Skirtumas tarp statistinio ir praktinio reikšmingumo

Įvadas

Statistinis reikšmingumas reiškia mažesnę atrankos klaidų tikimybę, turinčią įtakos vidutiniams skirtumams. Statistinis reikšmingumas priklauso nuo naudojamų duomenų ir analitiko pasitikėjimo rezultatu. Kitaip tariant, statistinis reikšmingumas parodo nedidelę tikimybę, kad stebimi duomenys buvo gauti atsitiktinai.

Statistiniam reikšmingumui nustatyti naudojamas reikšmingumo lygis. P vertė yra tikimybė, kad apskaičiuojama bandymo statistika įgis vertę, lygią ar mažesnę už fiksuotąją vertę arba reikšmingą lygį, vadinamą α. Jei P vertė yra lygi arba mažesnė už α, tada sakoma, kad duomenys yra statistiškai reikšmingi α lygyje. Taigi, jei α = .05, tada rezultatas yra reikšmingas, esant P<.05.

Skirtumai

i. Statistinis reikšmingumas rodo, kad egzistuoja ryšio tarp dviejų kintamųjų tikimybė, kai praktinis reikšmingumas reiškia ryšį tarp kintamųjų ir realaus pasaulio scenarijų..

ii. Statistinė reikšmė yra matematinė ir atrankos centre. Praktinė reikšmė atsiranda dėl rezultato pritaikymo priimant sprendimus. Praktinė reikšmė yra subjektyvesnė ir priklauso nuo išorinių veiksnių, tokių kaip kaina, laikas, tikslai ir kt., Išskyrus statistinę reikšmingumą.

Pirmiau pateiktus skirtumus galima suprasti atsižvelgiant į pavyzdį. Apklausoje, kurią organizavo rajono mokyklų administracija dėl mokykloje besimokančių berniukų ir mergaičių, nustatyta, kad 60% berniukų ir 57% mergaičių sportuoja lauke. Taigi tyrimas parodė 3% skirtumą tarp mokykloje besimokančių berniukų ir mergaičių, sportuojančių lauke. Dabar esmė ta, kiek reikšmingumo šis 3% skirtumas turi tiek statistiškai, tiek praktiškai. Statistinis šio 3% reikšmingumas priklauso nuo duomenų, naudojamų nustatant berniukų ir mergaičių procentą nuo sporto, dydžio. Jei naudojamas pakankamai didelis imties dydis, skirtumas yra statistiškai reikšmingas, o jei naudojamas labai mažas imties dydis, skirtumas yra statistiškai nereikšmingas. Taigi didesnis imties dydis yra statistinio apskaičiuoto skaičiaus reikšmingumas.

Kita vertus, šio 3% skirtumo praktinė reikšmė iškyla, jei priimamas sprendimas arba imamasi veiksmų ar reikia imtis remiantis šiuo 3% skirtumu. Jei išlaidos yra leistinos, institucija gali apsvarstyti galimybę skatinti merginų dalyvavimą sporte, kad būtų daugiau lyčių lygybės sportuojant lauke. Šiuo atveju 3% skirtumas, nors ir nedidelis, gali būti praktiškai reikšmingas.

Galime pagalvoti apie kitą scenarijų, kai skirtumas yra 40%. Jei imties dydis yra pakankamai didelis, šis 40% skirtumas yra reikšmingas tiek statistiškai, tiek ir praktiškai, nes 40% yra per didelis skirtumas, kad pateisintų valdžios institucijos neatidėliotinus veiksmus, siekiant pašalinti didžiulį disbalansą. Tačiau jei imties dydis yra pakankamai mažas, tada 40% skirtumas nėra nei statistiškai, nei praktiškai reikšmingas, nors 40% yra pakankamai didelis.

Santrauka:

i. Statistinis reikšmingumas reiškia netikėjimą, kad rezultatas gaunamas atsitiktinai, t. Y., Egzistuoja ryšio tarp dviejų kintamųjų tikimybė. Praktinis reikšmingumas reiškia santykį tarp kintamųjų ir realaus pasaulio situacijos.
ii. Statistinė reikšmė priklauso nuo imties dydžio, praktinė reikšmė priklauso nuo išorinių veiksnių, tokių kaip kaina, laikas, tikslas ir kt.
iii. Statistinis reikšmingumas negarantuoja praktinio reikšmingumo, tačiau, kad duomenys būtų praktiškai reikšmingi, jie turi būti statistiškai reikšmingi.

Nuorodos:

1. Praktinė reikšmė vs statistinė reikšmė: galima rasti http://www.moresteam.com

2. Praktinė reikšmė palyginti su statistine reikšme: galima rasti adresu http: //atrium.lib.uogelph