Skirtumas tarp diskrečių ir nuolatinių duomenų

Diskretiniai ir nuolatiniai duomenys

Duomenys yra pats svarbiausias statistikos objektas, nes tai būtinai yra „duomenų rinkimo, organizavimo, analizės ir aiškinimo tyrimas“. Statistiniai statistiniai duomenys suskirstomi į dvi pagrindines kategorijas. Tai yra atskiri ir nuolatiniai duomenys.

Kas yra atskiri duomenys?

Jei skaitmeniniai duomenys gali sudaryti tik daugiausiai suskaičiuojamų verčių skaičių, tada tokie duomenys vadinami atskiraisiais duomenimis. Daugiausia skaičiuojamas skaičius yra baigtinis arba skaičiuojamas. Pavyzdys tai iliustruos toliau.

Klasei pateikiamas penkių klausimų testas. Galimas teisingų atsakymų, kuriuos studentas gali gauti, skaičius yra 0, 1, 2, 3, 4 ir 5: tik 6 galimybės, ir tai yra baigtinis skaičius. Taigi, jei mes surenkame duomenis apie klausimus, į kuriuos studentas teisingai atsakė, tada duomenys bus atskirti.

Žaidime reikia šaudyti į taikinį. Jei mes surenkame duomenis, kiek kartų buvo šūvis, kol jis pataikė į taikinį, tada vertės bus 1, 2, 3, 4 ... ir pan. Teoriškai šioms vertėms neturi būti apibrėžta riba. Bet šios vertybės yra suskaičiuojamos. Taigi duomenys, kuriuos mes surinkome kaip „kiek kartų šūvis buvo padarytas, kol jis pataikė į taikinį“, yra atskiri duomenys.

Diskretiniai duomenys dažniausiai būna tada, kai duomenys gali turėti tam tikras reikšmes arba kai skaičiuojami imant duomenis.

Kas yra nuolatiniai duomenys?

Skaitmeniniai duomenys, kurie gali apimti visas įmanomas reikšmes diapazone, yra vadinami nuolatiniais duomenimis. Taigi, jei nenutrūkstami duomenys patenka į diapazoną nuo 0 iki 5, duomenų taškai gali įgyti bet kurią realaus skaičiaus vertę nuo 0 iki 5..

Pvz., Jei išmatuosime klasės mokinių ūgį, tada duomenų taškai gali užimti bet kurią realią skaičių vertę žmonių ūgio diapazone. Bet, jei pridėsime papildomą apribojimą kaip „studento ūgis iki artimiausio centimetro“, tada surinkti duomenys bus atskiri, nes gali užtrukti tik baigtinis verčių skaičius. Be to, neribotas matavimas teoriškai visada duotų nenutrūkstamą duomenų rinkinį.

Kuo skiriasi diskretiniai ir nuolatiniai duomenys?

• Atskiriems duomenims gali būti priskiriamas nesuskaičiuojamas reikšmių skaičius, tuo tarpu nuolatiniai duomenys gali turėti bet kokį skaičių reikšmių.

• Diskretiniai duomenys dažniausiai gaunami, kai duomenys renkami skaičiuojant, tačiau nuolatiniai duomenys dažniausiai būna tada, kai duomenys renkami atliekant matavimus.