Kategorinių ir kiekybinių duomenų skirtumas

Kategoriniai ir kiekybiniai duomenys
 

Nors įvairiems tyrimams naudojami tiek kategoriniai, tiek kiekybiniai duomenys, tarp šių dviejų tipų duomenų yra aiškus skirtumas. Supraskime tai daug aprašomiau. Statistikoje stebėjimai registruojami ir analizuojami naudojant kintamuosius. Kintamieji skirstomi į klases pagal požymius, kuriais jie naudojami matuojant. Kategoriniai ir kiekybiniai yra du požymių tipai, matuojami statistiniais kintamaisiais. Šiame straipsnyje išnagrinėsime skirtumus tarp kategorinių ir kiekybinių duomenų.

Kas yra kategoriniai duomenys?

Kokybiniai kintamieji matuoja atributus, kurie gali būti pateikiami tik kaip kintamųjų savybė. Asmens politinė priklausomybė, asmens tautybė, mėgstamiausia asmens spalva ir paciento kraujo grupė gali būti išmatuojami tik naudojant kiekvieno kintamojo kokybinius požymius. Dažnai šie kintamieji turi ribotą galimybių skaičių ir prisiima tik vieną iš galimų rezultatų; y., vertė yra viena iš nurodytų kategorijų. Todėl jie paprastai žinomi kaip kategoriniai kintamieji. Šios galimos vertės gali būti skaičiai, raidės, vardai ar bet koks simbolis.

Kas yra kiekybiniai duomenys?

Kiekybinis kintamasis įrašo atributus, kuriuos galima išmatuoti pagal dydį ar dydį; y., kiekybiškai. Kintamieji, matuojantys asmens temperatūrą, svorį, masę ar ūgį arba metines namų ūkio pajamas, yra kiekybiniai kintamieji. Ne tik visos šių kintamųjų reikšmės yra skaičiai, bet ir kiekvienas skaičius suteikia vertės pojūtį.

Kiekybiniai duomenys priklauso vienam iš trijų toliau nurodytų tipų; Ordinalus, intervalas ir santykis. Kategoriniai duomenys visada priklauso vardiniam tipui. Aukščiau paminėti tipai oficialiai vadinami matavimo lygiais ir yra glaudžiai susiję su matavimų atlikimo būdu ir kiekvieno matavimo mastu..

Duomenų forma dviejose kategorijose skiriasi, todėl renkant, analizuojant ir apibūdinant yra naudojami skirtingi metodai ir metodai..

Kuo skiriasi kategoriniai ir kiekybiniai duomenys?

Kategorinių ir kiekybinių duomenų apibrėžimai:

• Kiekybiniai duomenys yra informacija, kuri, atsižvelgiant į jos dydį, turi protingą prasmę.
• Kategoriniai duomenys dažnai yra informacija, kuri paima vertes iš tam tikro kategorijų ar grupių rinkinio.

Kategorinių ir kiekybinių duomenų charakteristikos:

 Matavimo klasė:

• Kiekybiniai duomenys priklauso eilinių, intervalinių ar santykinių matavimų klasėms.
• Kategoriniai duomenys priklauso vardinei matavimų klasei.

Metodai:

• Kiekybinių duomenų analizės metodai skiriasi nuo kategoriniams duomenims naudojamų metodų, net jei principai yra vienodi, bent jau taikymas turi reikšmingų skirtumų.

Analizė:

• Kiekybiniai duomenys analizuojami statistiniais metodais aprašomojoje statistikoje, regresijoje, laiko eilutėse ir daugelyje kitų.
• Kategoriniams duomenims paprastai naudojami aprašomieji ir grafiniai metodai. Taip pat naudojami kai kurie neparametriniai testai.

Vaizdo mandagumas:

1. „ECE savaitinis 235“ skelbia UNECE - ECE savaitraštis. [GFDL] per „Wikimedia Commons“

2. Anu2033 „Banko kurso istorija“ - Savas darbas. [CC BY-SA 3.0] per „Wikimedia Commons“