Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų
Share
Priklausomi ir nepriklausomi kintamieji
Matematinės priemonės, naudojamos eksperimento kontrolei kiekybiniu būdu, vadinamos priklausomais ir nepriklausomais kintamaisiais. Naudodami abu kintamuosius vienu metu, galime tiksliai padaryti išvadą. Abu terminai, priklausomi ir nepriklausomi kintamieji, yra susiję vienas su kitu. Iš tikrųjų priklausomi kintamieji priklauso nuo nepriklausomų kintamųjų, nes manoma, kad nepriklausomi kintamieji nustatys priklausomus kintamuosius.
Nepriklausomas kintamasis
Kintamasis, kuriuo tyrėjas manipuliuoja eksperimentu, vadinamas nepriklausomu kintamuoju. Iš esmės nepriklausomi kintamieji yra tariamos vertės, kurios daro tiesioginį poveikį priklausomiems kintamiesiems ir turi galią juos paveikti. Nepriklausomus kintamuosius arba eksperimentinius kintamuosius galima pakeisti pagal reikalavimus. Priežastis ta, kad jei tą patį eksperimentą priskiriame skirtingiems asmenims ir jie hipotezuoja nepriklausomų kintamųjų reikšmes pagal jų sąlygas, tada nepriklausomi kintamieji gali būti skirtingi tam pačiam eksperimentui. Pavyzdžiui, jei norime pamatyti skirtingo trąšų kiekio įtaką augalų augimui, tada trąšų kiekis yra nepriklausomas kintamasis, nes jų kiekis yra keičiamas. Trumpai tariant, bet kuri kontroliuojama vertė yra nepriklausomas kintamasis.
Priklausomas kintamasis
Priklausomas kintamasis arba atsako kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo. Bet koks nepriklausomo kintamojo pasikeitimas daro įtaką priklausomam kintamajam. Tiesą sakant, priklausomi kintamieji yra tos vertės, kurias tyrėjas iš tikrųjų išmatuoja, tačiau nėra hipotezių. Pavyzdžiui, jei matuojame skirtingo trąšų kiekio poveikį augalų augimui, tada augalų savybės, parodančios šį poveikį, yra priklausomi kintamieji, pavyzdžiui, augalo augimo greitis aukščio ir svorio atžvilgiu. Kitaip tariant, bet kuri eksperimento vertė, kuri yra nekontroliuojama, priklauso nuo kintamojo. Šiame pavyzdyje jūs negalite kontroliuoti augalo augimo, nes tai priklauso nuo naudojamų trąšų kiekio. Taigi, keičiantis trąšų kiekiui, priklausomas kintamasis reiškia, kad augalų augimas skirsis.
| Skirtumas tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų • Vienam nepriklausomam kintamajam gali būti daugiau nei vienas priklausomas kintamasis. Atvirkščiai, daugiau nei vienam priklausomam kintamajam visada yra vienas nepriklausomas kintamasis. • Nepriklausomo kintamojo reikšmė yra keičiama, tuo tarpu negalime pakeisti priklausomo kintamojo vertės. • Nepriklausomą kintamąjį galima valdyti, o mes negalime valdyti priklausomo kintamojo vertės. • Priklausomas kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo, nes kai pasikeis nepriklausomas kintamasis, priklausomo kintamojo vertė turi pasikeisti. Kita vertus, nepriklausomas kintamasis neturi įtakos nepriklausomam kintamajam / • Nepriklausomo kintamojo reikšmė yra ta, kuria manipuliuojama eksperimente, tuo tarpu priklausomas kintamasis yra ta vertė, kurią tyrėjas pastebi eksperimente. |
Išvada
Tačiau priklausomi ir nepriklausomi kintamieji eksperimente turi skirtingas sąvokas. Tačiau neįmanoma padaryti tinkamos išvados nenaudojant abiejų kintamųjų santykyje, nes nepriklausomu kintamuoju manipuliuojama, norint pamatyti priklausomų kintamųjų rezultatus. Taigi, norint padaryti galutinę išvadą, labai svarbu tiksliai naudoti abu kintamuosius.
