Skirtumas tarp kokybinių ir kiekybinių duomenų

Kokybiniai duomenys palyginti su kiekybiniais duomenimis

Tiriant statistiką pagrindinis dėmesys skiriamas duomenų ar informacijos rinkimui. Duomenų rinkimo metodai yra skirtingi, taip pat renkami skirtingi duomenų tipai. Įvairūs duomenų tipai yra pirminiai, antriniai, kokybiniai ir kiekybiniai. Šiame straipsnyje daugiausia dėmesio bus skiriama kokybiniams ir kiekybiniams duomenims bei jų skirtumams.

Statistika
Iš esmės statistika yra duomenų tyrimas. Statistika yra aprašomoji arba išvadinė. Aprašomieji duomenys yra duomenų rinkimo metodų ir matematinių modelių tyrimas siekiant aiškinti duomenis. Inferencinė statistika yra tyrimas, kurio metu, remiantis tikimybe pagrįstomis prognozėmis ir sprendimais, atsižvelgiant į neišsamius duomenis, naudojami skirtingi metodai ir sistemos..

Statistikoje naudojama daug matematikos ir statistikos dėka atsirado daug pagrindinių sąvokų, tokių kaip tikimybė, populiacijos, imtys, paskirstymas ir kt. Norėdami studijuoti statistiką, turime rinkti tiek kiekybinius, tiek kokybinius duomenis.

Kokybiniai duomenys
Kokybinis duomenų rinkimas yra metodas, kurio metu aprašomos reiškinio ar daikto savybės, požymiai, savybės, savybės ir pan. Tai duomenų aprašymas kalba, o ne skaičiais. Šis metodas nematuoja charakteristikų, o apibūdina jas. Pavyzdžiui;
Mėgstamiausia spalva = mėlyna
Tai taip pat kartais vadinama „kategoriškais duomenimis“. Tai neakcentuoja jokių išvadų darymo. Čia nagrinėjami tik tokie duomenys, kurie gali būti pastebimi, pavyzdžiui, tekstūra, skonis, kvapas, grožis, tačiau nėra išmatuoti.

Kokybiniai duomenys pastaraisiais metais tam tikru mastu prarado patikimumą ir sulaukė kritikos, tačiau jie pateikia geresnį apibūdinimą ir todėl yra labiau pagrįsti. Tyrimuose naudojamas kokybinių ir kiekybinių metodų derinys, nes kokybiniai duomenys ir aprašymas sukuria skaitmeninius duomenis, pateikdami geresnius paaiškinimus ir informaciją..

Kiekybiniai duomenys
Kiekybinis duomenų rinkimas yra metodas, kurio metu renkami duomenys, kuriuos galima suskaičiuoti ar išreikšti. Šie duomenys yra naudingi eksperimentams, manipuliuotai analizei ir kt., Juos vaizduoja histogramos, lentelės, diagramos ir grafikai. Jame nagrinėjami aukščio, ilgio, tūrio, ploto, drėgmės, temperatūros ir kt. Matavimai.
Pavyzdžiui;
Aukštis = 2,8m. Arba kartais jie nurodo tikslų skaičių, pvz,
Studentų skaičius = 234.

Šis duomenų tipas yra susijęs su tam tikru masto matavimo tipu. Dažniausiai šiems duomenims naudojama skalė yra santykio skalė. Kitas bendras masto matavimas yra intervalo skalė.
Kiekybiniai duomenys kritikuojami dėl to, kad trūksta išsamaus aprašymo, todėl tyrėjai juos naudoja kartu su kokybiniais duomenimis, kad pagrįstų savo patikimumą ir pateikdami kokybinės informacijos paaiškinimus..

Santrauka:

1. Kokybinis duomenų rinkimas yra metodas, kurio metu aprašomos reiškinio ar daikto savybės, požymiai, savybės, savybės ir pan. kiekybinis duomenų rinkimas yra metodas, kurio metu renkami duomenys, kuriuos galima suskaičiuoti arba išreikšti skaičiais.
2. Kokybiniai duomenys kritikuojami dėl jų nepatikimumo, todėl jie grindžiami kiekybiniais duomenimis; kiekybiniai duomenys kritikuojami dėl to, kad jų nėra aprašyta ir nepaaiškinta, todėl jie paremti kokybiniais duomenimis. Abu jie naudojami kartu tyrimams.