Parametras vs statistika
Apsvarstykite šiuos klausimus; koks yra vidutinis žmogaus uždarbis jūsų šalyje, koks yra vidutinis moterų ūgis pasaulyje ir koks yra vidutinis tam tikrų veislių vištų kiaušinių svoris? Neįmanoma atlikti apklausos, apimančios visus dominančius dalykus. Pirmuoju atveju tai yra visi jūsų šalies žmonės, antruoju - visos jūsų pasaulio moterys, trečiuoju atveju - visi tos veislės vištų kiaušiniai. Šis didesnis rinkinys, kuriame yra visi elementai, statistikos kalboje žinomas kaip gyventojų skaičius.
Tačiau pasirinkdami ribotą elementų skaičių iš populiacijos taip, kad jis atspindėtų visus kitus, populiacijos savybes galime išvesti analizuodami pogrupį. Šis populiacijos pogrupis žinomas kaip imtis. Apibūdinant statistinius duomenis naudojami apibendrinti ir paaiškinti pagrindinius gyventojų požymius.
Daugiau apie „Parametrą“
Aprašomasis populiacijos matas (toks kaip vidurkis, būdas arba mediana) yra žinomas kaip parametras. Jis skaitmeniškai išreiškia atributo vertę apibendrindamas turimus duomenis. Kaip minėta anksčiau, neįmanoma atsižvelgti į atributų reikšmes visiems gyventojams. Todėl imtis naudojama priemonėms apskaičiuoti, o paskui jas nustatyti populiacijai.
Tačiau išimtiniais atvejais, tokiems kaip visiškas surašymas ir standartizuoti testai, parametrai apskaičiuojami iš gyventojų skaičiaus.
Klasikinėje tikimybių teorijoje parametras yra konstanta, tačiau turi „nežinomą vertę“, kurią lemia įverčiai, pagrįsti imtimis. Šiuolaikinėje Bajeso tikimybėje parametrai yra atsitiktiniai kintamieji, o jų neapibrėžtis apibūdinama kaip pasiskirstymas.
Daugiau apie statistiką
Statistika yra aprašomasis imties matas. Skirtingai nuo parametro, imties vertės apskaičiuojamos iš atsitiktinės imties, gautos iš populiacijos. Formaliau jis apibrėžiamas kaip imties funkcija, tačiau nepriklausomai nuo imties pasiskirstymo.
Išvada, statistika veikia kaip parametrų vertintojas. Mėginio vidurkis, imties dispersija ir standartinis nuokrypis, kvantai, tokie kaip kvartiliai ir procentiliai, ir eiliškumo statistika, tokia kaip maksimali ir mažiausia, priklauso imties statistikos kategorijai..
Statistikos stebimumas yra pagrindinis veiksnys, atskiriantis statistiką ir parametrą. Populiacijoje parametras nėra tiesiogiai stebimas, tačiau imtyje statistika yra lengvai stebima, dažniausiai atliekant vieną ar du skaičiavimus. Be to, statistika turi svarbių savybių, tokių kaip išsamumas, pakankamumas, nuoseklumas, nešališkumas, tvirtumas, skaičiavimo patogumas, mažas dispersija, o vidutinė kvadrato paklaida yra mažiausia.
Kuo skiriasi parametras nuo statistikos??
• Parametras yra aprašomasis populiacijos matas, o statistika - aprašomasis imties matas.
• Parametrai nėra tiesiogiai apskaičiuojami, tačiau statistika yra apskaičiuojama ir tiesiogiai stebima.
• Parametrai yra išvedami (nustatomi) iš statistikos, o statistika veikia kaip populiacijos parametro įvertis. (Imties vidurkis (x ̅) naudojamas kaip populiacijos vidurkio µ apskaičiuotojas)
• Parametro vertės nebūtinai yra lygios imties vertėms, bet yra apytikslės.