Skirtumas tarp diskrečių ir nuolatinių duomenų

Statistikoje duomenys apibrėžiami kaip faktai ir skaičiai, surinkti kartu analizės tikslais. Jis suskirstytas į dvi dideles kategorijas: kokybinius ir kiekybinius duomenis. Be to, kokybiniai duomenys negali būti išmatuoti skaičiais ir yra padalijami į vardinius ir eilinius duomenis. Kita vertus, kiekybiniai duomenys yra tokie, kuriuose yra skaitinės vertės ir naudojamas diapazonas. Jis yra klasifikuojamas kaip atskiri ir tęstiniai duomenys. Diskretiniai duomenys yra baigtinių verčių, tarp kurių nėra nieko

Kaip prieš, nuolatiniai duomenys yra duomenys, kuriuos galima išmatuoti, įskaitant trupmenas ir dešimtaines dalis. Perskaitykite straipsnį, kad sužinotumėte apie diskrečių ir nuolatinių duomenų skirtumą

Turinys: atskiri duomenys ir nuolatiniai duomenys

1. Palyginimo diagrama
2. Apibrėžimas
3. Pagrindiniai skirtumai
4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Diskretiniai duomenys	Nuolatiniai duomenys
Reikšmė	Atskiri duomenys yra aiškūs tarpai tarp reikšmių.	Nuolatiniai duomenys yra tie, kurie patenka į nenutrūkstamą seką.
Gamta	Skaičiuojamas	Matuojama
Vertybės	Tai gali reikšti tik atskiras ar atskiras vertybes.	Tam tikru intervalu tai gali užtrukti.
Grafinis vaizdavimas	Juostinė diagrama	Histograma
Lentelės yra žinomos kaip	Nesugrupuotas dažnio pasiskirstymas.	Sugrupuotas dažnio pasiskirstymas.
klasifikacija	Tarpusavio įtraukimas	Abipusiai išskirtiniai
Funkcijų grafikas	Parodo atskirtus taškus	Parodo sujungtus taškus
Pavyzdys	Savaitės dienos	Produkto rinkos kaina

Diskretinių duomenų apibrėžimas

Sąvoka diskretiška reiškia skirtingas arba atskiras. Taigi, atskiri duomenys nurodo kiekybinių duomenų tipą, kuris remiasi skaičiavimais. Joje yra tik baigtinės vertės, kurių padalinti neįmanoma. Tai apima tik tas vertes, kurias galima suskaičiuoti tik sveikaisiais skaičiais arba sveikaisiais skaičiais ir kurios yra atskiros, tai reiškia, kad duomenys negali būti suskirstyti į trupmenas ar dešimtaines dalis.

Pavyzdžiui, Mokinių skaičius mokykloje, automobilių skaičius stovėjimo aikštelėje, kompiuterių skaičius kompiuterių laboratorijoje, gyvūnų skaičius zoologijos sode ir kt..

Nuolatinių duomenų apibrėžimas

Nuolatiniai duomenys apibūdinami kaip nenutrūkstamas stebėjimų rinkinys; kuriuos galima išmatuoti skalėje. Tai gali užtrukti bet kokią skaitinę reikšmę, esančią ribiniame ar begaliniame galimų verčių diapazone. Statistiškai diapazonas reiškia skirtumą tarp aukščiausio ir žemiausio stebėjimo. Nuolatinius duomenis galima suskaidyti į trupmenas ir dešimtaines dalis, t. Y. Juos pagal prasmingą matavimo tikslumą galima padalinti į mažesnes dalis..

Pavyzdžiui, Asmens amžius, ūgis ar svoris, užduočiai atlikti reikalingas laikas, temperatūra, laikas, pinigai ir kt.

Pagrindiniai skirtumai tarp diskrečių ir nuolatinių duomenų

Skirtumą tarp atskirų ir tęstinių duomenų galima aiškiai atskirti dėl šių priežasčių:

1. Diskretiniai duomenys yra duomenų tipas, kuriame tarpai tarp reikšmių yra aiškūs. Nuolatiniai duomenys yra duomenys, kurie patenka į nenutrūkstamą seką.
2. Atskiri duomenys yra suskaičiuojami, o išmatuojami yra nuolatiniai duomenys.
3. Diskretiniuose duomenyse yra atskiros arba atskiros vertės. Kita vertus, nuolatiniai duomenys apima bet kokią diapazoną.
4. Diskretiniai duomenys grafiškai vaizduojami brūkšnine diagrama, tuo tarpu histograma naudojama tęstiniams duomenims grafiškai pavaizduoti.
5. Atskirų duomenų lentelė, atliekama atsižvelgiant į vieną vertę, vadinama kaip nesugrupuotu dažnio pasiskirstymu. Priešingai, nenutrūkstamų duomenų lentelė, atliekama atsižvelgiant į reikšmių grupę, vadinamą sugrupuotu dažnio pasiskirstymu.
6. Sutampančios arba viena kitą paneigiančios klasifikacijos, tokios kaip 10–20, 20–30,… ir tt, atliekamos nuolat teikiant duomenis. Priešingai, neišsiskiriantys duomenys arba viena kitą apimanti klasifikacija, pvz., 10–19, 20–29,… ir kt..
7. Diskretinės funkcijos grafike jis parodo atskirą tašką, kuris lieka nesusietas. Skirtingai nuo ištisinės funkcijos grafiko, taškai yra sujungti su nenutrūkstama linija

Išvada

Taigi, pateikus aukščiau pateiktą paaiškinimą ir pavyzdį, būtų visiškai aišku, kad dviejų rūšių duomenys skiriasi. Diskretiniai duomenys tikisi tam tikro skaičiaus pavienių verčių. Priešingai nei nuolatiniai duomenys, kurie tikisi bet kurios vertės iš tam tikro diapazono (be jokių pertraukų) ir yra susiję su fiziniais matavimais.