Skirtumas tarp parametro ir statistikos

Kas yra parametras?

Parametras yra reikšmė, apibūdinanti tam tikrą populiacijos aspektą. Parametrą gali būti labai sunku nustatyti, jei ne neįmanoma, ypač didelėje populiacijoje. Čia yra svarbūs pavyzdžiai ir statistika.

Tačiau parametrą galima nustatyti labai mažoje populiacijoje, kur kiekvienas individas gali būti rastas absoliučiai užtikrintai, pavyzdžiui, visiškai nelaisvėje..

Tokiu atveju galite tiesiogiai apskaičiuoti parametrą, jei visus asmenis galima nustatyti ir išmatuoti nepraleidžiant nei vieno asmens.

Pavyzdžiui, jei turite paukštidę, į kurią neseniai įdėjote 100 paukščių, ir jus domina vidutinis paukščių dydis, tiesiogine prasme galite sugauti kiekvieną paukštį.

Tada galite apskaičiuoti vidutinį visos populiacijos dydį.

Dažnai mes esame suinteresuoti išmatuoti tam tikrą populiacijos, egzistuojančios gamtoje, vertę, kur nerandame ir neišmatuojame kiekvieno individo, todėl galime įvertinti tik parametrą.

Bet kuriam parametrui, kurį norima išmatuoti populiacijoje, bus atitinkama statistika, kurią galima išmatuoti remiantis imtimi.

Įprastą varpo formos populiacijos kreivę galima apibūdinti dviem parametrais: vidutiniu (vidurkiu) ir variacijos dydžiu (nurodomu dispersija ir standartiniu nuokrypiu)..

Šie parametrai žymimi šiais simboliais: µ - vidurkis, σ² - dispersijai ir σ standartiniam nuokrypiui. Parametras, kuris naudojamas nurodyti bendrą populiacijos dydį, žymimas raide N.

Tai skirta gyventojams. Mes naudojame statistiką, norėdami apytiksliai nustatyti šias vertes.

Kas yra statistika?

Statistika yra vertė, kuri yra parametro įvertinimas. Statistika pagrįsta imtimi. Jis apskaičiuojamas pagal imtį, paimtą iš populiacijos.

Atranka yra būdas rinkti informaciją ar duomenis apie populiaciją, faktiškai neskaičiuojant ir neišmatuojant kiekvieno populiacijos individo.

Mėginių ėmimas dažnai yra būtinas, nes dažnai neįmanoma išmatuoti ar suskaičiuoti kiekvieno populiacijos individo, nes populiacijos dažnai yra didelės ir kiekvienam asmeniui gali būti sunku surasti..

Pavyzdžiui, jei norite išmatuoti vidutinį mažo paukščio dydį miške. Jei šis paukštis yra gausus, mažas ir sunkiai randamas dėl visos augmenijos, tada vienintelis būdas gauti faktinį populiacijos vidurkį būtų sugauti kiekvieną paukštį ir išmatuoti kiekvieną. Kadangi tai neįmanoma, turite naudoti atrankos programą.

Paukščiai sugaunami naudojant rūko tinklus, tačiau juos galima dėti tik tam tikrose vietose, todėl ne visi paukščiai į juos skris ir sugaudys. Tai reiškia, kad dydį įvertinti galite tik remdamiesi tam tikro skaičiaus (imties) faktinio gyventojų skaičiaus sugavimu.

Norėdami įvertinti savo pasitikėjimą populiacijos parametro įvertinimu, galite naudoti statistiką. Tai atliekama naudojant pasitikėjimo intervalus ir statistiką, tokią kaip dispersija ir standartinis nuokrypis.

Taigi imtį sudaro tik viena populiacijos dalis, nes dažnai neįmanoma apskaičiuoti vertės pagal kiekvieną individą, kuris sudaro populiaciją. Reikia daryti prielaidas apie populiaciją ir daryti prielaidą, kad imtis tam tikru būdu atspindi populiaciją.

Norėdami įvertinti vidurkį ir standartinį nuokrypį, kai naudojame statistiką, naudojame simbolius: x̅ vidurkiui, s² dispersijai ir s standartiniam nuokrypiui. Bendram imties dydžiui nurodyti naudojama statistika pateikiama n.

Šios vertės apskaičiuojamos pagal imtį, kuri, kaip manoma, atspindi populiaciją.

Skirtumas tarp parametro ir statistikos

Apibrėžimas:

Parametras yra aprašomasis populiacijos matas, o statistika - aprašomasis imties matas.

Gyventojų skaičius:

Imties statistika naudojama kaip populiacijos įvertinimas, o parametras yra faktinė populiacijoje nustatyta vertė.

Išmatuoti:

Parametro išmatuoti gali būti neįmanoma, o statistiką visada galima išmatuoti.

Simbolis:

Populiacijos vidurkis arba vidurkis žymimas μ, o imties statistika - x̅.

Parametras:

Parametrų dispersija populiacijai žymima σ² tuo tarpu jis žymimas s² kaip imties statistika.

Standartinis nuokrypis:

Parametro standartinis gyventojų nuokrypis žymimas σ tuo tarpu jis yra pažymėtas kaip s kaip imties statistika.

Gyventojų skaičius:

Populiacijos dydžio parametras pateikiamas N, o imties dydį atspindinti statistika - n.

Lentelė, kurioje palygintas skirtumas tarp parametro ir statistikos

PARAMETRAS	STATISTIKA
Apibūdinantis gyventojų skaičius	Aprašomasis imties matas
Faktinė populiacijos vertė	Populiacijos vertės įvertinimas
Ne visada įmanoma išmatuoti	Visada galima išmatuoti
Parametro vidurkis arba vidurkis žymimas µ	Statistinis vidurkis arba vidurkis žymimas x̅
Dispersija žymima σ2	Dispersija žymima s2
Standartinis nuokrypis žymimas σ	Standartinis nuokrypis žymimas s
Bendras gyventojų skaičius žymimas skaičiumi N	Bendras mėginio dydis žymimas n

 Parametro ir statistikos skirtumo santrauka:

• Parametras yra aprašomoji tam tikro populiacijos atributo vertė. Tai yra tikroji vertė.
• Statistika yra aprašoma populiacijos imties vertė. Tai yra gyventojų parametro įvertinimas.
• Parametrų dažnai neįmanoma apskaičiuoti, ypač gamtoje, kur yra per daug individų, o nustatyti visus asmenis neįmanoma.
• Todėl populiacijos parametrų įvertinimui naudojamas pavyzdys, kuriame naudojama statistika.
• Ar statistika artima tikrajam parametrui, galima patikrinti naudojant kitus statistinius metodus, tokius kaip pasitikėjimo ribos.
• Parametras gali būti apskaičiuojamas mažoje uždaroje populiacijoje, kurioje gali būti nustatytas ir išmatuotas kiekvienas individas.
• Statistikoje naudojami įvairūs simboliai, nurodantys parametrą ir statistiką.
• Pavyzdžiui, parametro vidurkis žymimas µ, o statistinis vidurkis - x̅.