Skirtumas tarp ANOVA ir MANOVA

ANOVA prieš MANOVA

ANOVA ir MANOVA yra du skirtingi statistiniai metodai, naudojami norint palyginti vidurkius.

ANOVA
„ANOVA“ reiškia „dispersijos analizė“. Statistikoje, kai tuo pačiu metu lyginamos dvi ar daugiau nei dvi priemonės, palyginimui naudojamas statistinis metodas vadinamas ANOVA. Tai yra metodas, suteikiantis vertes ir rezultatus, kuriuos galima išbandyti siekiant nustatyti, ar tarp skirtingų kintamųjų yra koks nors reikšmingumo ryšys. Tai pateikia testą, siekiant nustatyti, ar dviejų ar daugiau grupių vidurkiai yra lygūs. Šis naudojamas testas vadinamas „t-testu“.

Pavadinimas ANOVA buvo suteiktas palyginti priemones, nes norint nustatyti bet kokį ryšį tarp skirtingų priemonių, faktiškai lyginami dispersijos. ANOVA yra ypač naudinga, nes atliekant kelis, dviejų imčių bandymus, padidėja l tipo klaidų tikimybė ir ANOVA gali palyginti priemones vienu metu. Kita ANOVA savybė yra tai, kad ji lygina mastelio arba intervalo kintamuosius, dar vadinamus „tęstiniais kintamaisiais“.

ANOVA turi tris skirtingus modelius:
Fiksuoto modelio modeliai. Šis ANOVA modelis yra naudojamas eksperimentuose, kai tiriamajam atliekamas vienas ar daugiau gydymo būdų, kad būtų galima nustatyti, ar keičiasi atsako kintamojo vertė..
Atsitiktinio efekto modeliai. Šis ANOVA modelis yra taikomas, kai tiriamajam gydymas nėra fiksuotas didelėje populiacijoje, kur kintamieji jau yra atsitiktiniai..
Mišraus modelio modeliai - kaip rodo pavadinimas, šis ANOVA modelis yra taikomas eksperimentiniams veiksniams, kurie turi ir atsitiktinio, ir fiksuoto efekto tipus.

MANOVA
„MANOVA“ reiškia „daugiamatę variacijos analizę“. MANOVA metodai statistikoje apima kelis priklausomus kintamuosius. Jie padeda nustatyti skirtumus tarp dviejų ar daugiau nei dviejų priklausomų kintamųjų. Tai padeda nustatyti šį skirtumą vienu metu.

MANOVA metodas nustato, ar priklausomiems kintamiesiems daro didelę įtaką nepriklausomų kintamųjų pokyčiai. Tai taip pat lemia priklausomų kintamųjų sąveiką. Pagaliau MANOVA nustato sąveiką tarp nepriklausomų kintamųjų.

Santrauka:

1. „ANOVA“ reiškia „dispersijos analizė“, o „MANOVA“ reiškia „daugiamatė variacijos analizė“.
2. ANOVA metodas apima tik vieną priklausomą kintamąjį, o MANOVA metodas apima kelis priklausomus kintamuosius.
3.ANOVA eksperimentams naudoja tris skirtingus modelius; atsitiktinių, fiksuotų ir daugialypių efektų metodai, skirti nustatyti priemonių skirtumus, o tai yra pagrindinis tikslas, o MANOVA nustato, ar priklausomiems kintamiesiems daro didelę įtaką nepriklausomų kintamųjų pokyčiai. Tai taip pat nustato sąveiką tarp priklausomų kintamųjų ir nustato sąveiką tarp nepriklausomų kintamųjų.