pagrindinis skirtumas tarp vidutinio ir vidutinio yra tai vidurkis yra duomenų rinkinyje esančių visų verčių suma, padalyta iš verčių skaičiaus, o mediana yra duomenų rinkinio vidutinė vertė.
Duomenų buvimo vietai patikrinti naudojame vidurkį ir medianą, nes jie nurodo centrinę vertę, aplink kurią vertybių rinkinys linkęs susiburti. Duomenų ištyrimo vidurkis arba mediana priklauso nuo duomenų tipo ir rezultato reikalavimo. Kai kuriais atvejais vidurkis duoda geresnių rezultatų nei mediana ir atvirkščiai.
1. Apžvalga ir svarbiausias skirtumas
2. Kas yra Mean
3. Kas yra mediana
4. Šalutinis palyginimas - lentelės formos vidurkis ir vidurkis
5. Santrauka
Vidurkio sąvoka yra tokia pati kaip vidutinės duomenų rinkinio vertės apskaičiavimas. Paprastais žodžiais tariant, vidurkis yra duomenų rinkinyje esančių skaičių skaitmeninių verčių suma, padalyta iš tame duomenų rinkinyje esančių verčių skaičiaus. Šis vidurkio tipas vadinamas aritmetiniu vidurkiu. Yra dar trys vidurkio klasės: geometrinis vidurkis, harmoninis vidurkis ir gyventojų vidurkis.
Geometrinis vidurkis naudojamas teigiamiems skaičiams, kurie duomenų rinkinyje aiškinami kaip produktas, o ne kaip suma. Harmoninis vidurkis yra naudingas skaičiams, kurie turi tam tikrą ryšį su terminu, turinčiu vienetus, pavyzdžiui, greičio ar pagreičio duomenys, surinkti skirtingais laiko intervalais. Greitis ir pagreitis turi tokius vienetus, kaip m / s ir m / s.sec. Populiacijos vidurkis skiriasi nuo visų šių vidurkių, nes tai yra tikėtina atsitiktinio kintamojo vertė, apskaičiuota iš visų galimų verčių vidutinio svorio.
Duomenų rinkinio mediana yra ta vidurinė skaitmeninė vertė, kuri atskiria apatinės dalies duomenis nuo viršutinės dalies duomenų. Medianos nustatymo metodas yra labai lengvas. Tiesiog sudėkite visas nurodytų duomenų reikšmes didėjančia tvarka; tai yra, pradėkite nuo mažiausios vertės ir pasibaigkite maksimalia verte. Dabar vidutinė vertė yra jūsų mediana.
Jei duomenų rinkinyje esančių verčių skaičius yra lyginis skaičius, tada dviejų vidurinių verčių vidurkis bus jūsų mediana. Kai pasiskirstymo asimetrija yra įmanoma arba kai galutinės vertės nėra nurodytos, vietos nustatymui naudinga mediana. Todėl mediana yra geresnis centrinių tendencijų matavimo šaltinis, jei kelios reikšmės yra aiškiai atskirtos nuo pagrindinės duomenų dalies (vadinamos kraštutinėmis)..
Vidurkis yra vidutinė duomenų rinkinio vertė, o mediana yra centrinė skaitinė duomenų rinkinio vertė. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp vidutinio ir vidutinio. Norėdami rasti mediana, turite sudėti visas duomenų rinkinio reikšmes ir padalinti šią sumą iš duomenų rinkinyje esančių verčių skaičiaus. Tačiau norėdami rasti mediana, turite surinkti visas reikšmes duomenų rinkinyje didėjančia tvarka ir nustatyti, kuri yra viduryje esanti vertė..
Čia pateiktas pavyzdys, kaip panaikinti skirtumą tarp vidurkio ir medianos:
Mes turime duomenų rinkinį, kurį sudaro tokios vertės kaip 5, 10, 15, 20 ir 25. Dabar mes apskaičiuojame šio duomenų rinkinio vidurkį ir mediana.
Vidurkis = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Vidutinė = 85, nes tai yra vidurinis šio duomenų rinkinio numeris.
Be to, vidurkis paprastai yra pats tinkamiausias vietos matas. Taip yra todėl, kad joje atsižvelgiama į kiekvieną duomenų rinkinio vertę. Tačiau duomenų rinkinio nuokrypiai gali paveikti vidurkį, todėl jis netiksliai parodo visus balus. Šiuo atveju mediana yra geresnė priemonė, nes pašalinės vertės tai nedaro.
Vidurkis ir mediana yra priemonės, padedančios aiškinti duomenų rinkinį iš vieno šaltinio. Nors daugelis žmonių nesutaria dėl šių dviejų sąvokų, aiškus skirtumas tarp vidutinės ir žiniasklaidos skiriasi. Vidurkis yra vidutinė duomenų rinkinio vertė, o mediana yra centrinė skaitmeninė duomenų rinkinio vertė.
1. „Palyginimas - vidutinis vidutinis režimas“, pateikė Cmglee - Savas darbas (CC BY-SA 3.0) per „Commons Wikimedia“
2. Blythwood'o „mediano radimas“ - Savas darbas (CC BY-SA 4.0) per „Commons Wikimedia“