Skirtumas tarp kategorinių ir skaitmeninių duomenų

Kategoriniai duomenys ir skaitmeniniai duomenys

Duomenys yra faktai arba informacija, surinkta nuorodos ar analizės tikslais. Dažnai šie duomenys renkami kaip atitinkamo subjekto atributas. Šis požymis gali skirtis skirtingose ​​vietose, todėl šis kintantis požymis gali būti laikomas kintamuoju. Kintamieji gali įgyti skirtingas reikšmių formas ir tai yra būdinga surinktiems duomenims.

Kintamieji gali būti kokybiniai arba kiekybiniai; y., jei kintamasis yra kiekybinis, atsakymai yra skaičiai ir išmatuoto atributo dydį galima pasakyti tam tikru tikslumu. Kitas tipas, kokybiniai kintamieji išmatuoja kokybinius požymius, o kintamųjų priimamos vertės negali būti nurodytos dydžiu ar dydžiu. Kintamieji yra žinomi kaip kategoriniai kintamieji, o duomenys, surinkti naudojant kategorinį kintamąjį, yra kategoriniai duomenys..

Daugiau apie skaitmeninius duomenis

Skaitiniai duomenys iš esmės yra kiekybiniai duomenys, gauti iš kintamojo, o reikšmė turi dydžio / didumo pojūtį. Gauti skaitiniai duomenys dar yra suskirstyti į dar tris kategorijas, remiantis teorija, kurią sukūrė Stanley Smith Stevens. Skaitiniai duomenys gali būti eiliniai, intervaliniai arba santykiniai. Duomenų tipas nustatomas verčių matavimo metodu, o tipai vadinami matavimo lygiais.

Žmogaus svoris, atstumas tarp dviejų taškų, temperatūra ir atsargų kaina yra skaitmeninių duomenų pavyzdžiai.

Statistikoje didžioji dalis metodų išvesta skaitinių duomenų analizei. Skaitmeninių duomenų analizei dažniausiai naudojama pagrindinė aprašomoji statistika ir regresija bei kiti įtikinamieji metodai.

Daugiau apie kategorinius duomenis

Kategoriniai duomenys yra kokybinio kintamojo, dažnai skaičiaus, žodžio ar simbolio, vertės. Jie pabrėžia faktą, kad nagrinėjamu atveju kintamasis priklauso vienam iš kelių galimų pasirinkimų. Todėl jie priklauso vienai iš kategorijų; taigi vardas kategoriškas.

Kokybiški požymiai yra politinė asmens priklausomybė, asmens tautybė, mėgstama asmens spalva, paciento kraujo grupė. Kartais skaičių galima gauti kaip kategorinę vertę, tačiau pats skaičius neatspindi išmatuoto požymio dydžio. Pašto indeksas yra vienas iš pavyzdžių.

Taip pat visos kategorinės vertės priklauso vardiniam duomenų tipui, kuris yra kitas tipas, pagrįstas matavimų lygiais. Kategorinių duomenų analizės metodai skiriasi nuo skaitmeninių duomenų, tačiau pagrindinis principas gali būti tas pats.

Kuo skiriasi kategoriniai ir skaitmeniniai duomenys?

• Skaitiniai duomenys yra kiekybinio kintamojo vertės, gautos atsižvelgiant į kintamojo kontekstą (taigi, jie visada yra skaičiai arba simboliai, turintys skaitinę reikšmę). Kategoriniai duomenys yra kokybinio kintamojo vertės; kategoriniai duomenų skaičiai neturi reikšmės.

• Skaitmeniniai duomenys visada priklauso eilės, santykio ar intervalo tipams, tuo tarpu kategoriniai duomenys priklauso vardiniam tipui.

• Kiekybinių duomenų analizės metodai skiriasi nuo kategoriniams duomenims naudojamų metodų, net jei principai yra vienodi, bent jau taikymas turi reikšmingų skirtumų.

• Skaitmeniniai duomenys analizuojami statistiniais metodais aprašomojoje statistikoje, regresijoje, laiko eilutėse ir daugelyje kitų.

• Kategoriniams duomenims paprastai naudojami aprašomieji ir grafiniai metodai. Taip pat naudojami kai kurie neparametriniai testai.