletą kartų ir dabar yra viena iš populiariausių atvirojo kodo programavimo kalbų, naudojamų bendruomenėje. Tai taip pat viena iš duomenų moksle plačiai naudojamų kalbų, antra pagal R.

Skirtumas tarp R ir Python

1. R ir Python prigimtis

 - R ir Python yra dvi populiariausios atvirojo kodo programavimo kalbos, naudojamos statistikai ir duomenų analizei, ir abi jos yra nemokamos. Tačiau „Python“ yra bendrosios paskirties daugiaparadigmatinė programavimo kalba, teikianti bendresnį požiūrį į duomenų mokslą. Kita vertus, R yra ne tik kompiuterio programa; tai statistinio programavimo aplinka ir kalba, skirta statistiniam skaičiavimui ir grafikai, kuri atrodo žymiai geriau duomenų vizualizacijai. Sąvoka R aplinkoje apibūdina visiškai suplanuotą ir nuoseklią sistemą, o ne laipsnišką specifinių ir nelanksčių priemonių kaupimąsi su kita duomenų analizės programine įranga, pavyzdžiui, Python.

2. Funkcionalumas

 - R yra kompiuterinė programa ir statistinio programavimo aplinka, leidžianti naudoti platų analizės metodų spektrą ir sukurianti pateikimo kokybės grafiką. Jis daugiausia naudojamas statistinei analizei, turint omenyje statistikus. Jis tvarko sudėtingus statistinius metodus taip lengvai, kaip ir paprastesnius. Skirtingai nuo daugumos programų, jos gali išspręsti daugybę įvairių matematinių ir statistinių užduočių. Python'as gali padaryti beveik viską, ką daro R. Jis žinomas dėl lengvai suprantamos sintaksės, kuri palengvina kodavimą ir derinimo procesą, palyginti su kitomis programavimo kalbomis. 

3. Kalbos aplinka 

- IDE integruoti keli įrankiai, specialiai sukurti programinės įrangos kūrimui. Vienas IDE, IDLE, yra standartinio „Python“ diegimo paketo dalis nuo 1.5.2b1. Laikui bėgant atsirado naujų IDE, apimančių keletą populiariausių bibliotekų, kurių neteikia IDLE. Kai kurie populiarūs „Python IDE“ yra „Spyder“, „Atom“, „PyCharm“, „IPython Notebook“, „Eclipse + PyDev“ ir dar daugiau. Tarp populiarių „R IDE“ yra „RStudio“, „RKWard“, „R Commander“, „Emacs + ESS“ ir kt. Prie populiarių paketų yra „Stringr“, „Zoo“, „Dpylr“, „Data.table“ ir pan.

4. Lankstumas R ir Python

 - R yra funkcionali, tačiau sudėtinga programavimo kalba ir aplinka statistiniam skaičiavimui ir grafikai. Jį lengva pasiimti ir jame yra daugybė paketų, ypač susijusių su duomenų analize. Kadangi tai yra atvirojo kodo, jis suteikia daugiau lankstumo, o tai iš tikrųjų suteikia galimybę išplėsti ir modifikuoti analizės funkcijas pagal jūsų organizacijos poreikius. Python gali būti naudojamas kuriant ir GUI programas, ir žiniatinklio programas, ir kadangi tai yra bendrosios kalbos kalba, jis gali būti naudojamas kuriant pažodžiui bet ką, naudojant reikiamus įrankius ir bibliotekas. Tačiau joje nėra tiek bibliotekų, kiek R.

R vs Python: palyginimo diagrama

R V santrauka Python

R ir Python yra aukšto lygio atvirojo kodo programavimo kalbos ir yra vienos populiariausių duomenų moksle ir statistikoje. Tačiau R labiau tinka tradicinei statistinei analizei, tuo tarpu Python dažnai naudojamas tradicinėms duomenų mokslo programoms. R turi staigią mokymosi kreivę ir žmonėms, neturintiems jokios išankstinės patirties, būtų sunku suvokti kalbą pradžioje. „Python“ yra gana lengva išmokti, nes jame daug dėmesio skiriama paprastumui ir, kadangi tai yra bendrosios paskirties programavimo kalba, jis gali būti naudojamas beveik bet kuriant, naudojant reikiamus įrankius ir bibliotekas. „Python“ yra gerai žinomas dėl to, kad yra puikus su didelėmis duomenų rinkinėmis ir lankstumu, tačiau vis dar pasiekia gerų statistinių bibliotekų, pasiekiamų R.