Skirtumas tarp hierarchinės ir reliacinės duomenų bazės

Visi žinome, kad duomenų bazės yra sudarytos taip, kad galėtų tvarkyti duomenis ir jų saugojimą. Be to, mes net esame supainioti, kurią duomenų bazę naudoti, nes turime daugybę galimybių pasirinkti! Paprastai mes pasirenkame duomenų bazės teikėją arba savininką. Be to, mes taip pat galime pasirinkti sau tinkamą duomenų bazę, analizuodami jos tipus, tokius kaip Hierarchinė, Reliacinė, Tinklo duomenų bazė arba Objektinė duomenų bazė.

Kas yra hierarchinė duomenų bazė?

Hierarchinėje duomenų bazėje duomenys organizuojami į medį panašioje struktūroje. Visi atskiri duomenys saugomi lauke, o laukai, savo ruožtu, sudaro įrašus. Šie duomenys yra prieinami naudojant nuorodas tarp jų. Šioje struktūroje visi duomenų įrašai galiausiai yra susieti su vieno iš tėvų įrašu. Jis taip pat vadinamas savininko įrašu. Ryšiai tarp įrašų dažnai apibūdinami kaip tėvų ir vaikų santykiai. Geriausias hierarchinės duomenų bazės panaudojimas yra jos diegimas bibliotekų sistemoje, nes joje saugomi vardai ar knygų numeriai naudojant Dewey dešimtainę sistemą. Ši sistema primena medžio struktūrą dalijantis tuo pačiu pirminiu numeriu, o paskui šakojasi kaip medžiai. Panašiai galime naudoti ir vardus telefonų kataloge saugoti.

Kas yra Reliacinė duomenų bazė?

Duomenys kaupiami lentelių pavidalu su unikaliais raktais, kad būtų galima pasiekti duomenis. Šiose lentelėse duomenys pateikiami reikiama forma naudojant užklausų kalbas. Įdomi dalis ta, kad norint gauti mūsų pasirinktus duomenis nereikia jokių duomenų grupavimo iš naujo. Ji dažnai vadinama reliacinių duomenų bazių valdymo sistemomis (RDBMS).

Skirtumai:

• Paprasčiau naudoti: Hierarchinėse duomenų bazėse naudojami loginiai tėvų ir vaikų santykiai ir jie taip pat atrodo paprastesni. Bet Reliacinės duomenų bazės apima lenteles, skirtas įrašams laikyti lentelių laukų pavidalu. Taip pat daugeliu atvejų tam reikalingas unikalus kiekvieno įrašo raktas.
• Kuris yra senesnis? Hierarchinės duomenų bazės atsirado dar prieš Reliacines duomenų bazes ir yra visų kitų duomenų bazių tvarkytojas..
• Pagrindinis duomenų sąvokos skirtumas: Hierarchinėse duomenų bazėse duomenų kategorija vadinama „segmentais“, o Reliacinėse duomenų bazėse ji vadinama „laukais“..
• Paveldimumas: Kiekvienas vaiko segmentas / mazgas hierarchinėje duomenų bazėje paveldi savo tėvų savybes. Bet reliacinėse duomenų bazėse nėra paveldėjimo sampratos, nes nėra duomenų lygio.
• Duomenų susiejimas: Hierarchinėse duomenų bazėse segmentai yra netiesiogiai susieti, nes vaikas yra susietas su jo tėvu. Bet reliacinėse duomenų bazėse turėtume aiškiai susieti lenteles naudodami „Pagrindinius raktus“ ir „Užsienio raktus“..
• Raktų naudojimas: Reliacinės duomenų bazės paprastai yra įrėmintos unikaliais raktais, vadinamais pagrindiniais raktais, taip pat klavišais iš kitų lentelių, vadinamomis svetimais raktais. Šie svetimi raktai yra pagrindiniai kai kurios kitos lentelės raktai ir jie nurodomi pasiekiant kitą lentelę iš šios lentelės. Taigi pagrindinis klavišų panaudojimas yra unikalus duomenų įrašų identifikavimas ir nuorodų į kitas lenteles duomenų gavimo proceso metu. Bet hierarchinė duomenų bazė niekada nenaudoja raktų. Jis turi savo nuorodas, nurodančias kelią, kurį reikia pereiti duomenų gavimo metu. Todėl raktus reliacinėse duomenų bazėse galime laikyti kelių ekvivalentais hierarchinėse duomenų bazėse duomenų gavimo metu. Tačiau maršrutai niekada neatspindi duomenų, kurie buvo saugomi hierarchinėse duomenų bazėse, unikalumo.
• Unikalūs ir pasikartojantys duomenys: Kadangi raktai žymi duomenų unikalumą reliacinėse duomenų bazėse, galime lengvai išvardyti tokius duomenis pagal pareikalavimą. Bet kai to reikia hierarchinėje duomenų bazėje, ją reikia daug apdoroti. Bibliotekoje galime turėti daugiau nei vieną tos pačios knygos egzempliorių, bet priskirtus skirtingais knygų numeriais. Tokiu atveju turėtume palyginti knygų pavadinimus, kad nustatytume kopijas. Todėl reliacinės duomenų bazės yra tinkamos saugoti unikalius duomenis, tuo tarpu hierarchinės duomenų bazės yra tinkamos duomenims su kopijomis.
• Duomenų gavimas: Įsivaizduokite, kad turite bibliotekos valdymo sistemą ir joje saugoma išsami knygos informacija su priskirtu kiekvienos knygos knygos numeriu.

Apsvarstykite knygą, kurios knygos numeris yra 1034. Duomenų gavimo procesas čia pateiktas žemiau.

• Hierarchinėje duomenų bazėje:

Jei knygos nėra> 1000

Jei knygos nėra> 1500 …

Kita jei knygos nėra> 1100

                Jei knygos nėra> 1050 …

                Kita jei knygos Nr.> 1025 jei knygos Nr.> 1030 jei knygos Nr.> 1035 …                

                                                                                                   Kita (jei knygos nėra = 1031)

                                                                                                           Jei knyga nėra = 1032 ...

                                                                                                          Jei knyga nėra = 1033 ...

Jei knyga ne = 1034 ... Čia rasta atitiktis                                      

Kitas

                                   Jei knygos nėra> 500 …

                  Kitas …

Aukščiau aprašytas procesas vyksta žingsnis po žingsnio, kai pasiekiame medžio šaką, kylančią iš jo kamieno.

• Santykių duomenų bazėje: Čia duomenys gaunami naudojant pagrindinius klavišus ir svetimus klavišus. Po galvos sukimo nereikia liesti uodegos! Taip, mes galime tiesiogiai pasiekti reikiamus laukus naudodami jo atitikimo raktą.

Apsvarstykite, kad turime atsisiųsti lauką „gimimo data“, kurio darbuotojo ID yra 12345. Čia darbuotojo ID yra pagrindinis raktas ir mes formuojame užklausas, kaip nurodyta toliau.

Gauti darbuotojo vardą, darbuotoją-DOB

Iš darbuotojų stalo

Kur darbuotojo ID = '12345'.

Čia galime tiesiogiai gauti reikiamus laukus ir nereikia mušti apie krūmą!

• Duomenų susiejimas iš daugelio į daugelį arba iš vieno į daugelį: Tokio tipo duomenų sąsajos su hierarchinėmis duomenų bazėmis yra neįmanomos, nes vienas iš tėvų gali turėti daugiau nei 1 vaiką, tuo tarpu vaikas negali turėti daugiau kaip 1 iš tėvų. Pastaruoju atveju susidurtume su duomenų ryšiu ar ryšiu daug su vienu arba iš daugelio į daugelį. Bet tokio tipo duomenų ryšiai yra įmanomi su reliacinėmis duomenų bazėmis.
• Reliacinės duomenų bazės laukai, palyginti su hierarchinėje duomenų bazėje esančiais mazgais: Reliacinėse duomenų bazėse duomenų klasifikacija grindžiama „lauku“, o hierarchinėse duomenų bazėse - „mazgais ar segmentais“. Kiekvienas laukas yra kiekviename įraše reliacinėse duomenų bazėse. Panašiai mes galime pamatyti kiekvieną segmentą galutiniuose duomenyse, t. Y. Knygos numerį, knygos pavadinimą ir kt., Jei tai yra bibliotekos valdymo sistema. Tai dažnai vadinama esminiu dviejų duomenų bazių skirtumu, kurį mes paminėjome pradiniuose mūsų straipsnio etapuose.
• Kur jis randa naudojimą? Kiekviena duomenų bazė gali būti naudojama programoje ar sistemoje ir yra pagrįsta tik reikalavimais. Pavyzdžiui, bibliotekų tvarkymo sistemose naudojama dešimtainė sistema, sunumeruojanti knygas, panašias į medį. Šiose sistemose RDBMS neveikia gerai, nes skiriasi jos koncepcija. Tačiau kai atsižvelgiame į organizaciją, informacija apie darbuotojus ar prekes negali atitikti medžių struktūros. Todėl lentelės gali būti geresnis sprendimas saugoti tokią informaciją. Taigi, reliacinė duomenų bazė yra geresnis pasirinkimas.

Pažvelkime į lentelės formos skirtumus.

S.Ne	Skirtumai	Hierarchinė duomenų bazė	Reliacinė duomenų bazė
1.	Sandėliavimo mada	Tam naudojamas hierarchinis duomenų saugojimas.	Duomenys kaupiami lentelėse.
2.	Paprastumas naudojant ir vaizduojant	Tai sudėtingesnė nei kita.	Pateikti ir suprasti atrodo labai paprasta.
3.	Kuris yra senesnis?	Jis vyresnis kitam.	Jis atsirado tik po hierarchinių duomenų bazių.
4.	Pagrindinis duomenų sąvokos skirtumas	Duomenų kategorija vadinama „segmentais“.	Duomenų kategorija vadinama „laukais“.
5.	Paveldimumas	Kiekvienas vaiko segmentas / mazgas paveldi savo tėvų savybes.	Paveldėjimo sąvokos nėra.
6.	Duomenų susiejimas	Segmentai yra netiesiogiai susieti, nes vaikas yra susijęs su jo tėvu.	Nesusieta pagal numatytuosius nustatymus. Lenteles turėtume aiškiai susieti su „Pagrindiniais klavišais“ ir „Užsienio klavišais“..
7.	Rakto naudojimas	Jie yra įrėminti unikaliais raktais, vadinamais pagrindiniais raktais, taip pat klavišais iš kitų lentelių, vadinamomis svetimais raktais. Šie svetimi raktai yra pagrindiniai kai kurios kitos lentelės raktai ir jie nurodomi pasiekiant kitą lentelę iš šios lentelės. Raktai suteikia unikalų duomenų įrašų identifikavimą ir nurodo kitas lenteles duomenų gavimo proceso metu.	Jis niekada nenaudoja raktų. Jis turi savo nuorodas, nurodančias kelią, kurį reikia pereiti duomenų gavimo metu. Todėl raktus reliacinėse duomenų bazėse galime laikyti kelių ekvivalentais hierarchinėse duomenų bazėse duomenų gavimo metu. Tačiau maršrutai niekada neatspindi duomenų, kurie buvo saugomi hierarchinėse duomenų bazėse, unikalumo.
8.	Unikalūs ir pasikartojantys duomenys	Unikalius duomenis galima lengvai gauti, nes jie yra saugomi be pirminio rakto kopijų.	Norint gauti unikalius duomenis, reikia šiek tiek daugiau apdorojimo.
9.	Duomenų gavimas	Duomenys gaunami iš daugelio viršutinių mazgų ir tada eina keliais, kol bus pasiektas reikiamas mazgas ar segmentas.	Duomenys iš lentelių yra paimami klavišų pagalba.
10.	Duomenų susiejimas iš daugelio į daugelį arba iš vieno į daugelį	Toks susiejimas čia neįmanomas, nes vienas iš tėvų gali turėti daug vaikų, o ne atvirkščiai, t. Y. Vaikas negali turėti daug tėvų. Todėl duomenų susiejimas „nuo daugelio iki daugelio“ arba „nuo vieno iki vieno“ yra visiškai neįmanomas.	Čia galimi tokio tipo duomenų ryšiai.
11.	Laukai Vs mazgai	Duomenų klasifikacija grindžiama „segmentu ar mazgu“	Duomenų klasifikacija grindžiama 'lauku'
12.	Kur jis randa naudojimą?	Hierarchinėse struktūrose, tokiose kaip bibliotekų valdymo sistema, saugoti darbuotojų paskyrimus pradedant generaliniu direktoriumi ir baigiant darbuotojais ir pan	Struktūrose, kurias galima lengvai pavaizduoti kaip lenteles, skirtas saugoti darbuotojo duomenis ir pan.

Šis straipsnis gali suteikti jums supratimo, kaip skiriasi hierarchinės ir reliacinės duomenų bazės. Jei vis tiek jaučiatės supainioti, praneškite mums!