Skirtumas tarp Z ir T testų

Z testas vs T testas

Kartais išmatuoti kiekvieną daiktą tiesiog nėra praktiška. Štai kodėl mes sukūrėme ir naudojame statistinius metodus problemoms spręsti. Praktiškiausias būdas tai padaryti yra išmatuoti tik imtį iš gyventojų. Kai kurie metodai hipotezes tikrina palygindami. Du labiau žinomi statistinės hipotezės testai yra T testas ir Z testas. Pabandykime jas suskaidyti.

T-testas yra statistinis hipotezės testas. Atliekant tokį testą, testo statistika seka studento T pasiskirstymą, jei nulinė hipotezė yra teisinga. T-statistiką įvedė W.S. „Gossett“ po rašikliu pavadino „Studentas“. T-testas taip pat vadinamas „studentų T-testu“. Labai tikėtina, kad T-testas yra dažniausiai naudojamas statistinės duomenų analizės procedūrai hipotezei tikrinti, nes jis yra paprastas ir lengvai naudojamas. Be to, jis yra lankstus ir pritaikomas įvairioms aplinkybėms.

Yra įvairių T testų, ir du dažniausiai naudojami testai yra vienos imties ir poros T bandymai. Vienos imties T testai naudojami norint palyginti mėginio vidurkį su žinomu populiacijos vidurkiu. Dviejų imčių T testai naudojami palyginti nepriklausomiems arba priklausomiems mėginiams.

T testą geriausia taikyti bent jau teoriškai, jei imties dydis yra ribotas (n 30). Kai T testas naudojamas dideliems bandiniams, t testas tampa labai panašus į Z testą. T-testų mėginių dispersijose gali būti svyravimų, kurių nėra Z-testuose. Dėl šios priežasties abiejų bandymų rezultatai skiriasi.

Santrauka:

1. Z testas yra statistinis hipotezės testas, kuris seka normalų pasiskirstymą, o T testas seka studento T pasiskirstymą.
2. T testas yra tinkamas, kai dirbate su mažais mėginiais (n 30).
3. T-testas yra labiau pritaikomas nei Z-testas, nes norint atlikti Z testą dažnai reikia tam tikrų sąlygų, kad jis būtų patikimas. Be to, T-testas turi daugybę metodų, kurie atitiks bet kokį poreikį.
4. T-testai yra dažniau naudojami nei Z-testai.
5. Kai žinomi standartiniai nuokrypiai, pirmenybė teikiama Z bandymams, o ne T tyrimams.