Skirtumas tarp imties ir populiacijos

Imtis ir gyventojai

Populiacija ir imtis yra du svarbūs dalykai „Statistika“. Paprastai tariant, populiacija yra didžiausia daiktų kolekcija, kurią mes norime ištirti, o imtis yra populiacijos pogrupis. Kitaip tariant, imtys turėtų parodyti populiaciją, turinčią mažiau, bet pakankamą elementų skaičių. Vienoje populiacijoje gali būti keli skirtingo dydžio mėginiai.

Pavyzdys

Imtį gali sudaryti du ar daugiau elementų, kurie buvo atrinkti iš populiacijos. Mažiausias galimas imties dydis yra du, o didžiausias - lygus populiacijos dydžiui. Yra keli būdai, kaip atrinkti imtį iš gyventojų. Teoriškai „atsitiktinės imties“ parinkimas yra geriausias būdas tikslioms išvadoms apie populiaciją gauti. Šio tipo imtys taip pat vadinamos tikimybių pavyzdžiais, nes kiekviena populiacijos dalis turi lygias galimybes būti įtraukta į imtį.

Paprasčiausias atsitiktinės atrankos metodas yra garsiausias atsitiktinės atrankos metodas. Tokiu atveju imčiai atrinkti elementai pasirenkami atsitiktine tvarka iš populiacijos. Toks pavyzdys vadinamas „paprastu atsitiktiniu pavyzdžiu“ arba SRS. Kita populiari technika yra „sistemingas mėginių ėmimas“. Tokiu atveju imties elementai atrenkami remiantis tam tikra sisteminga tvarka.

Pavyzdys: Imtis atrenkama kas dešimtas eilės asmuo.

Tokiu atveju sisteminga tvarka yra kas dešimtas asmuo. Statistikas gali laisvai apibrėžti šią tvarką. Yra ir kitų atsitiktinės atrankos metodų, tokių kaip atranka į grupes arba stratifikuota atranka, o atrankos metodas šiek tiek skiriasi nuo dviejų aukščiau paminėtų..

Praktiniais tikslais galima naudoti neatsitiktinius pavyzdžius, tokius kaip patogumo, sprendimo, sniego gniūžčio ir tikslinius pavyzdžius. Be to, atsitiktinai atrinktų prekių pavyzdžiai yra atsitiktiniai. Tiesą sakant, kiekviena populiacijos dalis neturi lygių galimybių būti įtraukta į neatsitiktines imtis. Šios imties rūšys taip pat vadinamos netikimybinėmis imtimis.

Gyventojai

Bet kuri subjektų kolekcija, kurią įdomu ištirti, yra tiesiog apibrėžta kaip „populiacija“. Populiacija yra imčių pagrindas. Bet koks visatos objektų rinkinys gali būti populiacija, remiantis tyrimo deklaracija. Paprastai populiacija turėtų būti palyginti didelė ir sunku nustatyti kai kurias savybes, atsižvelgiant į jos elementus atskirai. Populiacijoje tiriami matavimai vadinami parametrais. Praktiškai parametrai apskaičiuojami naudojant statistinius duomenis, kurie yra svarbūs imties matavimai.

Pavyzdys: Įvertinant 30 klasės mokinių vidutinį matematikos balą iš 5 mokinių vidutinio matematikos įvertinimo, parametras yra klasės vidutinis matematikos įvertinimas. Statistika yra 5 mokinių vidutinis matematikos įvertinimas.

Imtis ir gyventojai

Įdomus ryšys tarp imties ir populiacijos yra tas, kad populiacija gali egzistuoti be imties, tačiau imčių gali nebūti be populiacijos. Šis argumentas dar labiau įrodo, kad imtis priklauso nuo populiacijos, tačiau įdomu tai, kad dauguma populiacijos išvadų priklauso nuo imties. Pagrindinis imties tikslas yra kiek įmanoma tiksliau įvertinti arba padaryti išvadą apie kai kuriuos populiacijos matavimus. Didesnį tikslumą galima spręsti iš bendro rezultato, gauto iš kelių tos pačios populiacijos mėginių, o ne iš vieno mėginio. Kitas svarbus dalykas, kurį reikia žinoti, yra tai, kad iš populiacijos atrenkant daugiau nei vieną imtį, vieną elementą taip pat galima įtraukti į kitą imtį. Šis atvejis yra žinomas kaip „pavyzdžiai su pakaitalais“. Dar daugiau - investuoti atitinkamus populiacijos matavimus iš imties ir gauti beveik panašų rezultatą yra puiki galimybė sutaupyti išlaidas ir laiko vertę..

Labai svarbu žinoti, kad padidėjus imties dydžiui, padidėja ir populiacijos parametro įverčio tikslumas. Logiška, kad norint gauti populiaresnius įvertinimus, imties dydis neturėtų būti per mažas. Be to, turėtų būti laikoma, kad atsitiktiniai mėginiai turi geresnius įverčius. Todėl, norint gauti geriausius populiacijos įvertinimus, labai svarbu atkreipti dėmesį į imties dydį ir atsitiktinumą.