Tikimybių ir statistikos skirtumas

Tikimybė vs statistika

Tikimybė yra įvykio tikimybės matas. Kadangi tikimybė yra kiekybiškai įvertinta priemonė, ji turi būti plėtojama atsižvelgiant į matematinį pagrindą. Tiksliau sakant, šis matematinis tikimybės sandara yra žinomas kaip tikimybės teorija. Statistika yra duomenų rinkimo, tvarkymo, analizės, aiškinimo ir pateikimo disciplina. Dauguma statistinių modelių yra paremti eksperimentais ir hipotezėmis, o tikimybė integruota į teoriją, kad scenarijai būtų geriau paaiškinti.

Daugiau apie tikimybes

Paprastas euristinis tikimybės sąvokos taikymas yra suteiktas tvirtas matematinis pagrindas pateikiant aksiomatinius apibrėžimus. Šia prasme tikimybė yra atsitiktinių reiškinių tyrimas, kai jis yra sutelktas į atsitiktinius kintamuosius, stochastinius procesus ir įvykius..

Tikėtina, kad prognozuojama remiantis bendru modeliu, tenkinančiu visus problemos aspektus. Tai leidžia kiekybiškai įvertinti scenarijaus įvykių neapibrėžtumą ir tikimybę. Tikimybių pasiskirstymo funkcijos yra naudojamos apibūdinti visų galimų įvykių nagrinėjamoje problemoje tikimybę.

Kitas tikimybių tyrimas yra įvykių priežastingumas. Bajeso tikimybė apibūdina ankstesnių įvykių tikimybę, pagrįstą įvykių sukeltų įvykių tikimybe. Ši forma yra naudinga dirbtiniam intelektui, ypač mokantis mašinų.

Daugiau apie statistiką

Statistika laikoma matematikos šaka ir matematikos kūnu, turinčiu mokslinį išsilavinimą. Dėl pagrindų empirinio pobūdžio ir pritaikymo vartojimui jis nėra klasifikuojamas kaip grynas matematikos dalykas.

Statistika palaiko duomenų rinkimo, analizės ir aiškinimo teorijas. Apibūdinanti ir išvadinė statistika gali būti laikoma pagrindiniu statistikos skyriumi. Apibūdinanti statistika yra statistikos šaka, kuri kiekybiškai apibūdina pagrindines duomenų rinkinio savybes. Inferencinė statistika yra statistikos šaka, kurioje išvados apie atitinkamą populiaciją daromos remiantis duomenų, gautų iš imties, rinkiniu, atsitiktiniu, stebimuoju ir imčių variantu..

Apibūdinanti statistika apibendrina duomenis, o išvadinė statistika naudojama prognozėms ir apskritai prognozėms apie populiaciją, iš kurios buvo atrinkta atsitiktinė imtis, sudaryti.

Kuo skiriasi tikimybė ir statistika?

• Tikimybė ir statistika gali būti laikomi dviem priešingais procesais, arba veikiau dviem atvirkštiniais procesais.

• Taikant tikimybių teoriją, sistemos atsitiktinumas ar neapibrėžtis išmatuojami naudojant jos atsitiktinius kintamuosius. Dėl sukurto visapusiško modelio galima numatyti atskirų elementų elgseną. Bet statistikoje mažesnio skaičiaus stebėjimai naudojami didesnio rinkinio elgesiui numatyti, tuo tarpu tikimybė, kad riboti stebėjimai atsitiktinai atrenkami iš populiacijos (didesnis rinkinys)..

• Aiškiau galima pasakyti, kad naudojant tikimybių teoriją bendri rezultatai gali būti naudojami aiškinant atskirus įvykius, o populiacijos savybės naudojamos mažesnio rinkinio savybėms nustatyti. Tikimybių modelis pateikia duomenis apie populiaciją.

• Statistikoje bendrasis modelis grindžiamas konkrečiais įvykiais, o imties savybės naudojamos norint nustatyti populiacijos ypatybes. Taip pat statistinis modelis pagrįstas stebėjimais / duomenimis.