Skirtumas tarp R ir Python

Pagrindinis skirtumas - R prieš Python
 

R yra aukšto lygio programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistinei analizei ir ataskaitų teikimui. Python yra aukšto lygio, bendrosios paskirties programavimo kalba. Taigi pagrindinis skirtumas tarp R ir Python yra tai R yra į statistiką orientuota programavimo kalba, o Python - bendrosios paskirties programavimo kalba. R gali būti naudojamas statistiniam skaičiavimui, kompiuteriniam mokymuisi ir duomenų analizei. Python gali būti naudojamas mašinų mokymuisi, interneto svetainių kūrimui, tinklų kūrimui, moksliniams skaičiavimams ir daugeliui kitų.

TURINYS

1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra R
3. Kas yra Python?
4. R ir Python panašumai
5. „Side by Side“ palyginimas - „R vs Python“ lentelės forma
6. Santrauka

Kas yra R?

R yra programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistinei analizei, ataskaitų pateikimui vaizduojant grafiką. Pagrindinis R naudojimo pranašumas yra tas, kad jis gali būti naudojamas įgyvendinant statistines sąvokas, tokias kaip linijinis ir netiesinis modeliavimas, laiko eilučių analizė, grupavimas ir kt..

R yra interpretuojama kalba, taigi vertėjas skaito kiekvieną eilutę viena po kitos. Tai yra aukšto lygio programavimo kalba. Yra komandų eilutės vertėjas, todėl programuotojas gali tiesiogiai įvesti komandas komandinėje eilutėje. „RStudio“ yra bendra integruotosios plėtros aplinka (IDE), palengvinanti R programavimą. Tai apima kodų rengyklę, derinimo ir vizualizacijos įrankius. Taip pat yra tokių paketų kaip „ggplot2“ ir „dplyr“, kurie dar labiau išplečia R savybes.

Programavimo metu būtina kaupti vertybes. R gali saugoti skirtingo tipo reikšmes. Jis gali saugoti loginius duomenų tipus, tokius kaip teisinga ir klaidinga. Čia taip pat galima saugoti skaitines reikšmes, ženklus ir sudėtinius skaičius. R turi skirtingas duomenų struktūras, tokias kaip vektoriai, sąrašai, matricos, masyvai, faktoriai ir duomenų rėmai. Vektorius gali būti naudojamas saugoti daugiau nei vieną elementą. Sąraše gali būti daugybė skirtingų duomenų tipų elementų, tokių kaip vektoriai ar kitas sąrašas. Matrica gali būti naudojama dvimačių duomenų rinkiniui saugoti. Masyvai naudojami bet kokio matmenų duomenų rinkinio saugojimui. Veiksniai yra r-objektai, sukurti naudojant vektorių. Duomenų rėmai naudojami lentelių duomenų objektams saugoti. Tai yra pagrindinės duomenų struktūros R.

Galima skaityti ir rašyti į įvairius failų formatus, tokius kaip csv, excel, xml ir JSON, naudojant R. Tai taip pat gali būti integruota su tokiomis duomenų bazėmis kaip MySQL, Oracle ir kt. Tai dažniausiai naudojama statistikai, duomenų analizei ir mašinai. mokymasis.

Kas yra Python?

Python yra aukšto lygio, bendrosios paskirties programavimo kalba. Tai yra platforma ir atviras šaltinis. Dėl paprastumo tai viena populiariausių programavimo kalbų pradedantiesiems. Python programas lengva skaityti, rašyti, išbandyti ir derinti. Panašiai kaip R, „Python“ taip pat yra interpretuojama kalba. Programuotojas gali tiesiogiai duoti komandas naudodamas komandinę eilutę arba gali naudoti IDE. Dažniausias „Python“ IDE yra „PyCharm“ ir „Eclipse“. Jose yra kodo rengyklė, derinimo funkcijos ir kt., Kad būtų galima kurti „Python“ programas.

Naudojant „Python“ galima saugoti įvairius duomenų tipus. Jie gali būti skaitiniai dydžiai arba eilutės. „Python“ palaiko duomenų struktūras, tokias kaip sąrašai, sąrašai ir žodynai. Sąrašą galima naudoti keliems skirtingų tipų duomenų elementams saugoti. Sąrašas yra keičiamas, todėl jį galima pakeisti. Laikiklis taip pat naudojamas keliems to paties tipo elementams laikyti. Juosta yra nekintamas Python objektas. Žodynai naudojami saugoti raktų, reikšmių poras. Tai yra pagrindinės Python duomenų struktūros.

„Python“ gali būti naudojamas grafinėms vartotojo sąsajoms kurti ir gali būti integruotas su tokiomis duomenų bazėmis kaip „MySQL“, „MSSQL“ ir kt. Tai naudinga įvairioms programoms. Jis gali būti naudojamas mašinų mokymuisi, interneto svetainių kūrimui, tinklų kūrimui, moksliniams skaičiavimams, automatizavimui, natūralios kalbos apdorojimui ir daugeliui kitų.

Kokie yra R ir Python panašumai?

• Abi yra daugiaparadigminės programavimo kalbos. Jie palaiko į objektus orientuotą programavimą, būtinąjį programavimą, procedūrinį programavimą ir kt.
• Abi yra aiškinamos kalbos.
• Abu gali būti naudojami kuriant algoritmus.
• Abi yra aukšto lygio programavimo kalbos.
• Abu yra nemokamas ir atviras šaltinis.
• Abi jos gali būti integruotos su tokiomis duomenų bazėmis kaip MySQL, Oracle ir kt.
• Abu jie palaiko skirtingus failus, tokius kaip CSV, „Excel“, XML ir JSON.
• Abi kalbas lengva naudoti ir išmokti.

Kuo skiriasi R ir Python?

R prieš Python
R yra programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistiniam skaičiavimui, grafikos vaizdavimui ir ataskaitų teikimui.	Python yra aukšto lygio programavimo kalba, skirta bendrosios paskirties programavimui.
Sukurta
R remia R statistikos skaičiavimo fondas.	„Python“ palaiko „Python“ programinės įrangos fondas.
Duomenų struktūros
R palaiko tokias duomenų struktūras kaip vektoriai, sąrašai, matricos, masyvai, faktoriai ir duomenų rėmai.	„Python“ palaiko duomenų struktūrą, tokią kaip sąrašai, žodynai ir aprašai.
Perjungti pareiškimą
R palaiko jungiklio teiginį.	Python nepalaiko jungiklio teiginio.
Raštai
R scenarijai baigiasi raide. R pratęsimas.	Python scenarijai baigiasi .py plėtiniu.
IDE
Įprastas R programavimo IDE yra „RStudio“.	Įprastos „Python“ programavimo IDE yra „PyCharm“ ir „Eclipse“.
Programos
R gali būti naudojamas statistiniam skaičiavimui, kompiuteriniam mokymuisi ir duomenų analizei.	Python gali būti naudojamas kelioms programoms, tokioms kaip kompiuterinis mokymasis, interneto svetainių kūrimas, tinklų kūrimas, mokslinis skaičiavimas, automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas ir kt..

Santrauka - R prieš Python

R ir Python yra dvi programavimo kalbos. Šiame straipsnyje buvo aptartas skirtumas tarp R ir Python. Skirtumas tarp R ir Python yra tas, kad R yra į statistiką orientuota programavimo kalba, o Python yra bendrosios paskirties programavimo kalba.

Nuoroda:

1. „R“ apžvalga. , Mokymo taškas, 2018 m. Sausio 8 d. Galima rasti čia  
2. „Python“ apžvalga. , Mokymo taškas, 2017 m. Spalio 5 d. Galima rasti čia  
3. „Python (programavimo kalba).“ Vikipedija, Wikimedia Foundation, 2018 m. Kovo 29 d. Galima rasti čia 
4. „R (programavimo kalba)“. Vikipedija, Wikimedia Foundation, 2018 m. Kovo 28 d. Galima rasti čia  

Vaizdo mandagumas:

1. „R logo“ Hadley Wickham ir kiti „RStudio“ (CC BY-SA 4.0) per „Commons Wikimedia“  
2. „2024210“ - „OpenClipart-Vektoriai“ (viešas domenas) „pixabay“